贪婪算法（Greedy algorithm）-算法学习之旅（一）

我研一下学期选修了网络管理，因为是限选课所以我没有认真上课，今天因为快结课考试了，我才去，然后我发现了一个大秘密。。。。。。

原来老师从第三节课已经开始讲算法导论的知识了，我是不是错过了什么。。。

废话不多说，介绍贪婪算法

首先普及一下图论的基本先验知识

图（Graphs）包括有向图和无向图。

表示为：

G=（V,E）;

V是顶点集，E是边集。

有向图（i，j）属于E,i—->j;

无向图（i，j）属于E,i—–j;

|E| = O(|V|*|V|);

图的表示方法

1.邻接矩阵

对于G=（V,E）;V = {12…N};

用n*n的矩阵表示A表示G，其中A【i，j】= 1，if（i，j）属于E

0，if（i，j）不属于E

上面是举例

邻接表

G=（V,E）的邻接表由数组Adj组成，adj【v】，v属于V，包含了图中所有和v相邻的点。

例如：

adj【i】={2,3}表示由i出发的有向点~

最小生成树问题

使用动态规划算法解决

动态规划算法需要满足的条件 ##

1.最优子结构

2.重叠子问题

PRIME算法介绍

由于数学符号，我就不手写了

简单描述

1.先选取5，然后把周围的直接联通点都标上权值，选取权值最小的6，然后以6为中心，标识直接联通点，如果比之前的权值小，就更新，6选择了2.再以2为中心，2选择了1.然后看标识的权值，按照从小到大的顺序。