一: 什么是matplotlib?
matplotlib:最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图标,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建。
二:matplotlib基本要点:
每个红色的点是坐标,把5个点的坐标连接成一条线,就组成了折线图
通过下面的小例子来看一下matplotlib该如何简单使用
假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
from matplotlib import pyplot as plt # 数据在x轴的位置,是一个可迭代对象 x = range(2, 26, 2) # 数据在y轴的位置,是一个可迭代对象 y = [15, 13, 14, 5, 17, 20, 25, 26, 24, 22, 18, 12] #x轴和y轴的数据一起组成了所有药绘制出的坐标¶ #传入x和y,通过plot绘制出折线图 plt.plot(x,y) plt.show() # 在pycharm中展示图形,Juptyer notebook不用
目前就简单的绘制出一个折线图,但是目前存在以下几个问题:
1.设置图片的大小(想要一个高清无码大图)
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
——→ figure图形图标的意思,这里指明我们要画的图
——→通过实例化一个figure并且传递参数,能够在后台自动使用该figure实例
——→在图像模糊的时候,可以传入dpi参数,让图片更加清晰
2.保存到本地
plt.savefig("./sig_size.png")
3.描述信息,比如x轴和y轴表示什么,这个图表示什么?
plt.xlabel("时间") # 这样添加中文会显示乱码,需要设置fontproperties plt.ylabel("温度 单位(℃)") plt.title("10点到12点每分钟气温变化")
4.调整x或y的刻度间距
plt.xticks(x) # 设置x刻度 # plt.xticks(x[::2]) # 当刻度太密集的时候,使用列表的步长(间隔取值)来解决,
那么问题来了:
如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温变化情况?
a = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] # 设置x轴上的刻度
xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(_x, xtick_labels[::3], rotation=90) # 中文显示不出来,需要设置fontproperties,rotation=90表示旋转90°
matplotlib默认不支持中文字符,通过font_manager解决
from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf")
plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)", fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟气温变化", fontproperties=my_font)
5.线条的样式(比如颜色,透明度等)
完整代码:
import random from matplotlib import font_manager from matplotlib import pyplot as plt my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf") x = range(0, 120) y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)] plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, y) # 调整x的刻度 _x = list(x)[::3] print(_x) xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)] print(xtick_labels) plt.xticks(_x, xtick_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font) # 添加描述信息 plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font) plt.ylabel("温度 单位(℃)", fontproperties=my_font) plt.title("10点到12点每分钟气温变化", fontproperties=my_font) plt.show()
动手1:
假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友数量如列表啊,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
要求:y轴表示个数
x轴表示岁数,如11岁,12岁
from matplotlib import pyplot as plt, font_manager a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] x = range(11, 31) my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf") plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, a) plt.xticks(x, ["{}岁".format(i) for i in x], rotation=45, fontproperties=my_font) plt.yticks(a) plt.ylabel("数量:个", fontproperties=my_font) plt.xlabel(‘年龄‘, fontproperties=my_font) plt.title("11岁到30岁每年交的男女朋友数量统计", fontproperties=my_font) # 绘制网格 plt.grid(alpha=0.3) plt.show()
动手2:假设大家在30岁时候,根据自己的实际情况,统计出你和你同坐各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同坐20年间的差异,同时分析每年交女男(朋友的走势)
a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
要求:y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁
from matplotlib import pyplot as plt, font_manager a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] x = range(11, 31) my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf") plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, a, label="自己", color="r", linestyle="--") plt.plot(x, b, label="同桌", color="y") plt.xticks(x, ["{}岁".format(i) for i in x], rotation=45, fontproperties=my_font) plt.yticks(a) plt.ylabel("数量:个", fontproperties=my_font) plt.xlabel(‘年龄‘, fontproperties=my_font) plt.title("11岁到30岁每年交的男女朋友数量统计", fontproperties=my_font) # 绘制网格 plt.grid(alpha=0.3) # 添加图例 plt.legend(prop=my_font) # 只有在legend中用prop添加显示中文 plt.show()
原文地址:https://www.cnblogs.com/huiyichanmian/p/11135580.html