前言：这几天算是被这东西困扰的十分难受，博客园和csdn各种逛，找教程，大家说法不一，很多方法也不一定适用，有些方法有待进一步完善。这里我借鉴了许多大神们的方法，以及自己的一些心得，希望对你们有一些帮助。
一、Anaconda下载
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
在官网下载所需的Anaconda版本，确认自己的系统（本人Windows64位系统），选择Python安装包下载即可。下面是我下载版本（我下载的是python2.7版本）的下载步骤：
步骤一：输入提供的网址，进入anaconda官方网址，点击download。
步骤二：按下图所示进行点击，等待下载完成。
二、Anaconda安装
下载的Anaconda是一个可执行程序.exe ，直接运行就可以，具体步骤：
（注意：在安装新的Anaconda之前，需要把之前安装过的Python和旧的Anaconda卸载掉，没有就算了，因为Anaconda已经含有Python在里面。）
步骤一：双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。
步骤二：点击 I Agree。
步骤三：Install for：Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题。其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User，继续点击 Next 。
步骤四：Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:\ProgramData\Anaconda2文件夹下。你也可以选择 Browse... ，选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕（新装的固态硬盘，哈哈哈），所以我直接就装到默认的地方。继续点击 Next> 。
步骤五：这里来到 Advanced Options 了，所谓的“高级选项”。如果你英文好，有一定背景知识的话，肯定明白这界面上的意思。两个都保持默认就好，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 2.7，点击“Install”。
安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll 啊，py 文件啊，全部写到安装目标文件夹里。
步骤六：安装过程很漫长，耐心等待............，完成后点击next。
步骤七：点击Install Microsoft VSCode
步骤八：点击 Finish，那两个 √ 可以取消。
三、配置环境变量
如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH 中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整。
之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version
如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了.
四、安装MinGW
这个玩意本来是非常简单的一项工作，只要在命令行输入一行代码就可以了（conda install mingw libpython），然而输入完成，下载的时候，你就会崩溃，速度实在是太慢了，我每次都是栽在这里，后来不断去网上找教程，最后通过换源的方法解决了下载速度过慢的问题。下面是方法总结：
1）添加清华源
在命令行依次输入下面几个命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
命令输入完成后，在Anaconda2同级文件夹中会新生成一个.condarc文件，里面的内容就是你刚刚输入的内容。如下图所示：
2）添加中科大源
在命令行依次输入以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
换源之后就可以执行先前所说的指令了
conda install mingw libpython
这个时候会明显地发现下载的速度提升了。下载完成后会发现在Anaconda2目录下会多出一个MinGW文件夹。之后便又一次需要配置环境变量的工作：
在系统变量path下添加路径，路径名称如下：
C:\Users\28652\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Users\28652\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
注意：添加路径的名称不需要自己一个一个手动打出来，可以直接找到上面的路径复制粘贴即可，减小自己打字的错误率。
添加好路径后，我们再测试一下是否安装配置好了
打开cmd，输入g++ --version 如果安装配置好的话会输出版本号，如下图所示：
五、安装Theano
这里不使用pip 命令安装，(网上说会有bug,宁可信其有吧)
theano下载链接地址（https://github.com/Theano/Theano）,点击（DownLoad ZIP）下载压缩包 。如下图所示：
找到下载的zip文件进行解压缩
在cmd命令窗口找到theano的解压路径，使用下面命令安装即可
python setup.py install
六、安装Keras
这个非常简单直接在命令行输入：
pip install keras
就可以了。
七、测试
在命令行窗口下，输入python进入python环境中
使用命令：import theano,若没有任何东西显示则说明安装成功；import keras,输入后显示Using Theano backend，则说明安装成功
这里输入import keras可能会出现如下的问题：
解决方法：
在C盘目录(C:\Users\用户名\）下找到 (.keras) 文件，将“tensorFlow”改为“theano”就解决了
我在安装的时候，并没有找到这个文件，于是我自己在相应目录下写了一个一样的文件keras.json,内容如上所示。发现也是可以的，但之后出现了奇怪的现象，那个文件自己又显示出来了，不知道是什么原因。
若出现这样的问题：
Theano Runtime Error - must set MKL_THREADING_LAYER=GNU in environement
解决方法是：在系统变量中新建一个变量如图所示
之后，再次输入测试命令。
其实，我在安装的过程中还出现了其他的一些问题，我也不能全都记住，若是出现其他的问题，可以自行百度，应该都是很容易解决的问题。
原文地址：https://www.cnblogs.com/AleiCui/p/10564642.html