数据库优化的“二五五二”原则

数据库优化对于实际项目开发有着非常重要的意义，笔者根据自己的学习将数据库的优化总结为以下的“二五五二”原则。 “二五五二”原则将数据库的优化划分为四个部分，即分析、设计、实现、运维。

分析阶段（二）：

①根据项目需求，分析系统的性能以及需要的硬件条 件。

②根据需求，判断该系统属于OLTP还是OLAP。

设计阶段（五）：

①存储环境的物理设计。

②设计合理的索引和视图。

③合理使用冗余，即表的规范化与反规范化处理。

④选择合适的数据类型。

⑤合理设置主外键约束以及其它约束。

实现阶段（五）：

①避免使用select*、<>等操作。

②注意事务和锁的操作。

③尽量避免使用子查询、嵌套子查询以及表的连接查询。

④合理使用存储过程、索引、视图等

⑤尽量避免使用游标。

运维阶段（二）：

①合理的进行重组以及重构。

②通过重建索引等提高性能。

由于笔者经验尚浅，目前处于学习阶段，其中不乏有不足之处，恳请大家批评指正！

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