python面向对象编程进阶

python面向对象编程进阶

一.isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象

1 class Foo(object):
2     pass
3
4 obj = Foo()
5
6 isinstance(obj, Foo)

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类

1 class Foo(object):
2     pass
3
4 class Bar(Foo):
5     pass
6
7 issubclass(Bar, Foo)

二.反射

1 什么是反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

2 python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def eat(self):
        print("eat")
    def sleep(self):
        print("sleep")

p=Person("liyi",21)

# hasattr(object,name)
# #判断object中有没有一个字符串对应的方法或属性，主要是能不能调用。有：返回True，没有：返回False
print(hasattr(p,‘name‘))
print(hasattr(p,‘aa‘))

#getattr(object, name,default)
# #返回object中对应字符串的方法或者属性的值，方法返回的是对象地址，加上()可以执行
print(getattr(p,‘name‘,"没有这个属性"))
print(getattr(p,‘aa‘,"没有这个属性"))
print(getattr(p,‘eat‘,"没有这个方法")())

# setattr(x, y, v)
# 给object设置属性或者修改属性
setattr(p,‘gender‘,1)
print(p.__dict__)

#delattr(x, y)
# 删除object的属性
delattr(p,‘name‘)
print(p.__dict__)

类也是对象

class Foo(object):

    staticField = "old boy"

    def __init__(self):
        self.name = ‘wupeiqi‘

    def func(self):
        return ‘func‘

    @staticmethod
    def bar():
        return ‘bar‘

print getattr(Foo, ‘staticField‘)
print getattr(Foo, ‘func‘)
print getattr(Foo, ‘bar‘)

反射当前模块成员

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import sys

def s1():
    print ‘s1‘

def s2():
    print ‘s2‘

this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, ‘s1‘)
getattr(this_module, ‘s2‘)

导入其他模块，利用反射查找该模块是否存在某个方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def test():
    print(‘from the test‘)

module_test.py

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3
 4 """
 5 程序目录：
 6     module_test.py
 7     index.py
 8
 9 当前文件：
10     index.py
11 """
12
13 import module_test as obj
14
15 #obj.test()
16
17 print(hasattr(obj,‘test‘))
18
19 getattr(obj,‘test‘)()

3 为什么用反射之反射的好处

好处一：实现可插拔机制

有俩程序员，一个lili，一个是egon，lili在写程序的时候需要用到egon所写的类，但是egon去跟女朋友度蜜月去了，还没有完成他写的类，lili想到了反射，使用了反射机制lili可以继续完成自己的代码，等egon度蜜月回来后再继续完成类的定义并且去实现lili想要的功能。

总之反射的好处就是，可以事先定义好接口，接口只有在被完成后才会真正执行，这实现了即插即用，这其实是一种‘后期绑定’，什么意思？即你可以事先把主要的逻辑写好（只定义接口），然后后期再去实现接口的功能

class FtpClient:
    ‘ftp客户端,但是还么有实现具体的功能‘
    def __init__(self,addr):
        print(‘正在连接服务器[%s]‘ %addr)
        self.addr=addr
#from module import FtpClient
f1=FtpClient(‘192.168.1.1‘)
if hasattr(f1,‘get‘):
    func_get=getattr(f1,‘get‘)
    func_get()
else:
    print(‘---->不存在此方法‘)
    print(‘处理其他的逻辑‘)

好处二：动态导入模块（基于反射当前模块成员）

好处三：我们现在有服务端和客户端，客户端给服务端发送命令，服务端要根据客户端的命令来执行不同的操作，反射就很好用了。

根据不同的需求，做不同的选择。

class Server:
    def __init__(self,ip,port):
        self.ip=ip
        self.port=port

    def Down(self):
        print("正在下载")
    def Put(self):
        print("正在上传")

class Client:
    def __init__(self, ip, port):
        self.ip = ip
        self.port = port
    def InputCmd(self):
        self.Cmd=input("你现在的操作：")
        return self.Cmd
S1=Server("127.0.0.1",8888)
C1=Client("127.0.0.1",8888)
Cmd=str(C1.InputCmd())
getattr(S1,Cmd)()

