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说明
在梳理开源的 API 网关和 ServiceMesh 项目时，最常遇到的一个词是 Envoy，Ambassador、Contour、Gloo、Istio 等项目的数据平面都选用了 Envoy。Envoy 何德何能受到众多项目的青睐？ 掌握 Envoy 的脉络只需 2 分钟。
响应了时代号召的 Envoy
Envoy 是一个具有反向代理和负载均衡功能的单机软件，和 Nginx、Haproxy 属于同一类软件。与 Nginx 和 Haproxy 相比，Envoy 有一个的重要特色是：自带配置 API。
以 Nginx、Haproxy 为代表的负载均衡软件，在过去很多年的实际应用中，很少会在软件运行的时候更改配置，即使偶尔要修改配置文件，使用 reload 等命令重新加载就能满足需要。
以 Kubernetes 为代表的 PaaS 或者容器管理系统出现后，IT 系统沿着“分工专业化、更少的人做更多同质事情”的路线演进，在当前的演进过程中，反向代理与负载均衡的能力被集中管理、统一提供。
这一演进在 Kubernetes 中体现为作为集群出口的 ingress 代理集群内所有服务，在以 istio 为代表的 ServiceMesh 中体现为分散在各处的代理软件在同一个中心的控制下流转流量。 无论是作为 Kubernetes 的出口，还是作为 Mesh 中的一个节点，承担流量转发功能的组件都需要完成一个挑战： 在运行过程中频繁的更新配置。
新场景中的更新的频率是每秒 N 次，远远超过以往的场景中以周、月乃至年为周期的更新频率。这种情形下，热加载配置文件的方式明显迟缓笨重，有一些项目通过开发一个带有 API 功能的组件，实现生成配置文件、触发热加载的功能，以此赋予 Nginx、Haproxy 等传统负载均衡软件高频更新配置的能力。
但是，如果有一个软件原生带有配置 API，且专注于数据平面，它作为可靠的第三方存在，能够让控制平面专心于规则管理，那么它是不是会很受欢迎呢？
Envoy 就是这样一款软件。注意，这里只是在交代背景，不为 envoy 吹票，nginx、haproxy 等都在更新演进以适应场景的变化。
Cluster、Listener 与 Filter
Envoy 的功能和使用细节繁杂，但只要搞清楚了 Cluster、Listener 和 Filter 的用途，就把握住了大方向。
Cluster 就是一组 IP，相当于 Nginx 中 upstream，负载均衡策略在 cluster 中设置，cluster 中可以是 IP 也可以是域名：
Listener 就是监听地址和转发规则：
难啃的配置文件
Envoy 的配置文件是从零开始了解 Envoy 时遇到的最大困难，它的配置比较繁杂，而且缺少系统的介绍。
配置文件在 envoy 启动时，用 -c 指定，内容分为以下几个部分：
{
"node": {
"id": "...",
"cluster": "...",
"metadata": "{...}",
"locality": "{...}",
"build_version": "..."
},
"static_resources": {
"listeners": [],
"clusters": [],
"secrets": []
},
"dynamic_resources": {
"lds_config": "{...}",
"cds_config": "{...}",
"ads_config": "{...}"
},
"cluster_manager": {
"local_cluster_name": "...",
"outlier_detection": "{...}",
"upstream_bind_config": "{...}",
"load_stats_config": "{...}"
},
"hds_config": {
"api_type": "...",
"cluster_names": [],
"grpc_services": [],
"refresh_delay": "{...}",
"request_timeout": "{...}",
"rate_limit_settings": "{...}"
},
"flags_path": "...",
"stats_sinks": [
{
"name": "...",
"config": "{...}"
}
],
"stats_config": {
"stats_tags": [],
"use_all_default_tags": "{...}",
"stats_matcher": "{...}"
},
"stats_flush_interval": "{...}",
"watchdog": {
"miss_timeout": "{...}",
"megamiss_timeout": "{...}",
"kill_timeout": "{...}",
"multikill_timeout": "{...}"
},
"tracing": {
"http": "{...}"
},
"rate_limit_service": {
"grpc_service": "{...}"
},
"runtime": {
"symlink_root": "...",
"subdirectory": "...",
"override_subdirectory": "..."
