Python 函数名,可迭代对象及迭代器

函数名是什么?1,函数名就是函数的内存地址a = 2b = ac = bprint(c)2,函数名可以作为变量。def func1():    print(666)f1 = func1()f2 = f1print(f2)3,函数名可以作为函数的参数。def func1():    print(666)def func2(x):    print(x)    x()print(func1)函数名可以当做函数的返回值。def wapper():    def inner():        print(‘inner‘)    return innerret = wapper()ret()globals()  返回全局变量的一个字典locals()   返回【当前位置】的局部变量的字典。def func1():    a = 2    b = 3    print(globals())    print(locals())    def inner():        c = 6        d = 5        print(globals())        print(locals())    inner()print(globals())print(locals())可迭代对象for i in ‘abc‘:    print(i)对象内部含有__iter__方法就是可迭代对象。可迭代对象满足可迭代协议。可迭代对象有:str list dict tuple  set  ranges1 = ‘strs‘print(dir(s1))判断一个对象是否可迭代对象有两种方法:第一种方法:s1 = ‘strs‘dic = {‘name‘:‘alex‘}print(‘__iter__‘in dir(s1))print(‘__iter__‘in dir(dic))第二种方法:from collections import Iterable        #Iterable:可迭代from collections import Iterator        #Iterator:迭代器print(isinstance(‘alex‘,Iterable))      #isinstance:判断数据类型及功能等等。。。print(isinstance(‘alex‘,Iterator))print(isinstance(‘alex‘,str))迭代器是什么?对象内部含有__iter__方法且含有__next__方法就是迭代器。f=open(‘register.txt‘,encoding=‘utf-8‘)print(‘__iter__‘in dir(f))print(‘__next__‘in dir(f))print(‘__iter__‘in dir(dict))print(‘__next__‘in dir(dict))可迭代对象vs迭代器可迭代对象不能取值,迭代器是可以的可迭代对象--->(转化成)迭代器lis = [1,2,3]itel = lis.__iter__()itel = iter(lis)print(itel)迭代器如何取值?next一次,取一个值print(itel.__next__())print(itel.__next__())print(itel.__next__())1、可迭代对象不能取值,迭代器是可以取值的。2、迭代器非常节省内存。3、迭代器每次只会取一个值。4、迭代器是单向的,一条路走到头。s1 = ‘aqwdew‘1、将可迭代对象转化成迭代器。2、调用__next__方法取值。3、利用异常处理停止报错。iter1 = s1.__iter__()while 1:    try:        print(iter1.__next__())    except StopIteration:        break

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时间: 2024-10-09 19:56:25

Python 函数名,可迭代对象及迭代器的相关文章

11.Python初窥门径(函数名,可迭代对象,迭代器)

Python(函数名,可迭代对象,迭代器) 一.默认参数的坑 # 比较特殊,正常来说临时空间执行结束后应该删除,但在这里不是. def func(a,l=[]): l.append(a) return l print(func(1)) # [1] print(func(2)) # [1,2] print(func(3)) # [1,2,3] 二.函数名的应用 函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数 def func(args): return args print(func) #

Python中的可迭代对象与迭代器对象

刚刚学习Python,对“可迭代对象”和"迭代器对象"的个人理解,不知道对不对. 1.几个概念 1.迭代工具:包括for循环.列表解析.in成员关系测试.....等等在内的,用于依次访问可迭代对象(容器)内元素的操作(?). 2.迭代器对象:具有__next__()方法的对象.该方法能够自动返回下一个结果,当到达序列结尾时,引发StopIteration异常. 3.可迭代对象:具有__iter__()方法的对象.该方法可获取其迭代器对象. 2.迭代过程(以for循环为例) for循环开

搞懂python中的可迭代对象和迭代器对象(即迭代器)

可迭代的对象和迭代器解惑: 可迭代的对象:常见的可以被for循环迭代的一些数据类型都是可迭代的对象,如列表,元组,字典,集合,字符串,生成器,range函数生成的数列等,从广泛的意义上来说,这些对象都有一个内置的iter方法,且该方法可以返回一个迭代器对象,当用iter(可迭代对象)调用这个对象时,会返回一个迭代器对象(属于Iterator类) for语句的原理就是先用iter函数获取可迭代对象的迭代器,然后调用next函数,此函数自动调用迭代器对象的next方法,每次遍历都返回相应的值,如果没

Python基础第九天——迭代对象、 迭代器对象、生成器、三元表达式列表解析、生成器表达式

鸡汤: 要时刻不断地给自己灌输一种思想:都TMD是个人,凭什么他会而我就不会?王候将相宁有种乎?我承认人有天赋的差别,但是勤奋能弥补缺陷!所以,根据以上观点得出以下结论,只要出生时不是个傻子,那么就没有蠢的人,只有懒的猪!只要勤奋上进,小白也会变大神.加油 --奔跑吧小白 一.迭代对象.迭代器对象 1.迭代 定义:带有__iter__方法的就是可迭代对象 python常用的数据类型中,除了数字外,都是迭代对象. 例:用isinstance判断python常用数据类型是否为迭代对象,经验证,pyt

python之函数闭包、可迭代对象和迭代器

一.函数名的应用 # 1,函数名就是函数的内存地址,而函数名()则是运行这个函数. def func(): return print(func) # 返回一个地址 # 2,函数名可以作为变量. def func1(): print(666) f1 = func1 f2 = f1 f2() # 就等于func1() 此时执行函数 # 3,函数名可以作为函数的参数. def func1(): print(666) def func2(x): x() func2(func1) # 输出666 func

python当中的 可迭代对象 迭代器

学习python有一段时间了,在学习过程中遇到很多难理解的东西,做一下总结,希望能对其他朋友有一些帮助. 完全是个人理解,难免有错,欢迎其他大神朋友们批评指正. 1 迭代 什么是迭代呢??我们可以这样理解,一个容器类型的数据,比如 列表[ ]  .元组 () 和 字典 { }, 我们可以把这样类型的数据放入for temp in [1,2,3] 当中,temp 被一次一次的赋值成为后面容器内数据,然后我们拿到temp进行一些想做的事情.那么for 循环中自动的帮我们把数据一次一次的取出来,可以理

第八章 Python可迭代对象、迭代器和生成器

8.1 可迭代对象(Iterable) 大部分对象都是可迭代,只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代的. __iter__方法会返回迭代器(iterator)本身,例如: >>> lst = [1,2,3] >>> lst.__iter__() <listiterator object at 0x7f97c549aa50> Python提供一些语句和关键字用于访问可迭代对象的元素,比如for循环.列表解析.逻辑操作符等. 判断一个对象是否是可迭代对象

what&#39;s the python之可迭代对象、迭代器与生成器(附面试题)

可迭代对象 字符串.列表.元祖.集合.字典都是可迭代的,数字是不可迭代的.(可以用for循环遍历取出内部元素的就是可迭代的) 如何查看一个变量是否为可迭代: from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Ite

5.1.24 Python之列表生成式、生成器、可迭代对象与迭代器

语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这