数据结构~trie树(字典树)

1、概述

Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树。

我理解字典树是看了这位大佬博客。还不了解字典树的可以先进去学习一下

https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html

还有这个讲了下为什么用字典树,和其他的相比优缺点在哪

https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/7128518.html

现在来个题来更进一步了解字典树吧 ,嘻嘻-_-

POJ - 2503  Babelfish

You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have a dictionary to help you understand them.

Input

Input consists of up to 100,000 dictionary entries, followed by a blank line, followed by a message of up to 100,000 words. Each dictionary entry is a line containing an English word, followed by a space and a foreign language word. No foreign word appears more than once in the dictionary. The message is a sequence of words in the foreign language, one word on each line. Each word in the input is a sequence of at most 10 lowercase letters.

Output

Output is the message translated to English, one word per line. Foreign words not in the dictionary should be translated as "eh".

Sample Input

dog ogday
cat atcay
pig igpay
froot ootfray
loops oopslay

atcay
ittenkay
oopslay

Sample Output

cat
eh
loops

Hint

Huge input and output,scanf and printf are recommended.

题意:前面有个字典列表,后一个单词映射到前一个,后面有很多次查询,输出单词映射到的那个单词,如果没有输出eh

思路:因为这题数据比较弱,所以用map映射照样可以过,在这里我们当是字典树入门,之前我们用map可以算某个单词映射到哪个单词,这个字典树和map其实

相差不大,但是在求某个前缀的个数的时候,map就要使用多个映射,这个时候字典树的优势就来了

我们可以看下代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int top=0;
int a[1000001][27];
int sum[1000001];
void insert(char str[])
{
    int root=0;
    for(int i=0;str[i]!=‘\0‘;i++)
    {
        int x=str[i]-‘a‘;
        if(!a[root][x])
        {
            a[root][x]=++top;
        }
        sum[a[root][x]]++;
        root=a[root][x];
    }
}
int find(char str[])
{
    int root=0;
    for(int i=0;str[i]!=‘\0‘;i++)
    {
        int x=str[i]-‘a‘;
        if(!a[root][x]) return 0;
        root=a[root][x];
    }
    return sum[root];
}
int main()
{
    char str[11];
    while(gets(str)!=NULL)
    {
        if(strlen(str)==0)
        break;
        insert(str);
    }
    while(gets(str)!=NULL)
    {
        printf("%d\n",find(str));
    }
}

解释:字典树的一些编号什么的解释在上两篇博客中都有讲到,我这里就不再解释,在以上代码中,我们是使用a数组存放字典树,sum数组存放了每个点节点的时候的儿子数量,也就是以这个节点下的大分支的数量个数,这样的话,sum的功能我们就能理解啦,就是sum[k]  ,以1编号到k编号的这个字符串,sum[k]存放的就是这个字符串的一些东西,以上代码中我们存的是儿子数,所以就是以这个字符串为前缀的数量,这里我们就能想到这个sum数组不止可以存放前缀儿子数,下面讲另外一个应用,也就是上面这个题

思路:之前我们sum数组我们存的是到这个编号为止的字符串的儿子数,而这个题是说到一个字符串到另外一个字符串的映射,我们就可以想到,一个是一个字符串对应一个整数,一个是一个字符串对应一个字符串,我们是不是只要把那个sum[k]的整数换成字符串就可以了呢,答案是肯定的,当然我这里是预先把那些字符串存了下来,然后sum[k]存的是对应于那个字符串数组的一个编号,下面看代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<string>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,m,top=0;
int sum[100001];
char str[101],s[11];
char c[100001][27];
char dic[100001][11];
void insert(char str[],int cnt)
{
    int root=0;
    for(int i=0;str[i]!=‘\0‘;i++)
    {
        int x=str[i]-‘a‘;
        if(!c[root][x]) c[root][x]=++top;
        root=c[root][x];
    }
    sum[root]=cnt;
}
int find(char str[])
{
    int root=0;
    for(int i=0;str[i]!=‘\0‘;i++)
    {
        int x=str[i]-‘a‘;
        if(!c[root][x]) return 0;
        root=c[root][x];
    }
    return sum[root];
}
int main()
{
    int cnt=1;
    while(gets(str)!=NULL)
    {
        if(strlen(str)==0) break;
        sscanf(str,"%s %s",dic[cnt++],s);
        insert(s,cnt-1);
    }
    while(gets(str)!=NULL)
    {
        int x=find(str);
        if(x==0) printf("eh\n");
        else printf("%s\n",dic[x]);
    }
}