},
"admin": {
"access_log_path": "...",
"profile_path": "...",
"address": "{...}"
},
"overload_manager": {
"refresh_interval": "{...}",
"resource_monitors": [],
"actions": []
}
}查看 envoy 容器中的默认配置文件，有助于建立感性认识，内容如下：
admin:
access_log_path: /tmp/admin_access.log
address:
socket_address:
protocol: TCP
address: 127.0.0.1
port_value: 9901
static_resources:
listeners:
- name: listener_0
address:
socket_address:
protocol: TCP
address: 0.0.0.0
port_value: 10000
filter_chains:
- filters:
- name: envoy.http_connection_manager
typed_config:
"@type": type.googleapis.com/envoy.config.filter.network.http_connection_manager.v2.HttpConnectionManager
stat_prefix: ingress_http
route_config:
name: local_route
virtual_hosts:
- name: local_service
domains: ["*"]
routes:
- match:
prefix: "/"
route:
host_rewrite: www.google.com
cluster: service_google
http_filters:
- name: envoy.router
clusters:
- name: service_google
connect_timeout: 0.25s
type: LOGICAL_DNS
# Comment out the following line to test on v6 networks
dns_lookup_family: V4_ONLY
lb_policy: ROUND_ROBIN
load_assignment:
cluster_name: service_google
endpoints:
- lb_endpoints:
- endpoint:
address:
socket_address:
address: www.google.com
port_value: 443
tls_context:
sni: www.google.com
掌握 envoy 的配置文件，是把握住这款软件的关键一步，如何才能掌握 envoy 的配置呢？把它所有的配置细节记住当然算是掌握了，但是大多数时候我们并不需要如此，只需要知道实时反应配置文件全部细节的文档在哪里就足够了，剩下的交给时间和好奇心：
挑大梁的 filter
几乎可以这样说，在实际应用中最常提及的 envoy 功能都是 filter 提供的， filter 是流量在 envoy 内流转时经历的一个又一个处理环节，每个环节都会解读一些信息、作出一些判断，影响下一个环节的处理。
Cluster 和 Listener 中都有 filter 的位置，有的 filter 比较复杂还实现了 子 filter，例如专门处理 http 协议的 HttpConnectionManager。 Filter 的数量实在太多，知道到哪里找到所有 filter 的说明和配置方法比记住个别 filter 的用法更重要：
这些 filter 的名称很好的展示了 envoy 能够做的事情，http、thrift、dubbo、zookeeper、mysql、mongo、redis，看起来是不是挺诱人的？
动态配置到底怎么回事？
envoy 的一大卖点就是自带配置 API，但要把它自带的 API 用起来还挺周折。envoy 率先提出使用统一的 data-plane-api ，定义了一套 API 标准，并期待能够得到广泛的认同和采纳，从新起的 Api 网关和 ServiceMesh 开源项目的选择来看，这一策略是有效的。
go-controller-plane 是 envoy 提出的 data-plane-api 的 go 语言实现，可以用它向 envoy 下发配置，这个库的使用方法三言两语说不清楚，先弄清楚下面三个项目的关系： envoy 就是单机软件 envoy，data-plane-api 是 API 接口标准，go-control-plane 是 API 接口标准的实现。
动手实践一下
自带配置 API 支持动态更新，Cluster、Listener、Filter 构成了 Envoy 的功能骨架，如果看完上面的介绍，依旧感觉朦朦胧胧如雾里看花，想要看的更清楚一些，没有比照敲一遍 Envoy 使用手册 中的操作更快捷的方法了：
点击查看： Envoy 使用手册
参考
原文地址：https://www.cnblogs.com/lijiaocn/p/11488506.html