BulkLoad加载文件到HBase表

1、功能

将本地数据导入到HBase中

2、原理

BulkLoad会将tsv/csv格式的文件编程hfile文件，然后再进行数据的导入，这样可以避免大量数据导入时造成的集群写入压力过大。

1、tsv格式的文件：字段之间以制表符\t分割
2、csv格式的文件：字段之间以逗号,分割

3、作用

1. 减小HBase集群插入数据的压力
2. 提高了Job运行的速度，降低了Job执行时间

4、案例

Step1、配置临时环境变量

$ export HBASE_HOME=/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/
$ export HADOOP_HOME=/opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6
$ export HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp`

Step2、创建一个新的HBase表

$ bin/hbase shell

hbase(main):001:0> create ‘fruit_bulkload‘,‘info‘

Step3、将tsv/csv文件转化为HFile （别忘了要确保你的fruit格式的文件fruit.tsv在input目录下）

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/yarn jar
/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar importtsv
-Dimporttsv.bulk.output=/output_file
-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:name,info:color
fruit hdfs://hadoop-senior01.itguigu.com:8020/input_fruit

Step4、把HFile导入到HBase表fruit_bulkload

上一步完成之后，你会发现在HDFS的根目录下出现了一个output_file文件夹，里面存放的就是HFile文件，紧接着：把HFile导入到HBase表fruit_bulkload

$ /opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/bin/yarn jar
/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar
completebulkload /output_file fruit_bulkload

Step5、查看使用bulkLoad方式导入的数据

hbase(main):001:0> scan ‘fruit_bulkload’

原文地址：https://www.cnblogs.com/alexzhang92/p/10938820.html