LeetCode192:House Robber

You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent
houses have security system connected and it will automatically contact the police if two adjacent houses were broken into on the same night.

这是道动态规划的问题。假设给定的vector为[2,3,4,1,6,5]

可以这么来定义DP的状态和状态转移方程：

A[0]表示抢劫前0户（必须抢第0户）的钱为2。

A[1]表示抢劫前1户（必须抢第1户）的钱为3。因为抢了第1户，所以不能抢第0户了。

A[2]表示抢劫前2户（必须抢第2户）的钱的A[0]+4。因为抢了第2户，所以不能抢第1户。

A[3]表示抢劫前3户（必须抢第3户）的钱为max{A[0],A[1]}+1。因为抢了第3户，所以不能抢第2户，只能取A[0]，A[1]中的最大值。

这样状态转移方程为:

A[i]=max{A[j],0}+data[i]。0<=j<i-1。

抢劫数目最多的的钱为：max{A[i]}。0<=i<n

基于这个状态和状态转移方程的代码如下：

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int length=nums.size();
        int *A=new int[length];//A[i] represent the money of rob the room of i and less index.
        int maxMoney=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            A[i]=0;
            for(int j=0;j<i-1;j++)
            {
                if(A[j]>A[i])
                    A[i]=A[j];
            }
            A[i]+=nums[i];
            if(A[i]>maxMoney)
                maxMoney=A[i];
        }
        delete [] A;
        return maxMoney;
    }
};