SpringBoot2.0 基础案例(02):配置Log4j2,实现不同环境日志打印

一、Log4j2日志简介

日志打印是了解Web项目运行的最直接方式,所以在项目开发中是需要首先搭建好的环境。

1、Log4j2特点

1)核心特点
相比与其他的日志系统,log4j2丢数据这种情况少;disruptor技术,在多线程环境下,性能高;并发的特性,减少了死锁的发生。

2)性能测试

2、日志打印之外观模式

每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,增加应用程序代码和日志框架的耦合性。
《阿里巴巴Java开发手册》,其中有一条规范做了『强制』要求:

SLF4J?
Java简易日志门面(Simple Logging Facade for Java,缩写SLF4J),是一套包装Logging 框架的界面程式,以外观模式实现。

二、配置日志打印

1、项目结构

2、不同环境的日志配置

使用最直接的方式,不同环境加载不同的日志配置。
1)开发环境配置

logging:
  config: classpath:log4j2-boot-dev.xml

2)生产环境配置

logging:
  config: classpath:log4j2-boot-pro.xml

3、Log4j2的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--monitorInterval:Log4j2 自动检测修改配置文件和重新配置本身,设置间隔秒数-->
<configuration monitorInterval="5">
    <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
    <!--变量配置-->
    <Properties>
        <!-- 格式化输出:
            %date表示日期,%thread表示线程名,
            %-5level:级别从左显示5个字符宽度
            %msg:日志消息,%n是换行符-->
        <!-- %logger{36} 表示 Logger 名字最长36个字符 -->
        <property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
        <!-- 定义日志存储的路径,不要配置相对路径 -->
        <property name="FILE_PATH" value="E:/logs/dev" />
        <property name="FILE_NAME" value="boot-log4j2" />
    </Properties>

    <appenders>
        <console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--输出日志的格式-->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
            <!--控制台只输出level及其以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
            <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
        </console>

        <!--文件会打印出所有信息-->
        <File name="Filelog" fileName="${FILE_PATH}/log4j2.log" append="true">
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
        </File>

        <!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${FILE_PATH}/info.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-INFO-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
            <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
            <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
            <Policies>
                <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
            </Policies>
            <!-- DefaultRolloverStrategy同一文件夹下15个文件开始覆盖-->
            <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
        </RollingFile>

        <!-- 这个会打印出所有的warn及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${FILE_PATH}/warn.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-WARN-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
            <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
            <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
            <Policies>
                <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
            </Policies>
            <!-- DefaultRolloverStrategy同一文件夹下15个文件开始覆盖-->
            <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
        </RollingFile>

        <!-- 这个会打印出所有的error及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${FILE_PATH}/error.log" filePattern="${FILE_PATH}/${FILE_NAME}-ERROR-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.gz">
            <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
            <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
            <Policies>
                <!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour-->
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10MB"/>
            </Policies>
            <!-- DefaultRolloverStrategy同一文件夹下15个文件开始覆盖-->
            <DefaultRolloverStrategy max="15"/>
        </RollingFile>
    </appenders>

    <!--Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。-->
    <!--然后定义loggers,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
    <loggers>
        <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息-->
        <logger name="org.mybatis" level="info" additivity="false">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </logger>
        <!--监控系统信息-->
        <!--若是additivity设为false,则 子Logger 只会在自己的appender里输出,而不会在 父Logger 的appender里输出。-->
        <Logger name="org.springframework" level="info" additivity="false">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Logger>
        <root level="info">
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="Filelog"/>
            <appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
            <appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
            <appender-ref ref="RollingFileError"/>
        </root>
    </loggers>

</configuration>

三、测试日志打印

1、简单的测试程序

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class Log4j2Controller {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Log4j2Controller.class);
    /**
     * 日志级别
     * OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL
     */
    @RequestMapping("/printLog")
    public String printLog (){
        LOGGER.error("ERROR 级别日志");
        LOGGER.warn("WARN 级别日志");
        LOGGER.info("INFO 级别日志");
        LOGGER.debug("DEBUG 级别日志");
        LOGGER.trace("TRACE 级别日志");
        return "success" ;
    }
}

