python加载django环境

import os
import sys
ROOT = ‘settings.py所在目录‘
sys.path.append(ROOT)
from django.core.management import setup_environ
import settings
setup_environ(settings)

python加载django环境

时间： 2024-08-30 00:52:57

python加载django环境的相关文章

利用maven-assembly-plugin加载不同环境所需的配置文件

背景: 如何加载不同环境的配置文件已经成了实在必行的,我们通常利用profile进行,详情参见我上篇博客 http://www.cnblogs.com/lianshan/p/7347890.html,但是单单的profile实在无法满足我们的需求,我们将它与maven-assembly-plugin,结合起来,来实现配置分离的问题. profile不同环境参数设置此参数的配置与上篇几乎相同,不过是在properties的属性声明将其与assembly结合起来,具体示例如下. <profiles

python 加载excel报错

from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np import os import sys reload(sys) sys.setdefultencoding('utf-8') file1=pd.read_excel('F:/dataanalysis/statistics/PelicanStores.xlsx') Python 加载excel报错: IndexError: list index

python 加载外部文件

import sys import os def pySource(filePath): myFile=os.path.basename(filePath) dir=os.path.dirname(filePath) fileName=os.path.splitext(myFile)[0] if(os.path.exists(dir)): paths=sys.path pathfound=0 for path in paths: if(dir==path): pathfound=1 if not

django：bootstrap table加载django返回的数据

{% load staticfiles %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>项目列表</title> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></scrip

python加载csv数据

入门机器学习时,一些测试数据是网络上的csv文件.这里总结了两种加载csv文件的方式: 1 通过numpy.urllib2加载 import numpy as np import urllib2 url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data" raw_data = urllib2.urlopen(url) d

python加载和使用java的类的方法

在开发python项目的时候,有时候会用的java的jar包有这么几个python的三方包可以用: pyjnius:bug list:https://github.com/kivy/pyjnius/issues ,目前总共125个,也不少,同事用的这个:pyjnius依赖cython:使用时的一个问题解决办法: 由于添加了对jar包的解析,因此mac环境jre需要进行设置vi /Library/Java/JavaVirtualMachines/{your jdk version path}/C

python加载图片

在Python中对图片的处理采用了PIL库,这个库可用于图片的一些常用操作,如改变尺寸.格式.色彩.旋转等处理. 首先要先安装Python(在这里不做介绍). 安装完Python后,安装PIL库就非常简单了,只需按如下步骤进行 1.下载PIL的Source Kit(因为这个包支持全部平台) Imaging--1.1.6.tar.gz URL: http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm 2.解压缩包 tar -zxvf Imaging-

[caffe(二)]Python加载训练caffe模型并进行测试2

#coding=utf-8 import h5py import numpy as np import caffe #1.导入数据 filename = 'testdata.h5' f = h5py.File(filename, 'r') n1 = f.get('data') n1 = np.array(n1) print n1[0] n2=f.get( 'label_1d') n2 = np.array(n2) f.close() #2.导入模型与网络 deploy='gesture_depl

Python模块动态加载机制

本文和大家分享的主要是python中模块动态加载机制相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. import 指令来看看 import sys 所产生的指令: co_consts : (0, None) co_names : ('sys',) 0 LOAD_CONST 0 (0) 2 LOAD_CONST 1 (None) 4 IMPORT_NAME 0 (sys) 6 STORE_NAME