字典树可能还有好多骚操作没学,以后学了之后再更新,23333,^_^

原文地址:https://www.cnblogs.com/Lis-/p/9340699.html

时间: 2024-10-10 10:51:13

数据结构~trie树(字典树)的相关文章

【数据结构】前缀树/字典树/Trie

[前缀树] 用来保存一个映射(通常情况下 key 为字符串  value 为字符串所代表的信息) 例如:一个单词集合 words = {  apple, cat,  water  }   其中 key 为单词      value 代表该单词是否存在 words[ 'apple' ] = 存在     而     word[ ' abc' ] = 不存在 图示:一个保存了8个键的trie结构,"A", "to", "tea", "ted

【学习总结】数据结构-Trie/前缀树/字典树-及其最常见的操作

Trie/前缀树/字典树 Trie (发音为 "try") 或前缀树是一种树数据结构,用于检索字符串数据集中的键. 一种树形结构,是一种哈希树的变种. 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. 应用: 自动补全 END 原文地址:https://www.cnblogs.com/anliux/p/12590368.html

剑指Offer——Trie树(字典树)

剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.可见,优

9-11-Trie树/字典树/前缀树-查找-第9章-《数据结构》课本源码-严蔚敏吴伟民版

课本源码部分 第9章  查找 - Trie树/字典树/前缀树(键树) ——<数据结构>-严蔚敏.吴伟民版        源码使用说明  链接??? <数据结构-C语言版>(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明        课本源码合辑  链接??? <数据结构>课本源码合辑        习题集全解析  链接??? <数据结构题集>习题解析合辑        本源码引入的文件  链接? Status.h.Scanf.c        相关测试数据

Hash树(散列树)和Trie树(字典树、前缀树)

1.Hash树 理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查的记录, 那就必须在记的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和一个唯一的存储位置相对应.因而在查找时,只要根据这个对应关系f找到 给定值K的像f(K).由此,不需要进行比较便可直接取得所查记录.在此,我们称这个对应关系为哈希(Hash)函数,按这个思想建立的表为哈希表. 在哈希表中对于不同的关键字可能得到同一哈希地址,这种现象称做冲突.在一般情况下,冲突只能尽可能地减少,而不能完全避免.因为哈希函数是从

白话算法与数据结构之【字典树】

1. 什么是trie树 1.Trie树 (特例结构树) Trie树,又称单词查找树.字典树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,是一种用于快速检索的多叉树结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.      Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子

Trie树/字典树

Trie树结构 Trie树是一种树形数据结构,又称为单词查找树.字典树,是一种用于快速检索的多叉树结构.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.     它的主要设计思想是空间换时间,利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销.它的优点是可以最大限度的减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高:缺点是内存消耗非常大. Trie树基本特性 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点

[转载]Trie树|字典树(字符串排序)

有时,我们会碰到对字符串的排序,若采用一些经典的排序算法,则时间复杂度一般为O(n*lgn),但若采用Trie树,则时间复杂度仅为O(n). Trie树又名字典树,从字面意思即可理解,这种树的结构像英文字典一样,相邻的单词一般前缀相同,之所以时间复杂度低,是因为其采用了以空间换取时间的策略. 下图为一个针对字符串排序的Trie树(我们假设在这里字符串都是小写字母),每个结点有26个分支,每个分支代表一个字母,结点存放的是从root节点到达此结点的路经上的字符组成的字符串. 将每个字符串插入到tr

trie(字典树)原理及C++代码实现

字典树,又称前缀树,是用于存储大量字符串或类似数据的数据结构. 它的原理是利用相同前缀来减少查询字符串的时间. 不同于BST把关键字保存在本结点中,TRIE可以想象成把关键字和下一个结点的指针绑定,事实上我也是用map来实现的,所以不熟悉map的提前熟悉map的操作. Tire的逻辑比较抽象,所以如果是第一次见到这种组织方式的建议先熟悉熟悉这种逻辑再开始写代码,这样会比较顺畅. 代码如下:(仅供参考) 1 struct Node { 2 public : 3 bool isWord; 4 uno

常用算法之Trie【字典树,前缀树】

Trie中文名又叫做字典树,前缀树等,因为其结构独有的特点,经常被用来统计,排序,和保存大量的字符串,经常见于搜索提示,输入法文字关联等,当输入一个值,可以自动搜索出可能的选择.当没有完全匹配的结果时,可以返回前缀最为相似的可能. 其实腾讯的面试题有一个:如何匹配出拼写单词的正确拼写.其实用匹配树非常合适. 基本性质: 1.根节点不含有字符,其余各节点有且只有一个字符. 2.根节点到某一节点中经过的节点存储的值连接起来就是对应的字符串. 3.每一个节点所有的子节点的值都不应该相同. 借用一下维基