Cadence网表算法

推丸菌在公司听取小弟汇报时,那厮说网表有问题,OrCAD原理图导出,Allegro PCB导入,结果有个节点连不上,但是在原理图上是同样的网络名。有妖气啊!
看了他的原理图,我觉得很生气~太不规范了,难怪会出现错误。但是为了多种兼容,也不得不做各种妥协~想到这里我也不生气了。原版原理图就不贴出来了,推丸菌在这里模拟一下。哦,对了,以下所有案例均基于Cadence 17.2版本

那么猫腻出来了,第一页的VCC_3V3全部被命名成了off-page形式的NIHAO,于是第一页的VCC_3V3就不能跟第二页的VCC_3V3相连了,这就是问题所在,这个还真需要探讨一下Cadence的网表算法。其实这个算法不难,推丸菌举个栗子。

在同一节点我们接入了5个网络符号(或NET),生成网表后,Cadence自动选择了PORT,这就说明了PORT优先级最高,多尝试几次,我们就可以破解Cadence的网表算法了。各种网络类型的优先级见下表。

解决了优先级问题,还需要分析不同页(多页原理图)的算法问题。Cadence的不同页的算法很简单,只需要两步:
① 按上表优先级,处理当前页的网络数据,整理出对外接口(相对其他页接口);
② 将不同页的对外接口进行处理,形成整张原理图的网表;
至于其他注意的地方,推丸菌在这里罗列一些情况,供大家参考,如有感兴趣的攻城狮,请自行尝试,毕竟电子是门实践的学科。下面三种情况,所有器件都在同一页,生成网表后,R12和R13是连在一块的,R14和R15是连在一块的,R16和R17是连在一块的,可得:
① 不同类型的网络符是可以直接连接的,Cadence内部只认网络名;
② 网络名不区分大小写;
③ Off-page类型的网络符,在同页和不同页都有效(只认网络名);

在实际应用中,不止以上案例,更多的案例,推丸菌实在讲不下去了,感兴趣的攻城狮可自行尝试,推丸菌去也!

上述原创文档出自「屎壳螂创造 一个有创意的电子工厂」,仅用于技术交流。如有疑问请点击链接或请联系beetleinv#126.com。

原文地址:http://blog.51cto.com/14180508/2347027

时间: 2024-11-08 19:00:29

Cadence网表算法的相关文章

线性表算法-插入

线性表算法-插入

线性表算法-删除

线性表算法-删除

线性表算法-合并

线性表算法-合并

从头到尾彻底解析哈希表算法

说明:本文分为三部分内容,第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题: 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节. 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查

十一、从头到尾彻底解析Hash 表算法

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------

Hash表算法

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希

哈希表算法的编写

哈希算法的编写 hash表,有时候也被称为散列表.个人认为,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构.链表使用十分方便,但是数据查找十分麻烦:二叉树中的数据严格有序,但是这是以多一个指针作为代价的结果.hash表既满足了数据的查找方便,同时不占用太多的内容空间,使用也十分方便. 打个比方来说,所有的数据就好像许许多多的书本.如果这些书本是一本一本堆起来的,就好像链表或者线性表一样,整个数据会显得非常的无序和凌乱,在你找到自己需要的书之前,你要经历许多的查询过程:而如果你对所有的书本进行编号

从头到尾彻底解析Hash 表算法

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------

从头到尾彻底解析Hash表算法

作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述(百度面试题): 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询