随机IP代理

什么是ip代理? 我们电脑访问网站,其实是访问远程的服务器,通过ip地址识别是那个机器访问了服务器,服务器就知道数据该返回给哪台机器,我们生活中所用的网络是局域网,ip是运营商随机分配的,是一种直接访问服务器的方式 代理服务器是一种间接方式,本地机器访问ip代理服务器,ip代理服务器帮我们发起服务请求,然后代理服务器接收数据返回给本机,由于中间有了层ip代理服务器,访问的速度和稳定性取决于代理服务器的性能 常规访问: 用户 >> ip  >> 服务器 代理访问: 用户用户 >

import pymysqlimport requests class GetRandomIP(): def getip(self): conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="liuzhiyu", db="python77", charset="utf8") cursor = conn.cursor

在使用爬虫的时候,有时候会看到由于目标计算机积极拒绝,无法连接...,这就是因为我们的爬虫被识别出来了,而这种反爬虫主要是通过IP识别的,针对这种反爬虫,我们可以搭建一个自己的IP代理池,然后用这些IP去访问网站. 新建一个proxies.py,实现我们自己的代理池,主要模块有获取模块.验证模块和存储模块. (1)获取模块:爬取网上的免费代理,这一部分我就写了个爬取西刺代理的代码,除了获取网上的代理,还要对代理池中代理进行清洗,因为有些代理会失效: (2)验证模块:验证我们的代理是否可用,如果不

今天博客开始继续更新,谢谢大家对我的关注和支持.这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目.通过前几篇的博客,我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip.拥有庞大稳定的ip代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的ip池都很贵,因此我这个开源项目的意义就诞生了,爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大,网站多),检测有效性后存储到数据库中,同时搭建一个http服务器,提供一个api接口,供大家的爬虫程序调用. 好了,废话不多说,咱

0x01 前言 一般而言,抓取稍微正规一点的网站,都会有反爬虫的制约.反爬虫主要有以下几种方式: 通过UA判断.这是最低级的判断,一般反爬虫不会用这个做唯一判断,因为反反爬虫非常容易,直接随机UA即可解决. 通过单IP频繁访问判断.这个判断简单,而且反反爬虫比较费力,反爬虫绝佳方案.需采用多IP抓取. 通过Cookie判断,例如通过会员制账号密码登陆,判断单账号短时间抓取次数判断.这个反反爬虫也很费力.需采用多账号抓取. 动态页面加载.这个考验前端工程师的功底,如果前端写的好,各种JS判断,各种

使用IP代理 ProxyHandler()格式化IP,第一个参数,请求目标可能是http或者https,对应设置build_opener()初始化IPinstall_opener()将代理IP设置成全局,当使用urlopen()请求时自动使用代理IP #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib.request import random #引入随机模块文件 ip = "180.115.8.21

IP代理池制作 GitHub主页: https://github.com/hfldqwe/ 使用工具: ip代理抓取: requests 后台搭建: Django+Redis 代理检测: ip地址查询:http://ip.chinaz.com/ 这个网站提供的接口:http://ip.chinaz.com/getip.aspx 代理抓取地址: 西刺代理:http://www.xicidaili.com/nn/ + num 设计思路 爬取代理ip,获取如下信息: IP地址 端口 服务器地址 类型

二.代码 代码直接参考了下文,更多解读参见原文,其中将ip提取部分修改了下,并将用来测试IP是否可用的百度url改成了CSDN博客里文章的url. 进群:548377875   即可获取数十套PDF哦! 另外也试了下豆瓣......嗯,立马就"403",上不去了,所以看了本文想刷其他网站数据的朋友,还是三思而行,如果账号被封,概不负责哦.==. 代码(py3.5版本):源码奉上! # coding: utf-8 import urllib.request import urllib.p

下载安装 下载源码: git clone [email protected]:jhao104/proxy_pool.git 或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool/releases 下载zip文件 安装依赖: pip install -r requirements.txt 配置Config/setting.py: # Config/setting.py 为项目配置文件 # 配置DB DATABASES = { "default": { &q