Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras

首先在官网下载Anaconda

https://www.anaconda.com/download/

安装时注意

勾选第一个,增加环境变量

安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

设置清华镜像,下载更快一点

之后

conda create -n tensorflow python=3.5

创建TensorFlow的虚拟环境,创建后可在Anaconda Navigator 中看到,刚刚找到prompt的地方

回到prompt 使用

activate tensorflow

激活环境

然后在该环境下安装TensorFlow

命令

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

下一步笔者将他连接pycharm,在pycharm 中打开setting后点击小齿轮就可以看到

然后连接即可

为了防止后期出现各种因为源的问题而导致的http error ,笔者建议更换下载源

打开路径  C:\Users\xxxxx\.condarc, xxxxx是你的windows用户名

这是conda的下载设置,将其中的channels换为

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

这些是网上收集的清华下载镜像源。

接下去打算下载theano

conda install theano

遇到需要输入的都是y

下载好后输入

conda install keras

下载过程中如果遇到和笔者一样的有关utf8的问题,可以参考该博客,找了很久才发现这篇博客,顺利解决

https://blog.csdn.net/u013473520/article/details/54236963

接下去就可以顺利下载完成了

作为一种虚拟环境,conda还是蛮好用的

原文地址:https://www.cnblogs.com/Phoenix-blog/p/9480637.html

时间: 2024-10-28 19:24:01

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras的相关文章

关于anaconda下安装tensorflow的注意事项

1.我参考的是这片文档安装 https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/83010044 2.在安装python3.5出现了错误,说找不到,参考这篇文档解决 https://blog.csdn.net/qq_37465638/article/details/100071259 3.按照1所示的文档安装完成后,我在pycharm中换了解释器,setting--Proj Interpreter更换 4.更换完后,有一些模块不能使用,参考下面这篇博

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感

Ubuntu16.04下安装tensorflow(Anaconda3+pycharm+tensorflow+CPU)

1.下载并安装Anaconda 1.1 下载 从Anaconda官网(https://www.continuum.io/downloads)上下载Linux版本 https://repo.continuum.io/archive/(推荐python3.5) 1.2 安装 cd ~/Downloads sudo bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh (这里下载了Python2.7的对应版本) 询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes!

Linux下安装tensorflow

目录 Linux下安装tensorflow 安装 测试 补充内容 安装后如何打开相应的软件 Linux下安装tensorflow 安装 添加tensorflow的环境.执行命令: conda create -n tensorflow python=3.7 (版本的话,我个人比较喜欢3.X+版本). 当执行完成之后,就根据提示,进行输入yes就可以了,慢慢等待. 激活环境,执行命令: source activate tensorflow (作用:进入到tensorflow的环境) 激活tensor

python 3.8 下安装 tensorflow 1.14

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 附:在Python3.7下安装tensorflow 因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持,所以用pip直接安装是搜索不到合适的tensorflow包的,这时候就需要直接从.whl安装.具体方法为(以Mac为例): pip install https://

window下安装tensorflow的坑————用Anaconda就可以

这本书上说不支持windows. 所以,我想在windows下用,只能装linux虚拟机,或者docker 选择docker 然后下载DockerToolbox.exe,装上,起不来.反复卸载安装,每次都因为vbox的问题.放弃 推荐使用Docker for Windows Installer.exe 可以到官网下载 下载完500多M 然后 发现 Anaconda下可以直接用命令行安装tensorflow 这个地方卡得时间比较长 ,几分钟吧.可以休息一下 根据提示,把pip升级一下 我的显卡 4

ubuntu16.01的Anaconda下的tensorflow安装

一.下载Anaconda,安装. sudo bash Ana...........sh 二.配置环境变量 加最后一句:/home/py/Ana/bin 就是安装地址 安装完毕reboot. 输入python.看见Anaconda就对了 三.conda环境 创建一个PY3.5版本的名为tensorflow的环境 这里官网说用默认的源.其使用我下面推荐的那个比较快一点.. conda install -n tensortflow -c https://conda.anaconda.org/jjhel

windows系统用anaconda配置安装TensorFlow

(2017.4.13)tensorflow支持python3.5版本 1.打开anaconda依次输入: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 这里是利用了清华的一个镜像来更新你的anaconda,输入两次,第二次是为了把这个url置顶. conda config --set show_channel_urls yes url配置结束,这里开始配置python3.5

win10环境下安装tensorflow

第一次接触tensorflow,网上的安装教程太多,找了好久终于成功装上了.在这里给大家分享一下win10下安装过程tensorflow的cpu版本. 1.安装python 刚开始装的是3.5版本的,后来装Anaconda时发现只有3.6和2.7版本python对应的Anaconda,3.6版的Anaconda运行在pyhton3.5上好像还需要配置,看起来比较麻烦,干脆就重新装了一遍python3.6. 2.安装pip pip时一个python包管理工具,主要用于安装pypi上的软件包,可以替