【07】数据库中的概念

1.怎样理解事务的一致性 一致性就是一个这样的东西,一致性对于不同的应用领域有着不同的定义,因为它就是按照业务规则来说明这个是一致的,那个是不一致的,这个角度上讲,一致性就是一个系统的状态,一个合理的状态.而合理则表现在这个状态是否符合业务规则.例如:转账业务中合理的状态就是,转出和转入帐户必须出入相等,如果不等那就意味着不合理,也就是不一致,有时候我们很容易就能把它定为"守恒一致性",也就是说总体来说什么也不多,什么也不少就是一致性.而这个规则能够使用于其他的义务吗?我们不能说不能,

在学习SQL的过程中,会遇到一个让你迷糊的Schema的概念.实际上,schema就是数据库对象的集合,这个集合包含了各种对象如:表.视图.存储过程.索引等.为了区分不同的集合,就需要给不同的集合起不同的名字,默认情况下一个用户对应一个集合,用户的schema名等于用户名,并作为该用户缺省schema.所以schema集合看上去像用户名. 如果把database看作是一个仓库,仓库很多房间(schema),一个schema代表一个房间,table可以看作是每个房间中的储物柜,user是每个sch

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7952e89001010jlj.html 数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来.下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间的关系展开讨论. 首先,我

1.DDL(Data Definition Language)数据库定义语言,用于定义SQL模式.基本表.视图和索引的创建和撤消操作,DDL不需要commit: CREATE/ALTER/DROP/TRUNCATE/COMMENT/RENAME 2.DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言,由DBMS提供,用于让用户或程序员使用,实现对数据库中数据的操作,需要commit: SELECT/INSERT/UPDATEDELETE/MERGE/CALL/EXPLAI

锁( locking ) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算 处理中,我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化.此时,我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓 的 " 锁 " ,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改. Hibernate 支持两种锁机制:即通常所说的 " 悲

在同一个数据集合中,不同的选择条件对应了不同的输出结果,数据库就是这样一种按数据结构来组织.存储和管理数据的仓库.程序或用户可以通过它来进行数据的访问与修改,它是数据存储的灵魂. 数据管理经历了人工管理.文件系统到数据库系统3个阶段.数据库是具有逻辑关系和确定意义的数据结合,它能克服传统文件组织所产生的一系列问题,数据冗余小,由于关系型数据库管理系统对于信息查询具有很大的灵活性,并且设计简单,所以已经被广泛使用在了实际的系统开发中. 关系数据库系统与文件数据库系统区别 SQL语言的功能有哪些 内

一.输入输出流 1.概念: 输入输出流主要用于保存.读取文件,其内容保存在内存中. 2.使用方法: using System.IO; //System.IO 命名空间包含允许读写文件和数据流的类型以及提供基本文件和目录支持的类型. 3.代码段实现读取和保存功能: 读取文字: OpenFileDialog op = new OpenFileDialog(); op.ShowDialog();//打开文件对话框 //将选择的东西读取到文档里 StreamReader sd = new StreamR

做过Zabbix的同学都知道,Zabbix通过专用的Agent或者SNMP收集相关的监控数据,然后存储到数据库里面实时在前台展示.Zabbix监控数据主要分为以下两类: 历史数据:history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监控项目的最大,最小和平均值,即存储监控数据的原始数据. 趋势数据:trends相关表,趋势数据是经过Zabbix计算的数据,数据是从history_uint里面汇总的,从trends_uint可以查看到监控数据每小时最大,最小和平均值流量. Zabb

概念:在数据中事务是工作的逻辑单元,一个事务是有一个获多个完成一组的相关行为的Sql语句组成.通过事务机制确保这一组sql语句所作的操作要么完全执行成功,要么一点也不执行. 主要特征:确保数据库的完整性 事务的ACID特性: A是事务的原子性:事务中包含的所有操作要么全做,要么全不做,也就是说所有的活动在数据中要么全反映要不全都不反映. C是事务的一致性:数据库在事务操作前和事务处理后,其中数据必须满足业务的规则约束. I是事务的隔离性:数据库允许多个并发的事物同时对其中的数据进行读写或修改的能