目录
- 模块
- 1. os模块
- 2. sys模块
- 3. json和pickle模块
- 4. logging模块
模块
1. os模块
- os模块有什么用
与操作系统交互，控制文件/文件夹
-
# 对文件操作 import os ## 判断是否为文件 res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md') print(res) ## 删除文件 # os.remove(r'') ## 重名名文件 # os.rename(r'', r'') # 对文件夹操作 ## 判断是否为文件夹 # os.path.isdir() ## 创建文件夹 if not os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test'): os.mkdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test') ## 删除文件夹 os.rmdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test') ## 列出文件夹内所有的文件(*****) res = os.listdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16') print(res) # 辅助性的 ## 当前文件的所在文件夹 res = os.getcwd() print(res) ## 当前文件所在的具体路径 ## __file__ pycharm独有 print('__file__:', __file__) res = os.path.abspath(__file__) # 根据不同的操作系统,更换不同的\或/ print(res) ## 文件的文件夹 res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) print(res) ## 拼接文件路径 res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg') print(res) ## 判断路径是否存在(文件or文件夹都适用) res = os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\01 os模块.py') print(res) # 尽量不要写路径 ## 代码统计(只是想告诉你os模块的应用场景) def count_code(file_path): """通过文件路径计算文件代码量""" count = 0 # tag = False # tag2 = False with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as fr: for i in fr: if i.startswith('#'): continue if i.startswith('\n'): count += 1 # 计算代码量 return count def count_all_file_code(top): if os.path.isfile(top): count = count_code(top) return count # 针对文件夹做处理 res = os.walk(top) # 只针对文件夹 count_sum = 0 for dir, _, files in res: # print(i) # 所有文件夹名 # print(l) # i文件夹下对应的所有文件名 for file in files: file_path = os.path.join(dir, file) if file_path.endswith('py'): # 判断是否为py文件 count = count_code(file_path) count_sum += count return count_sum top = r'D:\上海python12期视频\python12期视频\项目-atm' count_sum = count_all_file_code(top) print(f' {top} 代码量统计: {count_sum}')
2. sys模块
- sys模块的作用
与python解释器交互
import sys
## 最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余的参数
res = sys.argv
print(res)
# print(1)
# print(res[1])
#
import requests
# 拿到当前导入的模块
print(sys.modules.keys())
# requests = __import__('requests')
# 了解
print(sys.api_version)
print(sys.copyright)
print(sys.version)
print(sys.hexversion)
3. json和pickle模块
- json的作用
跨平台数据交互，json串，但python中的集合在json中没有对应的转化
- pickle模块
不跨平台，针对python所有数据类型（如集合）使用
序列化: 按照特定的规则排列(json串-->跨平台交互,传输数据)
反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型# json 实例
import json
dic = [1, (1, 2)]
res = json.dumps(dic) # json串中没有单引号,
print(type(res), res) # 跨平台数据交互
res = json.loads(res)
print(type(res), res)
# (********)
# dic = {'a': True, 'b': None}
# # # 序列化字典为json串,并保存文件
# import json
# def dic():
# print('func')
# with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
# json.dump(dic, fw)
#
# # 反序列化
# with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
# data = json.load(fr)
# print(type(data), data)
# goods = {
# 1: 'wawa',
# }
#
# with open('nick.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
# data = json.load(fr)
# data['wawa'] = 1
# data['extra'] -= 10
# data['locked'] = 1
# with open('nick.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
# json.dump(data, fw)# pickle 实例
import pickle # -->未来存对象(存对象名,)
# def func(): # 针对地址而言,只存了一个函数名
# print('func')
# with open('test.pkl','wb') as fw:
# pickle.dump(func,fw)
def func():
print('lksjdfkljskldfjlksjdlk')
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
print(type(data), data)
data() # func()4. logging模块
- logging 模块的作用
就是记录日志
import logging
# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
# v1
# logging.info('info') # 10
# logging.debug('debug') # 20
# logging.warning('wraning') # 30
# logging.error('error') # 40
# logging.critical('critical') # 50
# v2 --> 添加设置
# logging.basicConfig(filename='20190927.log',
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# level=10)
#
# username = 'nick'
# goods = 'bianxingjingang'
# logging.info(f'{username}购物{goods}成功') # 10
# v3: 自定义配置
# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')
# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')
# 记住以上可以全部忘记,只要会下面的cv大法原文地址：https://www.cnblogs.com/Mcoming/p/11599601.html
时间： 2024-08-30 17:32:22