2019年8月12日 《TensorFlow 实战Google深度学习框架 》学习 20190813

2014年提出的Seq2Seq模型。

训练步骤分为  预处理,词对齐,短语对齐,抽取短语特征,训练语言模型,学习特征权重等诸多步骤。

基本思想为:使用一个循环神经网络读取输入句子,将整个句子的信息压缩到一个固定维度的编码中;再使用另一个循环神经网络读取这个编码,将其解压为目标语言的一个句子。

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