40 Python - python并行编程 并行编程概述

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时间: 2024-10-01 07:04:13

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PYTHON修饰器的函数式编程

转自:http://coolshell.cn/articles/11265.html Python修饰器的函数式编程 Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能

[python] 专题九.Mysql数据库编程基础知识

在Python网络爬虫中,通常是通过TXT纯文本方式存储,其实也是可以存储在数据库中的:同时在WAMP(Windows.Apache.MySQL.PHP或Python)开发网站中,也可以通过Python构建网页的,所以这篇文章主要讲述Python调用MySQL数据库相关编程知识.从以下几个方面进行讲解: 1.配置MySLQ 2.SQL语句基础知识 3.Python操作MySQL基础知识 4.Python调用MySQL示例 一. 配置MySQL 首先下载mysql-5.0.96-winx64,安装

python基础5-面向对象编程

1.类和对象之封装 #方法1 def Bar(): print "Bar" def Hello(name): print "i am %s" %(name) #方法2 class Foo(): def Bar(self): print 'Bar' def Hello(self,name): print "i am %s" %name 对于数据库的增删改查 ####方式1 def fetch(hostname,port,username,passw

python下的复杂网络编程包networkx的安装及使用

由于py3.x与工具包的兼容问题,这里采用py2.7 1.python下的复杂网络编程包networkx的使用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_720448d301018px7.html 处理1里面提到的那四个安装包还要: 2.需要安装 setuptools: http://wenku.baidu.com/link?url=XL2qKVZbDPh-XocJW7OVZmacM4Tio5YhCyu0Uw-E7CjhiXRrhSWI4xheERjEVC3olCZ8muN

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python笔记 - day7-1 之面向对象编程 什么时候用面向对象: 多个函数的参数相同: 当某一些函数具有相同参数时,可以使用面向对象的方式,将参数值一次性的封装到对象,以后去对象中取值即可: sele是什么? self是一个python自动会给传值得参数: 哪个对象执行方法,self就是哪个对象: 构造方法: 类中有一个特殊的方法,__init__,类()自动执行: 面向对象,三大特性: 封装,继承,多态:  

python 14章,网络编程

一,socket 模块 套接字包括两类:服务器,客户机, 创建一个套接字后让它等待连接 服务器: import socket s = socket.socket() port = 1234 host = socket.gethostname() print host s.bind((host,port)) s.listen(5) while True: get,addr = s.accept() print 'Got connection from',addr get.send('Thank y

python学习笔记11 ----网络编程

网络编程 网络编程需要知道的概念 1.网络体系结构就是使用这些用不同媒介连接起来的不同设备和网络系统在不同的应用环境下实现互操作性,并满足各种业务需求的一种粘合剂.网络体系结构解决互质性问题彩是分层方法. 网络(OSI)的7层模型: 应用层--->为应用程序提供网络通信服务 表示层--->数据表示 会话层--->主机间通信(两个应用进程间) 传输层--->端到端的连接,隔离网络的上下层协议,使得网络应用与下层协议无关 网络层--->寻找最优路径,转发数据包 数据链路层---&

python使用multiprocessing进行多进程编程(1)

multiprocessing模块实现了对多进程编程的封装,让我们可以非常方便的使用多进程进行编程.它的使用方法非常类似threading模块. 1.创建一个进程 import multiprocessing def worker(): """worker function""" print 'Worker' return if __name__ == '__main__': jobs = [] for i in range(5): p = mu

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