三 __setattr__,__delattr__,__getattr__

class Foo:
    x=1
    def __init__(self,y):
        self.y=y

    def __getattr__(self, item):
        print(‘----> from getattr:你找的属性不存在‘)

    def __setattr__(self, key, value):
        print(‘----> from setattr‘)
        # self.key=value #这就无限递归了,你好好想想
        # self.__dict__[key]=value #应该使用它

    def __delattr__(self, item):
        print(‘----> from delattr‘)
        # del self.item #无限递归了
        self.__dict__.pop(item)

#__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
f1=Foo(10)
print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值
f1.z=3
print(f1.__dict__)

#__delattr__删除属性的时候会触发
f1.__dict__[‘a‘]=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
del f1.a
print(f1.__dict__)

#__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
f1.xxxxxx

四 二次加工标准类型(包装)

包装：python为大家提供了标准数据类型，以及丰富的内置方法，其实在很多场景下我们都需要基于标准数据类型来定制我们自己的数据类型，新增/改写方法，这就用到了我们刚学的继承/派生知识（其他的标准类型均可以通过下面的方式进行二次加工）

使用技术：继承+派生我可以使用它本来的所有属性，也对于那些属性做修改，想要添加自己的属性也完全ok。
class List(list): #继承list所有的属性，也可以派生出自己新的，比如append和mid
    def append(self, p_object):
        ‘ 派生自己的append：加上类型检查‘
        if not isinstance(p_object,int):
            raise TypeError(‘must be int‘)
        super().append(p_object)

    @property
    def mid(self):
        ‘新增自己的属性‘
        index=len(self)//2
        return self[index]

l=List([1,2,3,4])
print(l)
l.append(5)
print(l)
# l.append(‘1111111‘) #报错，必须为int类型

print(l.mid)

#其余的方法都继承list的
l.insert(0,-123)
print(l)
l.clear()
print(l)
class List(list):
    def __init__(self,item,tag=False):
        super().__init__(item)
        self.tag=tag
    def append(self, p_object):
        if not isinstance(p_object,str):
            raise TypeError
        super().append(p_object)
    def clear(self):
        if not self.tag:
            raise PermissionError
        super().clear()

l=List([1,2,3],False)
print(l)
print(l.tag)

l.append(‘saf‘)
print(l)

# l.clear() #异常

l.tag=True
l.clear()

授权：授权是包装的一个特性, 包装一个类型通常是对已存在的类型的一些定制,这种做法可以新建,修改或删除原有产品的功能。其它的则保持原样。授权的过程,即是所有更新的功能都是由新类的某部分来处理,但已存在的功能就授权给对象的默认属性。

实现授权的关键点就是覆盖__getattr__方法

调用属性--》先在自己实例的属性里面找--》然后到类里面找--》如果找不到，才会执行__gettattr__()

为什么称为授权：我们自己定义的属性方法，在调用的时候就用自己定义的，（我们在这个定义里，可以不进行操作，）如果没有这个属性，就调用它本身的属性，为什么我们这里没有继承也可以使用它本身的属性
重点是这句话：self.file=open(filename,mode,encoding=encoding)，就相当于使用file类实例了一个对象，这个对象也有了类的那些方法。

import time
class FileHandle:
    def __init__(self,filename,mode=‘r‘,encoding=‘utf-8‘):
        self.file=open(filename,mode,encoding=encoding)
    def write(self,line):
        t=time.strftime(‘%Y-%m-%d %T‘)
        self.file.write(‘%s %s‘ %(t,line))

    def __getattr__(self, item):
        return getattr(self.file,item)

