近期参与一个互联网项目,按照该项目的需求设计了分层的系统架构,主要目的是高并发高可用,能够根据用户访问量和并发情况进行伸缩. 第一个部分是由Web服务器和应用服务器构成的负载均衡区.该区域的主要目标是分散用户的访问量,平衡各服务器的压力,提高各服务器的资源利用率,因为大多数网站都是属于IO密集型,因此可以利用线程池增加并发处理能力,采用多核多内存的资源配置模式.可以采用Apache+Tomcat或Nginx+Jboss来实现,其中消息服务器通过异步处理机制可以提高系统响应速度,增加用户体验. 第

从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流. 转载请声明出处:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者:杨步涛 关注分布式架构.大数据.搜索.开源技术 QQ:306591368 技术Blog:http://blog.csdn.net/yangbutao 一. 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存,静态化 客户端页面缓存(http header中包

构建高并发高可用的电商平台架构实践(上) 一. 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存,静态化 客户端页面缓存(http header中包含Expires/Cache of Control,last modified(304,server不返回body,客户端可以继续用cache,减少流量),ETag) 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer.cache机制(数据库,中间件等) 2)      索引 哈希.B树.倒排.bitmap 哈希索

构建高并发高可用的电商平台架构实践(下) 6. 数据存储 数据库存储大体分为以下几类,有关系型(事务型)的数据库,以oracle.mysql为代表,有keyvalue数据库,以redis和memcached db为代表,有文档型数据库如mongodb,有列式分布式数据库以HBase,cassandra,dynamo为代表,还有其他的图形数据库.对象数据 库.xml数据库等.每种类型的数据库应用的业务领域是不一样的,下面从内存型.关系型.分布式三个维度针对相关的产品做性能可用性等方面的考量分析.

从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流. 转载请声明出处:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者:杨步涛 关注分布式架构.大数据.搜索.开源技术 QQ:306591368 技术Blog:http://blog.csdn.net/yangbutao 一. 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存,静态化 客户端页面缓存(http header中包

从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流. 转载请声明出处: 作者:杨步涛 关注分布式架构.大数据.搜索.开源技术 QQ:306591368 技术Blog:http://blog.csdn.net/yangbutao 一. 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存,静态化 客户端页面缓存(http header中包含Expires/Cache of Control,last modified(304,server不返回bo

高吞吐高并发Java NIO服务的架构(NIO架构及应用之一) http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015 Java NIO成功的应用在了各种分布式.即时通信和中间件Java系统中.证明了基于NIO构建的通信基础,是一种高效,且扩展性很强的通信架构. 基于Reactor模式的高可扩展性架构这个架构的基本思路在“基于高可用性NIO服务器架构”(http://today.java.net/pub/a/today/2007/02/13/architecture-of-

从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流. 转载请声明出处:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者:杨步涛 关注分布式架构.大数据.搜索.开源技术 QQ:306591368 技术Blog:http://blog.csdn.net/yangbutao 一. 设计理念 1.      空间换时间 1)      多级缓存,静态化 客户端页面缓存(http header中包

目录(?)[-] 一 设计理念 空间换时间 多级缓存静态化 索引 并行与分布式计算 任务切分分而治之MR 多进程多线程并行执行MPP 多维度的可用 负载均衡容灾备份 读写分离 依赖关系 监控 伸缩 拆分 无状态 优化资源利用 系统容量有限 原子操作与并发控制 基于逻辑的不同采取不一样的策略 容错隔离 资源释放 二 静态架构蓝图 三 剖析架构 CDN 负载均衡反向代理 App接入 业务服务 基础服务中间件 通信组件 路由Router HA 消息Message CacheBuffer 搜索 日志收集