安装TensorFlow中遇到 Cannot uninstall ‘wrapt‘

Installing collected packages: setuptools, markdown, protobuf, grpcio, tensorboard, wrapt, tensorflow-estimator, google-pasta, termcolor, astor, tensorflow
  Found existing installation: setuptools 40.2.0
    Uninstalling setuptools-40.2.0:
      Successfully uninstalled setuptools-40.2.0
  Found existing installation: wrapt 1.10.11
ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt‘. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

解决方案：

删除‘wrapt..egg-info‘文件，然后就不会报错啦。

参考资料来源：

https://blog.csdn.net/X_kh_2001/article/details/81146916

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhulinmails/p/11610412.html

时间： 2024-11-09 03:43:30

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[python] 安装TensorFlow问题 解决Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project

cmd安装 pip install tensorflow 1.遇到了 ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall. 办法1:输入 pip install -U --ignore-inst

window在Anaconda中安装TensorFlow

1.打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 推荐第一行命令输入两次,以便把这个镜像地址放在首位. 2.安装TensorFlow 在Anaconda Prompt中输入: conda create -n tensorfl

win7系统中使用anaconda安装tensorflow(转)

一． 安装Anaconda3 选择相应版本的Anaconda安装,因为官网直接下载的速度太慢,我们选择从清华大学开源软件镜像站下载.下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进入网站后,下拉到底部,选择windows版本下载. 安装过程中,直接点Next即可,安装位置最好选择默认可以省去许多麻烦. 到图中这一步时,注意全部勾选,不需要管红色的提示! 这样Anaconda就安装完毕,按照如下步骤继续进行: 1.运行 开始

解决windows安装TensorFlow2.0beta版本时ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'问题

pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr 参考:https://bugs.launchpad.net/rally/+bug/1764545 解决windows安装TensorFlow2.0beta版本时ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'问题 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaowei2092/p/11025155.html

在Win10 Anaconda中安装Tensorflow

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装. 安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_url

安装 Tensorflow

环境:Ubuntu 16.04  64bit 1.    安装Anaconda Anaconda 是 Python 的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括了许多机器学习和数据挖掘依赖的库,包括 Scikit-learn.NumPy.SciPy 和 Pandas等,其中可能有一些还是 Tensorflow 的依赖库. Anaconda 提供了一个编译好的环境可以直接安装.同时 Anaconda 自动集成了最新版的MKL(Math Kernel Libaray)库,这是

windows10安装tensorflow的gpu版本（pip3安装方式）

前言: TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要:本文主要安装gpu版本. 1.环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认. vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装. python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装. pip 9.0.1(确认pip版本 >= 8.1,用pip -V 查看当前 pip 版本,用python -m pip install -U pip升级pip

Ubuntu上安装TensorFlow（python2.7版）

笔记内容:Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版)笔记日期:2018-01-31 Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版) 我的系统环境: Ubuntu 16.04 LTS python 2.7 python 3.5 TensorFlow的两个版本: TensorFlow的安装形式主要有以下几种: virtualenv pip docker anaconda 源代码编译 我这里使用pip进行安装,pip是Python软件包管理系统:Pip Instal

windows安装tensorflow简单直接的方法(win10+pycharm+tensorflow-gpu1.7+cuda9.1+cudnn7.1)

安装tensorflow-gpu环境需要:python环境,tensorflow-gpu包,cuda,cudnn 一,安装python,pip3直接到官网下载就好了,下载并安装你喜欢的版本 https://www.python.org/ 提示:安装最后一步时记得勾选添加环境变量 在cmd输入pip3测试pip3能否使用,不能使用的话,手动打开python安装的路径,找到pip3文件,将路径加入环境变量 二,安装tensorflow-gpu 使用pip3安装即可:pip3 install tens