Dense Semantic Correspondence

方法名称	度量相似性的方法	相似性的层面	针对问题
Canonical correspondence	(dis-)similarity metrics	raw pixel intensities	the same underlying scene,brightness constancy assumption
Improved canonical correspondence	Robust (dis-)similarity metrics	raw pixel intensities	the same underlying scene,non-rigid deformations、occlu- sions、non-global intensity、constrast and colorimet- ric changes
semantic correspondence (SIFT Flow)	L₁ metric	sparse keypoint matching,dense SIFT space(sacri ces some localization accuracy)	across scenes
Ours	Per pixel classifiers	raw pixel intensities(Dense)	across scenes

时间： 2024-12-15 01:51:06

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