python 全局解释锁GIL

Python的全局解释器锁GIL用于保护python解释器,使得任意时刻,只有一个线程在解释器中运行。从而保证线程安全

在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行:

1. 设置GIL
2. 切换到一个线程去运行
3. 运行:
    a. 指定数量的字节码指令,或者

b. 线程主动让出控制(可以调用time.sleep(0))
4. 把线程设置为睡眠状态
5. 解锁GIL
6. 再次重复以上所有步骤

由上可知,至少有两种情况python会解锁GIL,做线程切换:一是一但有IO操作时;线程连续执行了一定数量的指令时;当然此处的线程切换不一定就一定会切换到其他线程执行,因为如果当前线程 优先级比较高的话,可能在让出锁以后,又继续获得锁,并优先执行。

由此可以看到,Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别。GIL会影响到那些严重依赖CPU的程序(比如计算型的),即使Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势;

但是如果程序大部分只会设计到I/O,比如网络交互,那么使用多线程就很合适, 因为它们大部分时间都在等待。

原文地址:https://www.cnblogs.com/yoyo008/p/9366088.html

时间: 2024-07-30 04:00:06

python 全局解释锁GIL的相关文章

python 什么是全局解释器锁GIL

什么是全局解释器锁GIL Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行. 在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行: 1. 设置GIL2. 切换到一个线程去运行3. 运行:    a. 指定数量的字节码指令,或者 b.

全局解释锁

http://python.jobbole.com/86530/ 此文介绍了全局解释锁相关的一些东西 1.全局解释锁对线程有影响,但对多进程无影响 2.尽管 Python 的标准实现 CPython 有 GIL,但不是所有的 python 实现都有 GIL.例如 IronPython,一个基于 .NET 的 Python 实现就没有 GIL,同样的,Jython,基于 Java 的 Python 实现也没有. 3.因为 GIL 的限制,同一时间仍然只有一个线程在执行.因此,代码只是并发执行而不是

你是否真的了解全局解析锁(GIL)

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 0x00 什么是全局解析锁(GIL) A global interpreter lock (GIL) is a mechanism used in computer-language interpreter

Python全局解释器锁(GIL)

GIL应该是面试的一个常考题,什么是GIL? GIL的全程是Global Interpre Lock(全局解释器锁). 不是Python中有GIL,而是CPython中有全局解释器锁.(JPython中没有GIL) GIL是一个互斥锁,CPython在执行多线程的时候并不是线安全的,为了程序的安全性考虑了全局解释器锁. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程. 在Python多线程下,每个线程的执行都需要进行锁的竞争,只有拿到GIL的线程才能执行. 由于GIL的存在,python里一个进程永远只能

全局解释器锁--GIL

参考博客:https://www.cnblogs.com/mindsbook/archive/2009/10/15/thread-safety-and-GIL.html    https://www.cnblogs.com/MnCu8261/p/6357633.html http://python.jobbole.com/87743/ 一.前言 在多核cpu的背景下,基于多线程以充分利用硬件资源的编程方式也不断发展,也就是在同一时间,可以运行多个任务.但是Cpython中由于GIL的存在,导致同

python中的GIL(全局解释锁)多线程能够提升效率

预启动的时候,应用程序仍然会调用 OnLaunched 方法的,在 OnLaunched 方法调用之后,会马上发生 Suspending 事件,随后应用就会暂停. 我先基于develop主分支拉出一个功能分支(每个人和每个公司对分支的管理都不太一样,这里不需要太纠结.).这里的develop是开发主分支,所有的开发功能代码都需要回归到这个develop分支中去. 我们希望能够在系统的任何文件夹中使用 Webpack,使用的方式是通过 Webpack 命令来完成的,这需要我们全局安装 Webpac

Python 36 GIL全局解释器锁

一:GIL全局解释器锁介绍 在CPython中,全局解释器锁(或GIL)是一个互斥锁, 它阻止多个本机线程同时执行Python字节码.译文:之所以需要这个锁, 主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,由于GIL的存在, 其他特性已经变得依赖于它所执行的保证.) 1. 什么是GIL全局解释器锁GIL本质就是一把互斥锁,相当于执行权限,每个进程内都会存在一把GIL,同一进程内的多个线程必须抢到GIL之后才能使用Cpython解释器来执行自己的代码,即同一进程下的多个线程无法实现并行

python开发线程:线程&守护线程&全局解释器锁

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s

python网络编程--线程(锁,GIL锁,守护线程)

1.线程 1.进程与线程 进程有很多优点,它提供了多道编程,让我们感觉我们每个人都拥有自己的CPU和其他资源,可以提高计算机的利用率.很多人就不理解了,既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的,主要体现在两点上: 进程只能在一个时间干一件事,如果想同时干两件事或多件事,进程就无能为力了. 进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行. 如果这两个缺点理解比较困难的话,举个现实的例子也许你就清楚