java微服务架构的分布式事务解决方案

java微服务架构的分布式事务解决方案

课程目录如下:

1、课程介绍20分钟
2、解决方案的效果演示(结合支付系统真实应用场景)45分钟
3、常用的分布式事务解决方案介绍47分钟
4、消息发送一致性(可靠消息的前提保障)20分钟
5、消息发送一致性的异常流程处理16分钟
6、常规MQ队列消息的处理流程和特点12分钟
7、消息重复发送问题及业务接口的幂等性设计18分钟
8、可靠消息最终一致性方案1(本地消息服务)的设计19分钟
9、可靠消息最终一致性方案2(独立消息服务)的设计24分钟
10、可靠消息服务的设计与实现--消息服务子系统27分钟
11、可靠消息服务的设计与实现--消息管理子系统10分钟
12、可靠消息服务的设计与实现--消息状态确认子系统15分钟
13、可靠消息服务的设计与实现--消息恢复子系统13分钟
14、可靠消息服务的设计与实现--实时消息服务子系统28分钟
15、可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用介绍47分钟
16、可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用部署38分钟
17、可靠消息最终一致性方案在支付系统中的实战应用测试24分钟
18、可靠消息最终一致性方案的优化提升(消息异步确认)35分钟
19、可靠消息最终一致性方案的优化建议16分钟
20、最大努力通知方案的实战应用介绍7分钟
21、最大努力通知方案的设计与实现54分钟
22、最大努力通知方案的实战应用部署13分钟
23、最大努力通知方案的实战应用测试30分钟
24、最大努力通知方案的优化建议13分钟
25、TCC型分布式事务方案介绍15分钟
26、TCC型分布式事务框架介绍与样例部署26分钟
27、TCC型分布式事务方案在支付系统中的实战应用详解60分钟
28、TCC型分布式事务方案在支付系统中的实战应用部署与测试35分钟
29、TCC型分布式事务框架的设计及源码分析
30、TCC型分布式事务方案的应用优化提升

时间: 2024-10-31 15:49:13

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分布式系统架构中,分布式事务问题是一个绕不过去的挑战.而微服务架构的流行,让分布式事问题日益突出! 下面我们以电商购物支付流程中,在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析! 如上图所示,假设三大参与平台(电商平台.支付平台.银行)的系统都做了分布式系统架构拆分,按上数中的流程步骤进行分析: 1.电商平台中创建订单:预留库存.预扣减积分.锁定优惠券,此时电商平台内各服务间会有分布式事务问题,因为此时已经要跨多个内部服务修改数据: 2.支付平台中创建支付订单(选银行卡支付):查

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1 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头.开源社区等都开始了微服务的讨论和实践.Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务.国内方面,阿里巴巴.腾讯.360.京东.58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践.当前微服务的开发框架也非常多,比较著名的有Dubbo.SpringCloud.thrift .grpc等. 2 微服务落地存在的问题

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