Javascript 洗牌算法,打乱数组,随机获取元素

function getRandomInt(min, max) { return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min) } function shuffle(arr) { let _arr = arr.slice() // 创建一个源数组的副本 for (let i = 0; i < _arr.length; i++) { let j = getRandomInt(0, i) let t = _arr[i] _arr[i] = _ar

//经典的洗牌算法,数组中随机抽一个元素与最后一个进行交换,下次在前n-1个元素中随机抽,依次类推直到最后一个 void shuffle(CREC *array, long n) { long i, j; CREC tmp; for (i = n - 1; i > 0; i--) { j = rand_long(i + 1); tmp = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = tmp; } } 看到glove/shuffle.c中一个洗牌的小算法,感

算法方面不是我的强项,所以遇到这个问题,记录一下解决方法: 最开始的时候,做法是从random中来随机选取一个,然后再判断已有列表中是否存在, 然后以此重复,看到这里,会算法的同学肯定会说这明显不行:就好比多少人中生日为一天的概率大于50%: 所以然后查找了一些资料,看到了洗牌算法:包括多种变种吧. 这里说一下我参考的解决办法: 比如有30万个元素的列表,那么第一次随机选择一个:记录位置是x: 然后把元素的最后一个位置元素存入位置x,然后把最后位置的元素删除: (这里在交换的时候,需要判断这个元

随机洗牌算法: 时间和空间复杂度都为O(n). 1 #include <bits/stdc++.h> 2 3 using namespace std; 4 5 const int maxn = 54; 6 7 void random_shuffle(vector<int> &a) 8 { 9 srand(int(time(0))); 10 int aSize = a.size(); 11 for(int i = 1; i != aSize; ++i) { 12 int j

Knuth随机洗牌算法:譬如现在有54张牌,如何洗牌才能保证随机性.可以这么考虑,从最末尾一张牌开始洗,对于每一张牌,编号在该牌前面的牌中任意一张选一张和当前牌进行交换,直至洗到第一张牌为止.参考代码如下: void knuth() { for (int i = 54; i > 1; i--) { int id = rand() % (i - 1) + 1; swap(a[i], a[id]); } } 由上述方法可知,每一张牌经过洗牌之后一定不会出现在原来位置,那么一共会有多少情况呢,这其实就

洗牌算法 以请将1~10共10个数字的数组随机打乱为列子,目前我知道的有两种方法,一种sort()方法和push()方法. 一.sort方法: var arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; function Upset(a,b) { //用Math.random()函数生成0~1之间的随机数与0.5比较,返回-1或1   return Math.random()>.5 ? -1 : 1;  //简化上面的方法 // return 0.5 - Math.random();  } arr

洗牌算法 给定一个n个数的序列,设计一个算法将其随机打乱,保证每个数出现在任意一个位置的概率相同(也就是说在n!个的排列中,每一个排列出现的概率相同). 朴素的做法: 假设输入为数组num[length]. 随机选一个数,放到num[0]中,再随机选数,如果该数已经选过,重新选,直到该数未选过时放入num[1]中,以此类推,直到所有的数都选出来,很明显,这种选法一共有n!中可能,每种可能出现的概率都相同. 但是该做法效率不高,因为选过的数再选将耗费大量时间. 改进的洗牌算法: 基于以上算法的缺陷

洗牌算法是我们常见的随机问题,在玩游戏.随机排序时经常会碰到,一个最常用的地方就是组卷.它可以抽象成这样:M以内的所有自然数的随机顺序数组. package com.math; import java.util.Random; /** * @author summer * */ public class Shuffle { static final int[] a = new int[54]; static Random rnd = new Random(); static{ for(int i

前些天在蘑菇街的面试中碰到一道洗牌的算法题,拿出来和大家分享一下! 原题是:54张有序的牌,如何无序的发给3个人? 这个题是运用经典的洗牌算法完成.首先介绍一种经典的洗牌算法--Fisher-Yates.现在大家在网上看到,大多是Fisher-Yates算法的变形.将本来O(n2),简化到了O(n).代码如下: #include<stdio.h> #include <stdlib.h> void func(char *, int); void main() { char a[7]