HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践pdf

下载地址：网盘下载

《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》专注于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主流HA解决方案，内容包括：HDFS元数据解析、Hadoop元数据备份方案、Hadoop Backup Node方案、AvatarNode解决方案以及最新的HA解决方案Cloudrea HA Name Node等。其中有关Backup Node方案及AvatarNode方案的内容是该书重点，尤其是对AvatarNode方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍，同时还总结了各种异常情况下AvatarNode的各种处理方案。

《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》从代码入手并结合情景分析、案例解说对HDFS的元数据以及主流的HDFS HA解决方案的运行机制进行了深入剖析，力求使读者在解决问题时做到心中有数，不仅知其然还知其所以然。

《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》光盘包含本书部分操作的视频教程以及所有源代码、脚本等开发文件。

《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》读者主要为云计算相关领域的研发人员、云计算系统管理维护人员，也适合作为高校研究生和高年级本科生的专业课辅助教材。

下载地址：网盘下载

原文地址：https://www.cnblogs.com/cf3276625841/p/9310472.html

时间： 2024-08-05 13:20:26

HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践pdf的相关文章

三、HDFS——Hadoop分布式文件系统

一.hdfs的设计目标 1.1.硬件错误是常态而不是异常.Hadoop的设计理念之一就是它可以运行在廉价的普通PC机上,因而硬件故障是常态.在硬件故障时,可通过容错机制保证数据的正确性.完整性,从而保证系统的正常运行. 1.2.大文件存储.hdfs存储的文件大小一般在GB~TB的级别. 1.3.流式数据访问.由于hadoop处理的都是大文件,因此流式数据访问方式更适合.流式数据访问是指一次性地读取一大块文件后再做处理,其特点是吞吐率高,延迟高:与之相反的是随机数据访问,特点是随机性地读取数据,延

对Hadoop分布式文件系统HDFS的操作实践

原文地址:https://dblab.xmu.edu.cn/blog/290-2/ Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是Hadoop核心组件之一,如果已经安装了Hadoop,其中就已经包含了HDFS组件,不需要另外安装. 在学习HDFS编程实践前,执行如下命令,启动Hadoop. 一.利用Shell命令与HDFS进行交互 Hadoop支持很多Shell命令,其中fs是HDFS最常用的命令,利用fs可以查看HDFS文件系统的目录结构

Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计

Hadoop分布式文件系统是设计初衷是可靠的存储大数据集,并且使应用程序高带宽的流式处理存储的大数据集.在一个成千个server的大集群中,每个server不仅要管理存储的这些数据,而且可以执行应用程序任务.通过分布式存储和在各个server间交叉运算,集群和存储可以按需动态经济增长.以下的设计原则和经验是根据yahoo通过HDFS管理的40PB得来的. 1. HDFS简介 HDFS是一个分布式文件系统,并且为MapReduce分布式算法提供了一分析和传输大数据的框架.HDFS使用java编写,

深入理解HDFS：Hadoop分布式文件系统

文本详细介绍了HDFS中的许多概念,对于理解Hadoop分布式文件系统很有帮助. 1. 介绍 在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储.统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统.而一旦在系统中,引入网络,就不可避免地引入了所有网络编程的复杂性,例如挑战之一是如果保证在节点不可用的时候数据不丢失. 传统的网络文件系统(NFS)虽然也称为分布式文件系统,但是其存在一些限制.由于NFS中,文件是存储在单机上,因此无法提供可靠性保证,当很多客户端同时访问NFS Serve

Hadoop分布式文件系统-HDFS

Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具.包括全文搜索和Web爬虫. 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统(GFS).GFS也就是google File System,google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统. 2004年Nutch创始人Doug Cutting基于Google的GFS论文实现了分布式文件存储系统名为NDFS. 2004年G

Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题,这样的系统我们称之为分布式系统. 分布式文件系统是分布式系统的一个子集,它们解决的问题就是数据存储.换句话说,它们是横跨在多台计算机上的存

【HDFS】Hadoop分布式文件系统：架构和设计

引言 前提和设计目标 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 "移动计算比移动数据更划算" 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制 副本存放: 最最开始的一步 副本选择 安全模式 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 磁盘数据错误,心跳检测和重新复制 集群均衡 数据完整性 元数据磁盘错误 快照 数据组织 数据块 Staging 流水线复制 可访问性 DFSShell DFSAdmin

【转载】Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述 转注:读了这篇文章以后,觉得内容比较易懂,所以分享过来支持一下. Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的 机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也

大数据笔记04：大数据之Hadoop的HDFS（分布式文件系统）

1.HDFS是什么? Hadoop分布式文件系统(HDFS),被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点. 2.HDFS中的基本概念 (1)块(block)     " 块 " 是固定大小的存储单元,HDFS的文件被分成块进行存储,HDFS的块默认大小是64MB.文件传递过来之后,HDFS会把文件拆分成块进行管理," 块"就是文件存储处理的逻辑单元. (2)HDFS有两类节点: Name