分布式技术追踪 2017年第二十期

分布式系统实践

1. MySQL索引设计背后的数据结构及算法详解

http://dwz.cn/5VOkgp

摘要: 很多同学都知道MySQL的数据库索引采用了B+tree, 但是恐怕不理解其原理. 本文详细介绍了B-tree和B+tree原理以及在MySQL中的运用.

2. 分布式开放消息系统的原理与实践

http://dwz.cn/5Yd5Mz

摘要: 本文详细阐述了阿里开源的分布式消息队列RocketMQ的设计细节, 让我们体会体会RocketMQ的设计独特之处.

微服务技术

1. SRE在传统企业中的落地实践

http://dwz.cn/5WE7D1

摘要: 本文作者曾经是google的资深架构师, 介绍了Google SRE的最佳实践.

2. 接下时序数据存储的挑战书,阿里HiTSDB诞生了

http://dwz.cn/5YB3wj

摘要: 微服务产生了大量的日志, 所以时序数据的存储和分析一直是微服务领域的一个重要课题. 这篇文章非常详细的介绍了阿里HiTSDB的演化过程, 特别是中间踩过的坑, 值得大家学习.

高可用技术

1. 滴滴出行 | 海量数据背后的高可用架构

http://dwz.cn/5XOakH

摘要: 本文介绍了滴滴在服务治理方向上的技术演化过程, 实现高可用架构是一个涉及多方复杂技术的工程.

丰富多彩的计算机世界

1. 技术漫谈:为何KPI毁了索尼,而OKR却成就了谷歌?

http://dwz.cn/5VNTZf

摘要: 从技术 leader 的角度出发,看技术人绩效考核的痛。大多数公司里面总会因为 KPI 的考核方式而存在各种各样的问题,OKR 是一个在硅谷互联网公司比较流行的做法。怎样去理解 OKR 这个概念,并在技术团队中推行,从而使绩效考核更合理也更有意义?

2. 计算机新硬件技术带来的变革与思考

https://media.weibo.cn/article?id=2309404106694383811134&jumpfrom=weibocom&from=timeline&isappinstalled=0&retcode=6102

摘要: 虽然摩尔定律让CPU的速度不会在短时间内发生根本性的变化, 但是网络, 存储, 内存等新一代硬件会极大的影响我们软件的设计, 这篇文章总结了新硬件的发展趋势.

时间: 2024-11-08 18:57:27

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分布式系统实践 1. Google和Linkedin的老司机是如何管理海量数据的 http://dwz.cn/66Tkqx 摘要: 一直都听说数据仓库里需要元数据管理, 但是没看见过具体的设计. 这篇文章总结了Google和Linkedin发布的元数据管理系统的论文和开源实现, 值得学习. 2. 聊聊基于Lucene的搜索引擎核心技术实践 http://dwz.cn/62DWZf 摘要: 这篇文章介绍了Lucence的基本原理以及Lucence衍生出来的两个平台级产品Solr和Elastic S

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分布式系统实践 1. 获得PCC性能大赛背后的RocksDB引擎:5分钟全面了解其原理 http://dwz.cn/68s1H8 摘要: RocksDB是Google LevelDB的优化版本, 由facebook开源, 本文简要介绍了RocksDB的特性. 2. 一篇文章掌握Sql-On-Hadoop核心技术 http://dwz.cn/69U8Gv 摘要: 这篇文章对查询引擎的技术总结的很到位, 推荐对查询引擎感兴趣的同学阅读. 微服务技术 1. 微服务入门指南 http://dwz.cn/

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分布式系统实践 1. 列式存储的另一面 http://dwz.cn/62D4i5 摘要: 列存是很多数据库的数据存储方式, 可以有效压缩和访问相近的行, 在很多场景下效率都很高. 但是列存也并非没有缺点, 这篇文章总结了列存的几个缺点, 总之还是要根据具体场景来决定使用列存还是行存. 2. 最终一致性Basic-Paxos算法 http://dwz.cn/62ZeBS 摘要: 介绍Paxos协议的文章有很多, 不过这篇文章总体来说解释的非常清楚, 推荐大家阅读. 微服务技术 1. 3万多个实例,

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分布式系统实践 1. 分布式系统中的时间和顺序--关于Spanner中的Linearizability http://dwz.cn/6gcYDC 摘要: 本文主要介绍了分布式系统中 Linearizability 概念,以及它与 Serializability 的区别,并介绍了 Spanner 中是如何通过 TrueTime 来实现 Linearizability. 2. PacificA:微软设计的分布式存储框架 http://dwz.cn/6fZzz6 摘要: PacificA是微软为大规模

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分布式系统实践 1. 比较Apache Hadoop 生态系统中不同的文件格式和存储引擎的性能 http://dwz.cn/63s0D7 摘要: 这篇文章提出了在Apache Hadoop 生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能:Apache Avro, Apache Parquet, Apache HBase 和 Apache Kudu 空间效率, 提取性能, 分析扫描以及随机数据查找等领域.这有助于理解它们中的每一个如何(何时)改善你的大数据工作负载的处理能力. 2. 谈

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分布式系统实践 1. 十问 TiDB :关于架构设计的一些思考 https://mp.weixin.qq.com/s/m2_Mf0-x_KpPHbnOawyy2A 摘要: 文章描述的这些问题其实也是设计一个分布式存储系统通常需要考虑的问题, 尽管文章以TiDB为背景, 但是仍然对分布式系统的设计有很强的参考价值. 2. 数据库事务隔离标准分析 https://mp.weixin.qq.com/s/kZRARy099VANRfJv21-G9Q 摘要: 数据库的隔离级别是一个复杂的概念, 加上mvc