mysql 导出导入sql

1.使用PowerDesigner导出sql文件时(附导出步骤): (1)首先切换数据库,如下图,以MySQL为例: (2)开始生成sql,如下图所示,保存为sql文件: (3)此时发现导出的sql没有注释,这时按下图方法进行添加comment列: (4)然后再按前两个步骤导出即可,至此,导出问题解决: 2.使用MySQL客户端导入sql文件时: (1)因为用pd默认保存的文件编码格式为ANSI,再这种格式下导入sql后发现注释没有导入成功: (2)很自然的反应时修改编码,这时用记事本打开另存为

在开发过程中会经常用到mysql导出导入中文表,本文将详细介绍其如何使用,需要的朋友可以参考下. 在开发过程中会经常用到mysql导出导入中文表,本文将详细介绍其如何使用,需要的朋友可以参考下一.先针对utf8导出: (1)导出源数据库的所有表: 代码如下: mysqldump -u root -p密码 --socket=mysql.sock --default-character-set=utf8 --set-charset=utf8 --hex-blob --databases 数据库名 >

向mysql数据库中导入sql文件时,如果文件过大(几百M),会提示"Error Code: 1153 - Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes" 1.查看目前数据库配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示如下结果 +--------------------+---------+ | Variable_name      | Value   | +--------

今天把之前其它电脑导出的sql,导入本机的MySQL数据库时候出现了报错.原因是没有先新建数据库就直接的导入. 解决方式:先新建数据库:test_db,再右键运行批处理文件.

MySql数据库导出csv文件命令: mysql> select first_name,last_name,email from account into outfile 'e://output1.csv' fields terminated by ','optionally enclosed by ''lines terminated by '/n'; csv文件效果: sunny Grigoryan [email protected]           Jon Siegal [email 

一般表数据少的话都用图形界面了,看着比较方便. 如果表中数据比较多,用图形界面极容易卡死,这个时候就要用到命令行了. 用命令行导出导入大量数据还是比较快的,方法如下: 导出库db1中的表table1: /usr/bin/mysqldump -uroot -proot --default-character-set=utf8 db1 table1 > file1.sql 导出整个库 /usr/bin/mysqldump -uroot -proot --default-character-set=u

一.导出数据库 1.进入MySQL目录下的bin文件夹 运行cmd :在窗口输入命令 d: 进入d盘:输入 cd Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin 命令进入bin文件 2.输入命令 mysqldump  --default-character-set=utf8 -h localhost -u user1  -p  BFAPP9> BFAPP9.sql localhost是数据库地址  user1是用户名  BFAPP9是数据库名  BFAPP9.s

1.下载数据库 mysqldump db_name  -h 192.168.5.162 -uroot -p > /var/www/db_name.sql(这个可以自定义) 2,下载数据库中的某个表: mysqldump db_name table_name -h 192.168.5.162 -uroot  -p  > /var/www/table_name.sql 3.把导出来的数据库导入我们本地数据库 首先我们必须要新建一个数据库,这个数据库就是我们要导入的数据库 mysql 创建的数据库

Linux下mysql命令 导入 导出sql文件 导出数据库 直接使用命令: mysqldump -u root -p 库名 > 123.sql 然后回车输入密码就可以了: mysqldump -u 数据库链接用户名 -p  目标数据库 > 存储的文件名 文件会导出到当前目录下 导入数据库(sql文件) mysql -u 用户名 -p  数据库名 < 数据库名.sqlmysql -u abc -p test < test.sql 注意sql文件必须在当前目录下,如果不在当前目录下需