python已经安装包的查看方法和requirements.text

1.制作setup.py from distutils.core import setup setup(name='Myblog', version='1.0', description='My Blog Distribution Utilities', author='lujianxing', author_email='[email protected]', url='http://blog.lujianxing.com', py_modules=['foo'] ) py_modules 定

我们在开发完代码后,一般需要将依赖包导出,然后在移植到其他系统使去安装,保证环境正常 导出Python环境安装包[[email protected] ~]# pip freeze > packages.txt 这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包[[email protected] ~]# pip install -r packages.txt 场景:开发完一个自动化测试框架

R包查询 查询已安装的所有的包:library() 或installed.packages()(括号内为空,区别以上两项) 查询具体包的信息: help(package="pheatmap") 或者加载包之后 ?`pheatmap-package`(注意反引号)以及 ?pheatmap 查询包的版本:installed.package()能列出所有已安装的包的版本,packageVersion("pheatmap") 返回指定包的版本 查询所有包所在库的路径 :.l

转自: http://testerhome.com/topics/539 用过python的同学对于python setup.py install肯定不会陌生.那么我们自己如果封装了很多的方法怎么很好的保存或者开源呢?模块安装包的制作是必不可少的. 假设我们的模块叫做monkey.那么首先我们创建一个monkey.py.添加如下代码: # -*- coding: utf-8 -*- class MyClass(): def __init__(self): self.url = "http://w

上面的都是windows系统平台的安装包,哇,有没有后宫三千,不知道"临幸"哪一个的感觉~.~ 看了下面的你就明白啦. 毫无疑问,x86适合32位操作系统:x86-64适合64位操作系统.然后呢,下面是官网的一些解释: https://www.python.org/downloads/release/python-350/ The binaries for AMD64 will also work on processors that implement the Intel 64 ar

问题: python3安装web.py安装包出现Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError 解决办法: pip install selectivesearch -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 其

由于网络的原因,Scraoy无法安装 Cannot fetch index base URL https://pypi.python.org/simple/ 1.  scrapy 安装所需要的包可以从我的网盘里免费下载 2. 解压包,把里面的.exe程序都安装,可以参考这两个博客 http://blog.csdn.net/niying/article/details/27103081 http://blog.csdn.net/wdxzkp/article/details/9993257

先说一下类添加属性方法和实例添加属性和方法的区别, 类添加属性属于加了一个以类为全局的属性(据说叫静态属性),那么以后类的每一个实例化,都具有这个属性.给类加一个方法也如此,以后类的每一个实例化都具备这个方法(但是据说叫动态方法.)但是给实例加一个属性,作用域就是这个实例,是与类没关系的(据说这种属性叫动态属性). Python类的实例可以动态的添加属性.举个例子,声明一个类A >>> class A(object):...   def __init__(self):...     pr

Python中的Pickle模块实现了基本的数据序列与反序列化. 经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串.列表.字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据. 这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. 一.dump()方法 pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注释:序列化对象,将对象obj保存到文件file中去.参数protocol是序列化模式,默认是0(ASCII协