leetcode139.单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

思路分析:

(1)比较容易想到的解法是,从字符串 s 开头处开始匹配,若匹配到字典里的字符串,则继续匹配剩下的字符串。这样递归下去,直到找到一个可行的序列或尝试所有的单词组合。

提交的时候发现算法超时,后来想想其实这种解法存在很大的冗余,比如同时存在 a, b, ab的字典。只需记录下字符串 s 中的序列可以被字典匹配到即可,其实就是动态规划的思想;

(2)采用动态规划解法,新建一个数组记录下字符串 s 的子序列是否可以被字典拆分,依次求解字符串 s 从 0位置开始的的所有子序列是否可以被拆分。代码如下:

    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        vector<bool> state(s.length()+1, false);
        state[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j <= i ; j++) {
                if (state[j] && find(wordDict.begin(), wordDict.end(), s.substr(j, i-j)) != wordDict.end()) {
                    state[i] = true;
                }
            }
        }
        return state[s.length()];
    }

接下来继续解决单词拆分2:

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

思路分析:

返回所有可能的句子,即得到所有的子序列,可以直接采用上述分析(1)的方法,递归遍历得到所有的可行子序列。代码如下:

class Solution {
public:
    vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        vector<bool> state(s.length()+1, false);
        state[0] = true;

     //先判断字符串 s 中是否能找到可行的拆分方案,再递归找出所有子序列。
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j <= i ; j++) {
                if (state[j] && find(wordDict.begin(), wordDict.end(), s.substr(j, i-j)) != wordDict.end()) {
                    state[i] = true;
                }
            }
        }     if (state[s.length()] == true) {
            string sentence;
            dfs(s, 0, sentence, wordDict);
        }
        return _sentences;
    }

    void dfs(string& s, int start, string& sentence, vector<string>& wordDict) {
        for (auto str : wordDict) {
            if (s.substr(start, str.size()) == str) {
                string nextSentence = sentence;
                if (nextSentence.length())
                    nextSentence.append(" ");
                nextSentence.append(str);
                int len = start + str.size();
                if (len == s.size()) {
                    _sentences.push_back(nextSentence);
                }
                else {
                    dfs(s, len, nextSentence, wordDict);
                }
            }
        }
    }

private:
    vector<string> _sentences;
};

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanawasakuraki/p/9536881.html

时间: 2024-10-08 16:07:15

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单词拆分 I &#183; Word Break

[抄题]: [思维问题]: [一句话思路]: [输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入): [画图]: [一刷]: [二刷]: [三刷]: [四刷]: [五刷]: [五分钟肉眼debug的结果]: [总结]: [复杂度]:Time complexity: O(n*l^2+m) Space complexity: O() 查询字符串是否在词典中也是n N字符串长度 M单词个数 L单词平均长度 [英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]: