Python(十) 函数式编程: 匿名函数、高阶函数、装饰器

一、lambda表达式

lambda parameter_list: expression

# 匿名函数

def add(x,y):
    return x+y

print(add(1,2))

f = lambda x,y: x+y

print(f(1,2))

二、三元表达式

# x >y ? x :y

# 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果

x= 2
y=1
r = x if x > y else y
print(r) # 2

三、map

四、map与lambda

五、reduce

六、filter

七、命令式编程vs函数式编程

八、装饰器 一

九、 装饰器 二

十、装饰器 三

十一、装饰器 四

十二、装饰器 五

十三、装饰器 六

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangtaotqy/p/9502983.html

时间: 2024-07-29 17:49:42

Python(十) 函数式编程: 匿名函数、高阶函数、装饰器的相关文章

Python学习笔记八:文件操作(续),文件编码与解码,函数,递归,函数式编程介绍,高阶函数

文件操作(续) 获得文件句柄位置,f.tell(),从0开始,按字符数计数 f.read(5),读取5个字符 返回文件句柄到某位置,f.seek(0) 文件在编辑过程中改变编码,f.detech() 获取文件编码,f.encoding() 获取文件在内存中的编号,f.fileno() 获取文件终端类型(tty.打印机等),f.isatty() 获取文件名,f.name() 判断文件句柄是否可移动(tty等不可移动),f.seekable() 判断文件是否可读,f.readable() 判断文件是

python学习三十四天函数高阶函数定义及用法

python函数高阶函数是把函数当成一个变量,传递给函数作为参数,或者函数的返回值里面有函数,都称为高阶函数, 1,把函数作为参数传递 def dac(x,y): return x+y def test(n): print(n) test(dac) 输出结果为 函数类型function 2,把函数做为返回值,也是高阶函数 def test(x,y): return abs,x,y 输出结果为 列表,包含 函数,参数 文章来自(www.96net.com.cn) 原文地址:https://www.

C#函数式编程中的标准高阶函数详解

何为高阶函数 大家可能对这个名词并不熟悉,但是这个名词所表达的事物却是我们经常使用到的.只要我们的函数的参数能够接收函数,或者函数能够返回函数,当然动态生成的也包括在内.那么我们就将这类函数叫做高阶函数.但是今天我们的标题并不是高阶函数,而是标准高阶函数,既然加上了这个标准,就意味着在函数式编程中有一套标准的函数,便于我们每次调用.而今天我们将会介绍三个标准函数,分别为Map.Filter.Fold. Map 这个函数的作用就是将列表中的每项从A类型转换到B类型,并形成一个新的类型.下面我们可以

高阶组件装饰器

高阶组件装饰器  注意利用函数式组件进行化简! import React from 'react'; //1 组件原型 class Reg extends React.Component{ render(){ return <_Reg service={service} />; } } //2 匿名组件 const Reg = class extends React.Component{ render(){ return <_Reg service={service} />; }

Python学习笔记__4.1章 高阶函数

# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记 1.概览 我们知道Python内置的求绝对值的函数是abs() # 调用abs()函数可以获得一个值 >>> abs(-10) 10 # 那么,只写abs本身呢 >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 1.1.将函数赋给变量 将函数赋给变量只有两种情况: 把函数计算得到的 结果 赋给变量 f=abs(-10) 把 函数本身 赋给变量

PYTHON学习0028:函数---高阶函数----2019-6-20

1.定义:变量可以指向函数,函数的参数能够接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数.只要把函数作为参数传到其他函数,不管其他函数有没有返回值,,都叫高阶函数.2.函数也可以接收其他函数作为返回值. 原文地址:https://blog.51cto.com/13543767/2411396

Python 函数/高阶函数

def add(x,y,f): return f(x) + f(y) def make(x): return x + 10 print add(3,-8,make) #输出的结果就是15 编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数. 原文地址:https://www.cnblogs.com/jkklearn/p/11297878.html

002_第三部分_[函数 / 高阶函数 / 装饰器]

一.高阶函数: 顺序排序 enumerate([1,2 ,3 , 4, 5]) for idx, item in enumerate([1, 2, 3, 4]):     print(idex)     print(item) def sort(*args):     ret = []     for item in args:         for i, v in enumerate(ret):             if item > v:                 ret.ins

高阶函数之函数作为参数

SICP 1.3.1  Procedures as Arguments,说明高阶函数之函数作为参数的原因:若干个函数拥有相似的算法或代码结构,对此加以抽象. (define (sum-integers a b) (if (> a b) 0 (+ a (sum-integers (+ a 1) b)))) (define (pi-sum a b) (if (> a b) 0 (+ (/ 1.0 (* a (+ a 2))) (pi-sum (+ a 4) b)))) 于是: 清单1: (defi