f1=FileHandle(‘b.txt‘,‘w+‘)
f1.write(‘你好啊‘)
f1.seek(0)
print(f1.read())
f1.close()
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = ‘Linhaifeng‘
#我们来加上b模式支持
import time
class FileHandle:
    def __init__(self,filename,mode=‘r‘,encoding=‘utf-8‘):
        if ‘b‘ in mode:
            self.file=open(filename,mode)
        else:
            self.file=open(filename,mode,encoding=encoding)
        self.filename=filename
        self.mode=mode
        self.encoding=encoding

    def write(self,line):
        if ‘b‘ in self.mode:
            if not isinstance(line,bytes):
                raise TypeError(‘must be bytes‘)
        self.file.write(line)

    def __getattr__(self, item):
        return getattr(self.file,item)

    def __str__(self):
        if ‘b‘ in self.mode:
            res="<_io.BufferedReader name=‘%s‘>" %self.filename
        else:
            res="<_io.TextIOWrapper name=‘%s‘ mode=‘%s‘ encoding=‘%s‘>" %(self.filename,self.mode,self.encoding)
        return res
f1=FileHandle(‘b.txt‘,‘wb‘)
# f1.write(‘你好啊啊啊啊啊‘) #自定制的write,不用在进行encode转成二进制去写了,简单,大气
f1.write(‘你好啊‘.encode(‘utf-8‘))
print(f1)
f1.close()
#练习一
class List:
    def __init__(self,seq):
        self.seq=seq

    def append(self, p_object):
        ‘ 派生自己的append加上类型检查，覆盖原有的append‘
        if not isinstance(p_object,int):
            raise TypeError(‘must be int‘)
        self.seq.append(p_object)

    @property
    def mid(self):
        ‘新增自己的方法‘
        index=len(self.seq)//2
        return self.seq[index]

    def __getattr__(self, item):
        return getattr(self.seq,item)

    def __str__(self):
        return str(self.seq)

l=List([1,2,3])
print(l)
l.append(4)
print(l)
# l.append(‘3333333‘) #报错，必须为int类型

print(l.mid)

#基于授权，获得insert方法
l.insert(0,-123)
print(l)

#练习二
class List:
    def __init__(self,seq,permission=False):
        self.seq=seq
        self.permission=permission
    def clear(self):
        if not self.permission:
            raise PermissionError(‘not allow the operation‘)
        self.seq.clear()

    def __getattr__(self, item):
        return getattr(self.seq,item)

    def __str__(self):
        return str(self.seq)
l=List([1,2,3])
# l.clear() #此时没有权限，抛出异常

l.permission=True
print(l)
l.clear()
print(l)

#基于授权，获得insert方法
l.insert(0,-123)
print(l)

原文链接：https://www.cnblogs.com/konglinqingfeng/articles/9646758.html

原文地址：https://www.cnblogs.com/-wenli/p/10687083.html

时间： 2024-11-06 16:46:51

python面向对象编程进阶的相关文章

Python基础-第七天-面向对象编程进阶和Socket编程简介

本篇内容: 1.面向对象编程进阶-静态方法 2.面向对象编程进阶-类方法 3.面向对象编程进阶-属性方法 4.面向对象编程进阶-特殊成员(内置方法) 5.面向对象编程进阶-反射 6.异常处理.断言 7.Socket编程简介 一.面向对象编程进阶-静态方法 1.静态方法的实现 通过@staticmethod装饰器可以把其装饰的方法变为一个静态方法: 变成静态方法后,形参中可以不用写self了.如果写了self,默认是不会把对象本身传递给self,需要手动传递: class Dog(object):

进击的Python【第七章】：Python的高级应用（四）面向对象编程进阶

Python的高级应用(三)面向对象编程进阶 本章学习要点: 面向对象高级语法部分 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 一.面向对象高级语法部分 静态方法 要在类中使用静态方法,需在类成员函数前面加上@staticmethod标记符,以表示下面的成员函数是静态函数.使用静态方法的好处是,不需要定义实例即可使用这个方法.另外,多个实例共享此静态方法. 类方法 类方法与普通的成员函数和静态函数有不同之处,在接触的语言中好像也没见过这种语义,看它的定义: 

