系统除了故障，第一个挨板子的就是运维人员。不管任何原因，先找运维，给他一口好锅。运维好苦啊！稳定运行时，似乎是多余的存在；又问题时，要替人背锅。与其被动，不如主动一点，不做背锅侠！
怎么做呢？先看几个例子，亲身经历。
砸锅例一
一支付系统，前端负载均衡，中间tomcat应用，后端memcached加oracle 11G rac两节点集群。遇上好的时机，公司的业务增长很快，但人手有限，跟不上业务的发展，只好尽可能的先上线，发现问题再修正。
某天，在西四环帮人排查宾馆wifi故障，楼里手机信号极差。还没查出什么原因，技术就打电话来质问：“你配的oracle最大连接数，真有3000个么？怎么到300就卡死了？”。赶紧跑到室外，坐在地上用手机打开wifi热点，用笔记本连数据库，load确实很高。还没查出什么原因，那边老板也来电话催促，说业务无法交易。我想，反正无法交易，不如把tomcat停一下，看数据库负载是不是会降下来。在征得同意以后，关掉killall -9 java 关闭tomcat，片刻orace负载下降明显；再启动时，负载狂飙，最高可到600多。
对oracle的一些配置进行了检查，性能未能得到任何改善。于是跟开发人员进行沟通，问他们近期是否做了项目更新？答复是肯定的，但无法确定是哪里的问题引起性能上的问题。我建议在应用服务器上安装某性能监控探针，获得许可，很快就部署完毕。等待10来分钟，数据就出来了。
说明：本图不是事发时截取的，仅仅是为了方便读者了解。
一帮人紧急召集到一块，从性能探针的管理页面找出最耗资源的sql语句进行代码还原（程序员来查这个代码是什么功能）。一番动作之后，告知是后台管理操作--运营人员及代理商查询当日交易数据，由于产品设计上的缺陷，只要数十人同时进行此项操作，数据库就会直接挂起。
这个后台设计上的缺陷主要有一下几点：
- 管理后台登陆时，会查询所有代理商的数据，代理商会查询下级代理商的数据。而不管是哪一级的登陆，都会顺带查询其下最终用户的数据。如此叠加，产生巨大的数据查询量。
- 数据的统计，不是字段值做数学运算，而是以 select count() 的方式进行。这比单独做一个表，把字段值做数学运算要耗资源。
- 不管有无需要，都抓取最终用户的交易详情。总用户数有300多万，运营人员一打开统计，就会去查询这些记录；代理商也是这样，只不过记录数会少一些，但多人操作，就会重复查询，给数据库造成巨大的压力。
负责技术的老总坦承，其实大部分管理，最关心的是总额，很少去挨个查看详情。如果需要查看，再按一定条件去执行这个操作。
弄清了问题，程序员马上去落实，更新代码以后，问题得以彻底的解决。
砸锅例二
夏初的时候，上线了一个区块链媒体项目。预估到流量会比较可观，不仅采购的云主机配置高，而且还是多台，并且购买了负载均衡服务。
可万万没想到，项目一上线，还没做任何宣传，集群中所有服务器的负载都飚得老高，load接近1000，还好没死机，还能远程ssh登陆。
原文地址：http://blog.51cto.com/sery/2162642