PoPo数据可视化周刊第一期

PoPo数据可视化 聚焦于Web数据可视化领域, 发现前端可视化领域有意思的内容. 涵盖前端可视化领域最新资讯, 开源可视化库的发布更新消息, 可视化案例分析与讲解, 可视化技术文章, 可视化大神的日常, 可视化八卦等等...不想错过前端可视化领域的精彩内容, 就快快关注我们吧 :)

行业 

DataHunte获Ventech China千万级A轮融资,致力于数据可视化分析

8月31日消息,近日,业务数据协作平台DataHunter宣布完成千万级人民币A轮融资,由Ventech China独家投资。完成融资的同时,DataHunter正式推出了全新的品牌定位和产品计划。公司将致力于对企业各类数据来源进行实时分析和可视化展示,助力企业管理层快速决策。DataHunter将现有的业务数据可视化分析平台正式命名为Data Analytics,该产品可以真正满足企业高效利用数据的需求,完成从异构数据源整合到探索式分析,再到数据可视化及沟通协作的全流程整合。未来Data Analytics也将结合人工智能和机器学习,让自动分析、预测分析成为现实。

开源   

阿里巴巴图表库 Bizcharts 正式开源

阿里巴巴于去年开放了它的内部图表库 Bizcharts 初版,在这一年的时间里,Bizcharts 新增了许多特性,并对渲染细节及渲染性能进行大幅度的调优。目前阿里基本上绝大部分业务的前端用的都是 React 技术栈,而在业务场景中又经常会有图表绘制的需求,所以一个 基于 React 技术栈的图表库 就显得非常必要,而在阿里内部又有像 G2 这样非常强大的图表底层引擎,所以在该引擎之上做一层封装是一件很自然而然的事情,而 Bizcharts 就是基于 G2 引擎的 React 版本的封装。

阿里巴巴 Iceworks 2.7.0 发布,海量图表供你选择

Iceworks,丰富模板一键创建,提供多种垂直领域模板,快速创建项目,支持风格切换,满足个性化需求;轻松操作页面管理,海量物料自由搭配,页面组合可视化操作更得心应手;开发调试一体化,集成运行环境零配置运行,开箱即用。...可以创建可视化与项目监控大屏.

蚂蚁金服移动端可视化解决方案 F2 3.2 正式发布

F2,一个专注于移动,开箱即用的可视化解决方案,完美支持 H5 环境同时兼容多种环境(node, 小程序,weex)。完备的图形语法理论,满足你的各种可视化需求。专业的移动设计指引为你带来最佳的移动端图表体验。

XeoGL 转向 es6 , 使用 rollup 编译

A WebGL-based 3D engine for engineering, architecture and BIM visualization.

Conversion of #xeogl to ES6 is going nicely - after some rearchitecting into modules, I‘ve now gotten the core library mostly working again. Now to convert the examples components to ES6 classes as well.

Zeu.js 1.0.0 发布,九大全新组件全面升级

Zeu.js 是一个 JavaScript 库,其中包含一系列预构建的可视化组件,用于构建实时 TV 仪表板,监控 UI 和物联网Web界面。

Vladimir Agafonkin 大神发布 potpack.js 和更新 delaunator.js

A tiny JavaScript library for packing 2D rectangles into a near-square container, which is useful for generating CSS sprites and WebGL textures. Similar to shelf-pack, but static (you can‘t add items once a layout is generated), and aims for maximal space utilization.

https://github.com/mapbox/potpack

A really fast JavaScript library for Delaunay triangulation of 2D points

https://github.com/mapbox/delaunator

发现   

PoPo 数据可视化网站与微信公众号同步开通

PoPo 定位于前端可视化领域, 建站初始收录可视化作品 258幅,  可视化UI作品图片 568张, 可视化导航收录 37 个优秀资源. 网址http://www.popodv.com, 公众号: popodv_com.

Little Big City 小小的大城市

百度 Pissang 大神新作 , 选取真实世界地图, 利用ClayGL渲染成球面和平面两种三维风格的立体世界, 很有意思哦

https://pissang.github.io/little-big-city/

风场可视化

Ricky Reusser: It steps the integration in both directions in rg and ba of a framebuffer, uses instanced rendering to trace out lines, and modulates color in time.

https://rreusser.github.io/line-integral-convolution/

HiGlass

HiGlass is a tool for exploring genomic contact matrices and tracks.

HiGlass是一种探索基因组接触矩阵和轨迹的工具。

HiGlass is a tool for exploring genomic contact matrices and tracks. Please take a look at the examples and documentation for a description of the ways that it can be configured to explore and compare contact matrices. To load private data, HiGlass can be run locally within a Docker container. The HiC data in the examples below is from Rao et al.

http://higlass.io/

aframe-charts-component

Make 3D Charts with this component based on A-Frame.

https://github.com/adrixp/aframe-charts-component

技术与设计   

globalCompositeOperation 做出的神奇效果

熟悉 globalCompositeOperation 的人都知道这个属性用来设置要在绘制新形状时应用的合成操作的类型,比如在一个蓝色的矩形上画一个红色的圆形,是红色在上显示,还是蓝色在上显示,重叠的部分显示还是不显示,不重叠的部分又怎么显示,等一些情况,在面对这些情况的时候,就是 globalCompositeOperation 属性起作用的时候了。

https://juejin.im/post/5b87de766fb9a01a175dce1e

妙法攻略:渐变虚框及边框滚动动画的纯CSS实现

https://www.zhangxinxu.com/wordpress/2018/08/css-gradient-dashed-border/

Why Love Generative Art?