Python面向对象编程-封装

1引言 你点击了桌面上的Chrome图标,一个浏览器窗口出现了,输入网址就可以在Internet世界愉快玩耍.这一切是怎么实现的呢?Chromium这个多进程的程序是如何启动各个进程的呢?浏览器主进程(界面进程)启动了哪些线程?如何启动的呢?这些问题一直萦绕在心头,一起来看看源代码吧.本文主要针对Chromium for Mac的源代码,其它操作系统大同小异. 2背景知识 浏览器作为一个应用程序,是以进程的形式运行在操作系统上的.首先,Chromium是一个多进程的应用程序,我们需要了解Chro

（转）Python 面向对象编程（一）

Python 面向对象编程(一) 虽然Python是解释性语言,但是它是面向对象的,能够进行对象编程.下面就来了解一下如何在Python中进行对象编程. 一.如何定义一个类 在进行python面向对象编程之前,先来了解几个术语:类,类对象,实例对象,属性,函数和方法. 类是对现实世界中一些事物的封装,定义一个类可以采用下面的方式来定义: class className: block 注意类名后面有个冒号,在block块里面就可以定义属性和方法了.当一个类定义完之后,就产生了一个类对象.类对象支持

python 面向对象编程（一）

一.如何定义一个类 在进行python面向对象编程之前,先来了解几个术语:类,类对象,实例对象,属性,函数和方法. 类是对现实世界中一些事物的封装,定义一个类可以采用下面的方式来定义: class className: block 注意类名后面有个冒号,在block块里面就可以定义属性和方法了.当一个类定义完之后,就产生了一个类对象.类对象支持两种操作:引用和实例化.引用操作是通过类对象去调用类中的属性或者方法,而实例化是产生出一个类对象的实例,称作实例对象.比如定义了一个people类: cl

Python面向对象编程总结（上）

在我学习python之前一直认为python是脚本型语言,不能用面相对象的方法进行编程,当我学习了python之后我发现我错了,python不但支持面相对象而且使用的人还挺多的.我从接触编程开始就是学习的Java语言,所以面相对象编程的思想在我的脑海里根深蒂固,让我一下从面向对象编程转换到面向过程编程还有一些不适应呢,所以我就来总结一下python面向对象编程的方法和过程.我将按照面向对象的构成要素来分析,依次为类和实例.属性.方法.封装.继承.多态,如果有什么问题还请大家积极指出,我所用的版本

python面向对象编程（OOP）

python作为一种解释性语言,其主要的编程方式就是面向对象,而且python的框架django也是主要面向对象的编程. 类(class)和对象(object) 类(class)是用来描述具有相同属性(attribute)和方法(method)对象的集合.对象(object)是类(class)的实例.比如学生都有名字和分数,他们有着共同的属性.这时我们就可以设计一个学生类,用来记录学生的名字和分数,并自定义打印出来. 属性(attribute):类里面用于描述所有对象共同特征的变量或数据.比如此

Python面向对象编程指南（高清版）PDF

Python面向对象编程指南(高清版)PDF百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1SbD4gum4yGcUruH9icTPCQ 提取码:fzk5 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦内容简介 · · · · · · Python是一种面向对象.解释型的程序设计语言,它已经被成功应用于科学计算.数据分析以及游戏开发等诸多领域.本书深入介绍Python语言的面向对象特性,全书分3个部分共18章.第1部分讲述用特殊方法实现Python风格的类,分别介绍了init

Python面向对象编程——简介

Python面向对象编程--简介 编程范式 编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程 . 一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合,正所谓条条大路通罗马,实现一个任务的方式有很多种不同的方式, 对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别,即为编程范式. 不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路, 大多数语言只支持一种编程范式,当然也有些语言可以同时支持多种编程范式. 两种最重要的编程范式分别是面向