mysql 索引创建规则

1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;
4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;
5、索引应该建在选择性高的字段上;
6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;
7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:
  A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;
  B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
  C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;
  D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;
  E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;
8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;
9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;
时间: 2024-11-06 13:27:40

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MySQl索引创建

一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

MySQL索引创建与删除,MySQL存储引擎的配置

MySQL索引创建与删除 1.1 问题 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz,数据内容如表-1.表-2所示,设置外键实现同步更新与同步删除 表-1 员工表yg的数据 表-2 工资表gz的数据 1.2 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行. 步骤一:索引的创建与删除 创建表的时候指定INDEX索引字段 创建库home: mysql> create database home;

mysql索引命中规则

转于:https://blog.csdn.net/claram/article/details/77574600 首先明确:为什么要用联合索引? 对于查询语句"SELECT E.* FROM E WHERE E.e1=1 AND E.e3=2"涉及到两列,这个时候我们一般采用一个联合索引(e1, e3):而不用两个单列索引,这是因为一条查询语句往往应为mysql优化器的关系只用一个索引,就算你有两个索引,他也只用一个:在只用一个的基础之上,联合索引是会比单列索引要快的: 下面讲讲联合索

MySQL索引创建、删除、查看

主键索引 ??PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引.这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引. ALTER TABLE 'tablename' ADD PRIMARY KEY("column"); 普通索引 直接创建索引:CREATE INDEX 'indexname' ON 'tablename'('column'('account')); 修改表结构的方式创建索引:ALTER TABLE 'table

mysql索引创建和使用细节(二)

上篇粗略记录当mysql字段类型是string,传入int类型参数后失效当问题. 现在测试下mysql字段是int类型,传参string类型会发生什么. 题外话,最近膝盖手术后还在家养伤中,只怪自己以前骑车不注意休息保养,经常长途骑行出去玩,把膝盖骑费了(抽取积液+切除膝盖囊肿手术),搞得现在哪都去不了,已经一周没下楼走走. [索引失效] 二. 单字段索引:字段是INT类型,传入string类型参数 MySQL [test_db]> show create table test_users\G;

MySQL索引相关知识

MySQl索引创建 一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条

mysql索引的创建

mysql索引的创建 -- 索引的创建(创建表的时候同事添加索引)create table index1(id int primary key not null,name varchar(32) not null,age int not null,intro varchar(200),unique key (name), -- 唯一索引fulltext index (intro),-- 全文索引index (age), -- 普通索引index (name,age) -- 联合索引.复合索引)e

mysql索引类型以及如何创建高性能的索引

B-tree       ---默认的索引类型 存储引擎会以不同的方式使用B-tree索引,性能也不一样.myisam使用前缀压缩技术,是索引更小,通过数据的物理位置引用索引的行.InnoDB按照原数据格式进行存储,根据主键引用索引的行. 2.B+tree        --- 3.哈希索引        --只有memory引擎支持.无法排序. 4.R-tree 5.全文索引 mysql索引类型以及如何创建高性能的索引,布布扣,bubuko.com