2、测试效果图

源代码地址

GitHub:知了一笑
https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base


原文地址:https://www.cnblogs.com/cicada-smile/p/10992157.html

时间: 2024-11-13 10:55:43

SpringBoot2.0 基础案例(02):配置Log4j2,实现不同环境日志打印的相关文章

SpringBoot2.0 基础案例(07):集成Druid连接池,配置监控界面

一.Druid连接池 1.druid简介 Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目.Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能.功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为.Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池,在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池,经过阿里内部数千上万的系统大规模验证,经过历年双十一超大规模并发验证. 2.druid特点 1)稳定性特性,阿里巴巴的业务验证 2)完备的监控信息,

SpringBoot2.0 基础案例(03):配置系统全局异常映射处理

一.异常分类 这里的异常分类从系统处理异常的角度看,主要分类两类:业务异常和系统异常. 1.业务异常 业务异常主要是一些可预见性异常,处理业务异常,用来提示用户的操作,提高系统的可操作性.常见的业务异常提示:1)请输入xxx2)xxx不能为空3)xxx重复,请更换 2.系统异常 系统异常主要是一些不可预见性异常,处理系统异常,可以让展示出一个友好的用户界面,不易给用户造成反感.如果是一个金融类系统,在用户界面出现一个系统异常的崩溃界面,很有可能直接导致用户流失.常见的系统异常提示:1)页面丢失4

SpringBoot2.0 基础案例(15):配置MongoDB数据库,实现增删改查逻辑

一.NoSQL简介 1.NoSQL 概念 NoSQL( Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL".对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称.NoSQL用于超大规模数据的存储.这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 2.NoSQL的优点/缺点 --优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 --缺点: 没有标准化 有限的查询功能(到目前为止) 数据展现不直观 二.MongoDB数据库 1.MongoDB

SpringBoot2.0 基础案例(11):配置AOP切面编程,解决日志记录业务

本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一.AOP切面编程 1.什么是AOP编程 在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.AOP是OOP(面向对象编程)的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型.利用AOP可以对业务逻辑的各个部

SpringBoot2.0基础案例(01):环境搭建和RestFul风格接口

一.SpringBoot 框架的特点 1.SpringBoot2.0 特点 1)SpringBoot继承了Spring优秀的基因,上手难度小 2)简化配置,提供各种默认配置来简化项目配置 3)内嵌式容器简化Web项目,简化编码 Spring Boot 则会帮助开发着快速启动一个 web 容器,在 Spring Boot 中,只需要在 pom 文件中添加如下一个 starter-web 依赖即可. <dependency> <groupId>org.springframework.b

SpringBoot2.0 基础案例(10):整合Mybatis框架,集成分页助手插件

一.Mybatis框架 1.mybatis简介 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型.接口和 Java 的 POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录. 2.mybatis特点 1)sql语句与代码分离,存放于xml配置文件中,方便管理 2)用逻辑标签

SpringBoot2.0 基础案例(13):基于Cache注解模式,管理Redis缓存

本文源码 GitHub地址:知了一笑 https://github.com/cicadasmile/spring-boot-base 一.Cache缓存简介 从Spring3开始定义Cache和CacheManager接口来统一不同的缓存技术:Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合:Cache接口下Spring提供了各种缓存的实现:如RedisCache,EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等: 二.核心API 1.Cache缓存接口定义缓存操作.

SpringBoot2.0 基础案例(09):集成JPA持久层框架,简化数据库操作

一.JAP框架简介 JPA(Java Persistence API)意即Java持久化API,是Sun官方在JDK5.0后提出的Java持久化规范.主要是为了简化持久层开发以及整合ORM技术,结束Hibernate.TopLink.JDO等ORM框架各自为营的局面.JPA是在吸收现有ORM框架的基础上发展而来,易于使用,伸缩性强. 二.与SpringBoot2.0整合 1.核心依赖 <!-- JPA框架 --> <dependency> <groupId>org.sp

SpringBoot2.0 基础案例(06):引入JdbcTemplate,和多数据源配置

一.JdbcTemplate对象 1.JdbcTemplate简介 在Spring Boot2.0框架下配置数据源和通过JdbcTemplate访问数据库的案例.SpringBoot对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中. 2.JdbcTemplate核心方法 1)execute方法:可以用于执行任何SQL语句: 2)update方法batchUpdate方法:update方法用于执行新增.修改.删除