我相信对于很多爱好和习惯写博客的人来说，如果自己的博客有很多人阅读和评论的话，自己会非常开心，但是你发现自己用心写的博客却没什么人看，多多少少会觉得有些伤心吧？我们今天就来看一下为什么你的博客没人看呢？
一、页面分析
首先进入博客园首页，可以看到一页有20篇博客简介，然后有200页，也就是说总共有20*200=4000篇博客。这时我们点击下一页，可以看到网页上的链接变成了https://www.cnblogs.com/#p2，看起来好像很简单--只需要改变#p后面的数字就好了，真的是这样吗？打开开发者工具，刷新页面，可以找到如下链接：
所携带的参数是这样的：
我们很容易就知道只需要改变PageIndex的数值就能实现翻页了。
二、解析网页
返回的结果如下图：
我们可以很方便的使用xpath来解析，相关代码如下：
1 et = etree.HTML(html) 2 title_list = et.xpath(‘//*[@class="post_item_body"]/h3/a/text()‘) # 标题 3 author_list = et.xpath(‘//*[@class="post_item_foot"]/a/text()‘) # 作者 4 time_list = et.xpath(‘//*[@class="post_item_foot"]/text()‘) # 发布时间 5 read_list = et.xpath(‘//*[@class="post_item_foot"]/span[2]/a/text()‘) # 阅读数 6 comment_list = et.xpath(‘//*[@class="post_item_foot"]/span[1]/a/text()‘) # 评论数
这里得到的数据都是”发布于 2019-01-23 14:16“、”评论(0)“、”阅读(86)“这种，这样显然不利于我们对数据进行分析，所以还需要进行一下处理，相关代码如下：
1 # 处理数据 2 time_list = [i.strip().lstrip(‘发布于 ‘) for i in time_list if i.strip() != ‘‘] 3 comment_list = [int(i.strip().strip(‘评论(‘).rstrip(‘)‘)) for i in comment_list] 4 read_list = [int(i.strip().strip(‘阅读(‘).rstrip(‘)‘)) for i in read_list]
三、存储数据
这次我使用的数据库是MySQL数据库，首先创建一个数据表blogs，SQL代码如下：
create table if not exists blogs(title varchar(100) not null,author varchar(30) not null,rtime varchar(30) not null,readnum int(6) not null,commentnum int(6) not null);
然后就可以把爬取的数据都保存到数据库里，最后进入数据库查看一下：
四、数据分析
大家都是几点写博客的呢？什么时候写的博客会被更多人看到呢？这里我们可以建一个字典dic1，一个数字代表一个小时，其对应的值就是这个小时里发布的博客的数量之和，如下：
dic1 = { 0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0, 13: 0, 14: 0, 15: 0, 16: 0, 17: 0, 18: 0, 19: 0, 20: 0, 21: 0, 22: 0, 23: 0,}
同理还可以建立一个一样的字典dic2，但是dic2中每个键的值是这个小时里发布的博客的阅读量之和。
由于一天的数据量比较小，也不能说明问题，然后通过查看数据库中的数据，可以知道最近的一篇博客是2019年1月22日写的，而最早的一篇的博客是2018-11-22日写的，所以我们可以把2018年12月整个月的数据提取出来进行分析，这样的话数据量不算少，得到的结果也就更有说服力。相关代码如下：
1 # 查看2018年12月的数据
2 day_list = ["2018-12-{}".format(str(i).zfill(2)) for i in range(1, 32)]
3 for day in day_list:
4 results = [i for i in all_data if day in i[0]]
5 for result in results:
6 t = int(result[0].split(‘ ‘)[1].split(‘:‘)[0])
7 dic1[t] += 1
8 dic2[t] += result[1]
最后根据结果绘制柱状图。
每小时发布的博客篇数：
每小时发布的博客阅读数：
从第一张图可以看到在早上9点-11点和下午3点-5点是发布博客的高峰期，在中晚饭时段也有不少人发博客，还有很多人选择在晚上下班之后写博客，比较意外的是凌晨三四点的时候也有人写博客，可以说是很厉害了。根据第二张图可以知道在早上8点-10点发的博客比较容易得到高阅读量，下午2点-5点也是比较不错的写博客的时间，而凌晨写博客的话就比较难被大家看到了，毕竟这个时候大多数人还在梦乡之中。要想你的博客被更多人看到和喜欢，除了选择一个合适的写博客的时间，最重要的就是用心写出一篇好的博客！
完整代码已上传到GitHub！
原文地址：https://www.cnblogs.com/TM0831/p/10308894.html