python之字典的增删改查

Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。字典都是无序的,但查询速度快。

字典是一个key/value的集合,key可以是任意可被哈希(内部key被hash后作为索引)的类型。因此,key可以是文本、数字等任意类型。如果两个数字‘==‘判断相等,那么key就相等,value会产生覆盖(例如:1 == 1.0 # => True)。注意,浮点数比较很不精确,因此千万不要用浮点数作为key!

Jason是字符串,区别于字典,只是格式比较像(key-value)

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一。值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

dict = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘b‘: ‘3‘}
print(dict[‘b‘]) #输出值是:3
print(dict)  #输出:{‘a‘: 1, ‘b‘: ‘3‘}

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一、创建字典

1. 空字典

stu_info = dict()#空字典

2. 字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

dict = {‘Alice‘: ‘2341‘, ‘Beth‘: ‘9102‘, ‘Cecil‘: ‘3258‘}

也可如此创建字典

dict1 = { ‘abc‘: 456 }
dict2 = { ‘abc‘: 123, 98.6: 37 }

二、查询、访问字典里的值

1. 把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

dict = {‘Name‘: ‘Zara‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘};
print("dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘])
print("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
#以上实例输出结果: #dict[‘Name‘]: Zara       #dict[‘Age‘]: 7

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

dict = {‘Name‘: ‘Zara‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘hhName10‘])

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):  File "E:/Python学习/pycharm/python脚本/day3/test.py", line 32, in <module>    print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘hhName10‘])KeyError: ‘hhName10‘

2. dict.get()方法查询,如查询的key不存在,也不会报error,而是返回None或者如果指定了默认值,返回默认值

print(dict.get(‘name‘, ‘此处可指定默认值,key不存在就输出此值‘)) #如果key不存在且没有指定默认值,则返回None

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原文地址:https://www.cnblogs.com/denise1108/p/9984438.html

时间: 2024-11-06 03:53:28

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1 dic1 = {'name':'paoche', 2 'age':19, 3 'active':['beijing','hebei'], 4 'id':{'wangyi':'skmdod008b', 5 'sina':'skmdod00bc' 6 } 7 } 一.字典的增 方法1:直接新增键值对,若无此键则新增键值对,有此键则修改值 1 dic1['high'] = 180 #没有键值对,则追加 2 dic1['age'] = 30 #有键值,则修改 3 print(dic1) 4 "&qu

python中字典的增删改查及相关知识点

1 ''' 2 数据划分:可变数据类型,不可变数据类型 3 不可变数据类型:tuple,str,bool,int 可哈希 4 可变数据类型: list, dict, set 不可哈希 5 dict key:必须是不可变数据类型 可哈希 6 dict value: 任意数据类型 7 dict 优点:二分法去查找 8 存储大量关系型数据 9 特点: 无序的 10 ''' 11 12 #>>>增 13 14 #使用key增加,类似于list的索引改变值 15 #但是list中的索引必须在范围内

python 字典的增删改查

字典 # 1.存储数据比较大 # 2.字典的查找速度比列表快 # 3.字典都是通过键来操作的,且键必须是唯一的. # 4.# dic = {"键":"值","key":"value"} 字典的增删改查 字典增: dic = {} dic["键"]= 值 添加键值对 dic = {} dic.setdefault("键",值) 有则更改,无则添加 字典删: dic = {"111

字典 字典的增删改查

1)什么是字典(dict)dict. 以{}表示. 每一项用逗号隔开,内部元素用key:value的形式来保存数据{"jj":"林俊杰", "jay":"周杰伦"} 查询的效率非常高, 通过key来查找元素 内部使用key来计算一个内存地址(暂时),hash算法. key必须是不可变的数据类型(key 必须是可哈希的数据类型) 可哈希就是不可变 2)字典的增删改查 新增: dict["新key"] = &q

字典相关函数(增删改查)

# ###字典的相关函数 (增删改查) # (1) 增 dictvar = {} dictvar['top'] = "凯" dictvar['middle'] = "妲己" dictvar["bottom"] = "鲁班七号" dictvar["jungle"] = "刘备" dictvar["support"] = "刘邦" print(dict

python实现mongodb的增删改查

环境: 192.168.122.1    python 192.168.122.11  mongodb 一.安装pip,python的管理工具 官网下载: pip-18.0 安装pip [[email protected] pip-18.0]# python setup.py install 如下,安装成功 注:在安装pip时,下载setuptools-39.2.0.zip 解压并运行python setup.py install ,否则后面安装会有错误: 二.python连接mongodb P

列表、字典的增删改查

一.列表: # 列表的作用:存多个值,可以修改 # hobby = ['play','eat','sleep'] # # 列表的具体操作 # 查看: # hobby = ['play','eat','sleep',['egon','ysb']] # f = hobby[2] # 查看hobbyt列表内第二个元素 # print(f) # # 增加(1): # hobby = ['play','eat','sleep',['egon','ysb']] # hobby.append(元素) # f

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python基础中的列表.元组.字典属于python中内置的序列数据结构.其中序列可以进行的操作包括索引.截取(切片).加.乘.成员检查等. 1.列表 列表(list)是最常用的python数据类型之一,列表的数据项不需要具有相同的类型.创建一个列表,只需要把用逗号分隔开的不同数据项使用方括号[]括起来即可.创建列表实例如下: list1 = ["test","测试",1997,2000]; list2 = [1,2,3,4,5,6]; list3 = ["

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字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合.两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取. 一.增 # dic = {'na