https://www.artnome.com/news/2018/8/8/why-love-generative-art

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原文地址:https://www.cnblogs.com/popodv/p/9576465.html

时间: 2024-08-23 20:33:10

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PoPo数据可视化周刊第5期

PoPo数据可视化 聚焦于Web数据可视化与可视化交互领域,发现可视化领域有意思的内容.不想错过可视化领域的精彩内容, 就快快关注我们吧 :) World Wire 数据可视化演示(视频) IBM公司于2018年8月推出全球支付系统"World Wire" 珊瑚城市-全球10大最适宜居住的城市(视频) Coral Cities - The top 10 world's most liveable cities in 2018.这个作品出自IoTWorld公司,非常惊艳. 视频请关注微信

地理数据可视化:Simple,Not Easy

如果要给2015年的地理信息行业打一个标签,地理大数据一定是其中之一.在信息技术飞速发展的今天,“大数据”作为一种潮流铺天盖地的席卷了各行各业,从央视的春运迁徙图到旅游热点预测,从大数据工程师奇货可居到马云布道“DT”时代,“大数据”被推到了一个前所未有的高度,连国家领导人出访演讲都言必称大数据.地理信息数据天生具有大数据属性,作为整天和地理信息数据打交道的地信人自然不甘落后,地理大数据概念脱颖而出. 地理大数据是什么?大体来说就是把社会经济.自然资源.商业信息等但凡具有一点空间维度的数据一股脑

数据可视化-gojs插件使用技巧总结

随着云计算时代的到来,由于Web技术的快速革新以及为了提供高质量的用户体验,数据可视化成为了前端技术发展的一大方向.为了解决这个问题,现如今涌现了很多优秀的第三方的javascript图形库,比如highcharts.js,echarts.js,d3.js,go.js- 数据可视化javascript插件对比 在HTML5标准支持下,web实现图形标准主要分为canvas和svg,上述的javascript图形库都是依赖2者之一作为底层库.Canvas基于像素,提供2D绘制函数,是一种HTML标

蒋步星:数据可视化技术的误区

所谓数据可视化是指把数据以图形动画以及地图等形式呈现出来,这样即直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题. 要做好数据可视化,需要两方面的能力.一是"艺术"能力,即知道什么样的数据用什么形式去表现最合适,该用柱图时不能用饼图,颜色搭配也要合理,另一个是"技术"能力,设计好的呈现方案还要能真地做出来,并且要把成本控制在可接受范围内.这里我们不深入讨论"艺术"问题,来看看考察和选择可视化技术中的一些常见误区. 误区|考察报表,挑可视化技术最好? 报

数据可视化工具

随着大数据的崛起,数据分析变得越来越重要,数据可视化工具能更直观地展示数据之间的联系和变化,是数据分析中不可或缺的工具. 1. iCharts iCharts是一个在线的数据可视化工具,被广泛应用于商业.经济.体育等领域的报告中.iCharts免费版本提供了一些基本的交互式图表样式,如果更使用高级的样式,则需要购买高级版本. 2. Fusion Charts Suit XT Fusion Charts Suit XT是一个专业的JavaScript图表库,可以用来创建90多种类型的图表,包括2D

ECharts, PHP, MySQL, Ajax, JQuery 实现前后端数据可视化

ECharts 下载js代码 工作原理浅析 在项目中引入ECharts 后台处理 数据库端MySQL PHP端 JQuery Ajax处理 ECharts 端处理 前端全部代码 演示结果 总结 最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端,找来找去,发现百度开发的这套图表工具库还不错,网上搜索了一下相关的教程,也算是实现了较为简单的demo.于是写下来,记录一下. ECharts ECharts是国人开发的一套前端的图表工具库,使用起来超方便,也很简单(当然了,前提是理解了其工作原理之

企业如何开展数据可视化建设

有关数据,我们知道,不加以处理运用就会沉淀在系统中,很难成为信息.信息如果得不到利用,就不能成为资源. 在市场竞争激烈.变数不定的大环境下,越来越多的企业意识到信息资源的重要性.信息,无论是来自企业内部还是市场外部,都能帮助企业在现有资源上提高运营效率,分析挖掘辅助决策的策略,做出符合行情的战略规划. 关于企业的数据可视化建设,这里分享一个大连华锐重工的案例,原文是大连华锐重工企业管理部副部长毕建林在帆软大数据可视化分析案例巡展上的演讲. 系统独立,数据利用率低 华锐重工从2001年进行信息化建

[原创.数据可视化系列之四]跨平台,多格式的等值线和等值面的生成

这些年做项目的时候,碰到等值面基本都是arcgis server来支撑的,通过构建GP服务,一般的都能满足做等值线和等值面的需求.可是突然有一天,我发现如果没有arcgis server 的话,我既然没法生成等值面等值线了.况且,还有许多别的要求: 没有arcgis server支持,arcgis server毕竟是很大一笔开销,个人基本无法负担: 跨平台,有的服务器是linux,有的是windows,看来,只能是java的类库了: 免费,生成等值线和等值面的程序不能有费用: 输出多种格式,既能

数据可视化的定义及使用注意

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的组态可视化,它是可视化技术在非空间数据领域的应用,使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息,还能以更直观的方式看到数据及其结构关系.数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析. 对同一类图形(例如柱状.圆环和蜘蛛图等)的长度.高度或面积加以区别,来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对