matplotlib学习---折线图(plot)

一: 什么是matplotlib?

matplotlib:最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图标,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建。

二:matplotlib基本要点:

  

  每个红色的点是坐标,把5个点的坐标连接成一条线,就组成了折线图

  通过下面的小例子来看一下matplotlib该如何简单使用

  

假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

  

from matplotlib import pyplot as plt 

# 数据在x轴的位置,是一个可迭代对象
x = range(2, 26, 2) 

# 数据在y轴的位置,是一个可迭代对象
y = [15, 13, 14, 5, 17, 20, 25, 26, 24, 22, 18, 12] 

#x轴和y轴的数据一起组成了所有药绘制出的坐标¶
#传入x和y,通过plot绘制出折线图
plt.plot(x,y)
plt.show()  # 在pycharm中展示图形,Juptyer notebook不用

  目前就简单的绘制出一个折线图,但是目前存在以下几个问题:

  1.设置图片的大小(想要一个高清无码大图) 

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

  ——→ figure图形图标的意思,这里指明我们要画的图

  ——→通过实例化一个figure并且传递参数,能够在后台自动使用该figure实例

  ——→在图像模糊的时候,可以传入dpi参数,让图片更加清晰

  2.保存到本地

plt.savefig("./sig_size.png")

  3.描述信息,比如x轴和y轴表示什么,这个图表示什么? 

plt.xlabel("时间")  # 这样添加中文会显示乱码,需要设置fontproperties
plt.ylabel("温度 单位(℃)")
plt.title("10点到12点每分钟气温变化")

  4.调整x或y的刻度间距

plt.xticks(x)  # 设置x刻度
# plt.xticks(x[::2]) # 当刻度太密集的时候,使用列表的步长(间隔取值)来解决,

  那么问题来了:

    如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温变化情况?  

   a = [random.randint(20,35) for i in range(120)]   

    xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]  # 设置x轴上的刻度
    xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]

    plt.xticks(_x, xtick_labels[::3], rotation=90)  # 中文显示不出来,需要设置fontproperties,rotation=90表示旋转90°

  

  matplotlib默认不支持中文字符,通过font_manager解决  

from matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf")

 plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)
 plt.ylabel("温度 单位(℃)", fontproperties=my_font)
 plt.title("10点到12点每分钟气温变化", fontproperties=my_font)

  5.线条的样式(比如颜色,透明度等)

  完整代码:

import random
from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt

my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf")

x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, y)

# 调整x的刻度
_x = list(x)[::3]
print(_x)
xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
print(xtick_labels)
plt.xticks(_x, xtick_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)

# 添加描述信息
plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)", fontproperties=my_font)
plt.title("10点到12点每分钟气温变化", fontproperties=my_font)

plt.show()

动手1:

  假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友数量如列表啊,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势

 a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]

 要求:y轴表示个数

    x轴表示岁数,如11岁,12岁

from matplotlib import pyplot as plt, font_manager

a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
x = range(11, 31)

my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf")

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, a)

plt.xticks(x, ["{}岁".format(i) for i in x], rotation=45, fontproperties=my_font)
plt.yticks(a)

plt.ylabel("数量:个", fontproperties=my_font)
plt.xlabel(‘年龄‘, fontproperties=my_font)
plt.title("11岁到30岁每年交的男女朋友数量统计", fontproperties=my_font)

# 绘制网格
plt.grid(alpha=0.3)

plt.show()

  动手2:假设大家在30岁时候,根据自己的实际情况,统计出你和你同坐各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同坐20年间的差异,同时分析每年交女男(朋友的走势) 

a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
要求:y轴表示个数   x轴表示岁数,比如11岁,12岁
from matplotlib import pyplot as plt, font_manager

a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
x = range(11, 31)

my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simfang.ttf")

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, a, label="自己", color="r", linestyle="--")
plt.plot(x, b, label="同桌", color="y")

plt.xticks(x, ["{}岁".format(i) for i in x], rotation=45, fontproperties=my_font)
plt.yticks(a)

plt.ylabel("数量:个", fontproperties=my_font)
plt.xlabel(‘年龄‘, fontproperties=my_font)
plt.title("11岁到30岁每年交的男女朋友数量统计", fontproperties=my_font)

# 绘制网格
plt.grid(alpha=0.3)

# 添加图例
plt.legend(prop=my_font)  # 只有在legend中用prop添加显示中文

plt.show()

    

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/huiyichanmian/p/11135580.html

时间: 2024-11-05 11:24:11

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折线图(plot) 基本使用 import matplotlib.pyplot as plt  # 导包 plt.figure()  # 1)创建画布(容器层) plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7], [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13])  # 2)绘制折线图(图像层) plt.show()  # 3)显示图像 设置画布属性与图片保存 plt.figure(figsize=(), dpi=)  # 返回fig对象 figsize:指定图的长宽 dpi

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[转]用Matplotlib绘制 折线图 散点图 柱状图 圆饼图

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形. 安装 Matplotlib并不是Python的默认组件,需要额外安装. 官方下载地址 http://matplotlib.org/downloads.html 必须下载与自己的Python版本,操作系统类型对应的安装包.如Windows 64位+Python3.3,应该下载matplotlib-1.3.1.win-amd64-py3.3.exe 第

【Python】matplotlib绘制折线图

一.绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares=[1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show() 我们首先导入模块pylot,并给他指定别名plt,然后创建列表,存储前述的平方数,再将这个列表传递给函数plot(),这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形.plot.show()打开matplotlib查看器,并显示绘制图形. 运行结果: 二.修改标签文字和线条粗细 #coding:UTF-8 impor

python3绘图示例3(基于matplotlib:折线图等)

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from pylab import *from numpy import *import numpy # 数据点图-数据点平滑处理def moveing_average(ineterval,window_size): window=ones(int(window_size))/float(window_size) return convolve(ineterval,window,'same') t=linspa

1 matplotlib绘制折线图

from matplotlib import pyplot as plt #设置图形大小 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.plot(x,y,color="cyan",linestyle="",linewidth="",alpha=0.4,label="") #设置网格 plt.grid(alpha="",linestyle="") #设置图例

Python开发【模块】:matplotlib 绘制折线图

matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib # 如果你安装较新的Python,安装模块一乐的一些库 $ sudo apt-get install python3.5-dev python3.5-tk tk-dev $ sudo a

Python中使用matplotlib 如何绘制折线图?

本文和大家分享的主要是python开发中matplotlib 绘制折线图相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习和使用这部分内容有所帮助. matplotlib 1.安装matplotlib ① linux系统安装 # 安装matplotlib模块 $ sudo apt-get install python3-matplotlib# 如果是python2.7 执行如下命令 $ sudo apt-get install python-matplotlib# 如果你安装较新的Python,安装模块一乐