hive on mr 参数设置

set spark.executor.instances=20; set spark.executor.cores=5; set spark.executor.memory=5G; 原文地址:https://www.cnblogs.com/drjava/p/10777124.html

在使用union all的时候,系统资源足够的情况下,为了加快hive处理速度,可以设置如下参数实现并发执行 set mapred.job.priority=VERY_HIGH; set hive.exec.parallel=true; 设置map reduce个数 -- 设置map capacity set mapred.job.map.capacity=2000; set mapred.job.reduce.capacity=2000; -- 设置每个reduce的大小 set hive.e

Hive的参数设置方式 1.配置文件 (全局有效) 2.命令行参数(对 hive 启动实例有效) 3.参数声明 (对 hive 的连接 session 有效) (1)配置文件 Hive 的配置文件包括: A. 用户自定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml B. 默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml 用户自定义配置会覆盖默认配置. 另外,Hive 也会读入 Hadoop 的配置,因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启

1. MapReduce 与 HDFS 简介 什么是 Hadoop ? Google 为自己的业务需要提出了编程模型 MapReduce 和分布式文件系统 Google File System,并发布了相关论文(可在 Google Research 的网站上获得:GFS.MapReduce).Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在开发搜索引擎 Nutch 时对这两篇论文进行了自己的实现,即同名的 MapReduce 和 HDFS,合起来就是 Hadoop. MapRedu

hive的变量传递设置 今天同事在oozie的workflow中执行一个hive查询,但是直接就报异常:Variable substitution depth too large:40,从网上查询可知,可以确认是由于语句中使用了过多的变量导致,在hive以前的版本中,这个限制是写死的40个,查询Hive的最新的原代码,虽然判断的位置的提示信息已经变化,但是原理一样: ### org.apache.hadoop.hive.ql.parse.VariableSubstitution: public

2016.9.2 最近被阿里云的数据库要搞疯掉了 自打阿里云抽风,非要取消myisam引擎,都换成innodb 没事总是主备切换,也没有错误日志 一问客服就是物理机波动,擦,波动是什么???????? 服务器自己跳舞了吗 看了看参数设置,很多都不知道 这两天有时间自己搜索整理了下 发给大家,有需要的看看 我的服务器应用主要是WEB网站服务 有一些不懂的地方或者不对的地方,还请大牛不吝赐教! 回复在评论中就可以了,thank you 我是K哥 auto_increment_offset表示自增长字

进入SQLPLUS,查询shared_pool,往往看到结果如下: SQL> show parameter shared_pool NAME                                    TYPE              VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------shared_pool_reserved_size           big in

1.常见异常 1.java.net.SocketTimeoutException . 这个异 常比较常见,socket 超时.一般有 2 个地方会抛出这个,一个是 connect 的 时 候 , 这 个 超 时 参 数 由connect(SocketAddress endpoint,int timeout) 中的后者来决定,还有就是 setSoTimeout(int timeout),这个是设定读取的超时时间.它们设置成 0 均表示无限大. 2.java.net.BindException:Ad

上篇博文硬件视频编码,在默认参数设置后,编码1000帧640x480 H264文件大小为180m左右,非常大,必须设置参数 测试发现再使能EnableMBRateControl后,编码数据才开始大幅缩小: 这里先将54个控制参数全部初始化 -1,在这54个参数中,包含H264,H263和MPEG视频格式的设置,对每个视频格式仅仅选择对应他的参数即可.这里仅仅测试H264格式 所有控制参数如下: struct { int num; int id; char *name; int value; }