数据库之MySQL查询

查询

创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test_1;

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default ‘‘,
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum(‘男‘,‘女‘,‘中性‘,‘保密‘) default ‘保密‘,
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

准备数据

-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,‘小明‘,18,180.00,2,1,0),
(0,‘小月月‘,18,180.00,2,2,1),
(0,‘彭于晏‘,29,185.00,1,1,0),
(0,‘刘德华‘,59,175.00,1,2,1),
(0,‘黄蓉‘,38,160.00,2,1,0),
(0,‘凤姐‘,28,150.00,4,2,1),
(0,‘王祖贤‘,18,172.00,2,1,1),
(0,‘周杰伦‘,36,NULL,1,1,0),
(0,‘程坤‘,27,181.00,1,2,0),
(0,‘刘亦菲‘,25,166.00,2,2,0),
(0,‘金星‘,33,162.00,3,3,1),
(0,‘静香‘,12,180.00,2,4,0),
(0,‘郭靖‘,12,170.00,1,4,0),
(0,‘周杰‘,34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

查询所有字段

select * from 表名;
例：
select * from students;

查询指定字段

select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;

使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

可以通过 as 给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符，进行条件的处理

• 比较运算符
• 逻辑运算符
• 模糊查询
• 范围查询
• 空判断

比较运算符

• 等于: =
• 大于: >
• 大于等于: >=
• 小于: <
• 小于等于: <=
• 不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where name != ‘黄蓉‘;

例4：查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

• and
• or
• not

例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like ‘黄%‘;

例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like ‘黄_‘;

例9：查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like ‘黄%‘ or name like ‘%靖‘;

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

• between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

• 注意：null与‘‘"是不同的
• 判空is null

例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

判非空is not null
例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

优先级

• 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列（asc）
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

总数

• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例1：查询学生总数

select count(*) from students;

最大值

• max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

• min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

• sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

• avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

分组

• 分组一般要和聚合结合使用才有意义；
• having是对分组之后的数据进行计算；

group by

1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

group by示例

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个‘男‘,‘女‘,‘中性‘,‘保密‘，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

group by + group_concat()

1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
2. 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+

select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + group_concat()示例

group by + 集合函数

1. 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+

分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + 集合函数示例

group by + having

1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
2. having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

1. with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+

select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

group by + with rollup示例

分页

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

• 从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2为总数页
  • 如果不整除则p2+1为总页数
• 求第n页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

• 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
• 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
• 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表

--此处使用了as为表起别名，目的是编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

自关联

1.设计省信息的表结构provinces

• id
• ptitle

2.设计市信息的表结构citys

• id
• ctitle
• proid

3.citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值

问题：

能不能将两个表合成一张表呢？

思考：

观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的

意义：

存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大

答案：

定义表areas，结构如下

id
atitle
pid

说明:

• 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
• 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
• 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
• 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下：

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

从sql文件中导入数据

source areas.sql;

查询一共有多少个省

select count(*) from areas where pid is null;

例1：查询省的名称为“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle=‘山西省‘;

例2：查询市的名称为“广州市”的所有区县

select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle=‘广州市‘;

子查询

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

• 子查询是嵌入到主查询中
• 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
• 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

子查询分类

• 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
• 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
• 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

1. 查询班级学生平均年龄
2. 查询大于平均年龄的学生

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字

1. 找出学生表中所有的班级 id
2. 找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

• 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
• 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查询中特定关键字使用

• in 范围
• 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

总结

查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

执行顺序为：

• from 表名
• where ....
• group by ...
• select distinct *
• having ...
• order by ...
• limit start,count

实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部

原文地址：https://www.cnblogs.com/yifchan/p/sql-1-2.html