python Unitest 原理详解

一、测试模型

下面这部分来自于某书籍资料，拿过来，按需参考一下：

测试模型
（1）线性测试
1、概念：
通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。（操作，重复操作，数据）都混合在一起。
2、优点：每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用。任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行。
3、缺点：开发成本高，用例之间存在重复的操作。比如重复的用户登录和退出。
维护成本高，由于重复的操作，当重复的操作发生改变时，则需要逐一进行脚本的修改。
4.线性测试实例：用户登录
（2）模块化驱动测试
1、概念：
将重复的操作独立成功共模块，当用例执行过程中需要用到这一模块操作时则被调用。
操作+（重复操作，数据）混合在一起。例如，自动化测试的执行需要保持测试用例的独立性和完整性，所以每一条用例在执行时都需要登录和退出操作，so可以把登录和退出的操作封装为公共函数。
2、优点：由于最大限度消除了重复，从而提高了开发效率和提高测试用例的可维护性。
3、缺点：虽然模块化的步骤相同，但是测试数据不同。比如说重复的登录模块，如果登录用户不同，依旧要重复编写登录脚本。
4.实例：对公共模块，例如登陆和退出进行模块化封装
（3）数据驱动测试
1、概念：它将测试中的测试数据和操作分离，数据存放在另外一个文件中单独维护。
通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。
操作+重复操作+数据分开。
2、优点：
通过这种方式，将数据和重复操作分开，可以快速增加相似测试，完成不同数据情况下的测试。
3、实例从excel表格读取用户名密码，登录邮箱。

二、unittest框架

用Python搭建自动化测试框架，需要组织用例以及测试执行，大部分推荐的是unittest。现在用的也是这个，随着了解，也有其他的框架，有时间再多去学习，保持持续学习哦~
附上官方文档地址：链接描述 https://docs.python.org/2.7/l...

unittest是Python自带的单元测试框，可以用来作自动化测试框架的用例组织执行框架。优点：提供用例组织与执行方法；提供比较方法；提供丰富的日志、清晰的报告。
大致流程：

  • 写好TestCase
  • 由TestLoader加载TestCase到TestSuite
  • 然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中。
    通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run()来执行，或者可以直接通过TextTestRunner来执行用例。
    在Runner执行时，默认将执行结果输出到控制台，我们可以设置其输出到文件，在文件中查看结果。

unittest中最核心的部分是：TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner。

1、Test fixture

用于一个测试环境的准备和销毁还原。
当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库、打开浏览器等，执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture。

  • setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；
  • tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；
  • setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次；
  • tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次；

例如：

# 重写TestCase的setUp() tearDown()方法：在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次
def setUp(self):    # 钩子方法
    print("do something before test : prepare environment")
def tearDown(self): # 钩子方法
    print("do something after test : clean up ")

2、TestCase

类，unittest.TestCase
一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例。一个TestCase的实例就是一个测试用例，就是一个完整的测试流程。
包括测试前环境准备setUp()|setUpClass()、执行代码run()、测试环境后的还原tearDown()|tearDownClass()。
继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法（测试用例）。

例如：【先准备待测试的方法function.py】

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def add(a,b):
    return a+b
def minus(a,b):
    return a-b
def multi(a,b):
    return a*b
def divide(a,b):
    return a/b

【测试脚本】：

import unittest
from A_UnitTest_basicDemo_ok.function import *

class TestFunc(unittest.TestCase):
    # 继承自unittest.TestCase
    # 重写TestCase的setUp()、tearDown()方法：在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次
    def setUp(self):
        print("do something before test : prepare environment")

    def tearDown(self):
        print("do something after test : clean up ")

    # 测试方法均已test开头，否则是不被unittest识别的
    def test_add(self):
        print("add:")
        self.assertEqual(3,add(1,2))

    def test_minus(self):
        print("minus")
        self.assertEqual(3,minus(5,2))

    def test_multi(self):
        print("multi")
        self.assertEqual(6,multi(2 ,3))

    def test_divide(self):
        print("divide")
        self.assertEqual(2,divide(4,2))

if __name__ == "__main__":
    # 在main()中加verbosity参数，可以控制输出的错误报告的详细程度
    # verbosity=*：默认是1；设为0，则不输出每一个用例的执行结果；2-输出详细的执行结果
    unittest.main(verbosity=2)

或者也可以使用setUpClass() & tearDownClass()方法：

# 如果想在所有case执行之前准备一次测试环境，并在所有case执行结束后再清理环境
@classmethod
def setUpClass(cls):
    print("this setupclass() method only called once")
@classmethod
def tearDownClass(cls):
    print("this teardownclass() method only called once too")

【verbosity】
在测试用例文件的末尾加上如下代码：

if __name__ == "__main__":
    unittest.main(verbosity=2)  # 输出详细的错误报告

在unittest.main()中加参数verbosity可以控制错误报告的详细程度：默认为1。0，表示不输出每一个用例的执行结果；2表示详细的执行报告结果。

【执行结果】：输出到控制台

this setupclass() method only called once
test_add (__main__.TestFunc) ... ok
add:
test_divide (__main__.TestFunc) ... ok
divide
test_minus (__main__.TestFunc) ... ok
minus
test_multi (__main__.TestFunc) ... ok
multi

this teardownclass() method only called once too
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

OK

3、TestSuite

上述简单的测试会产生两个问题，可不可以控制test测试用例的执行顺序？若不想执行某个测试用例，有没有办法可以跳过？
对于执行顺序，默认按照test的 A-Z、a-z的方法执行。若要按自己编写的用例的先后关系执行，需要用到testSuite。
把多个测试用例集合起来，一起执行，就是testSuite。testsuite还可以包含testsuite。
一般通过addTest()或者addTests()向suite中添加。case的执行顺序与添加到Suite中的顺序是一致的。
例如：run_main.py

if __name__ == "__main__":
    suite = unittest.TestSuite()
# 定义list，按照list里的顺序执行测试用例
tests=[TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")]
suite.addTests(tests)
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

TestSuite可以再包含testsuite，示例如下：

suite1 = module.TheTestSuite()
suite2=module.TheTestSuite()
alltests=unittest.TestSuite([suite1],[suite2])

跳过某个case：skip装饰器

若想让某个测试用例不执行，有没有办法呢？当然是有的，可以使用skip装饰器。
例如：

@unittest.skip("i don‘t want to run this case -> test_minus() ... ")
def test_minus(self):
    print("minus")
    self.assertEqual(3,minus(5,2))

加上“@unittest.skip()”后，执行看看，对比控制台的输出结果就可以明显看出区别了。
Skip装饰器有如下几种情况：
（1）skip():无条件跳过
@unittest.skip("i don‘t want to run this case. ")
（2）skipIf(condition,reason):如果condition为true，则 skip
@unittest.skipIf(condition,reason)
（3）skipUnless(condition,reason):如果condition为False,则skip
@unittest.skipUnless(condition,reason)

（4）还可以使用TestCase.skipTest(reason)。例如：

def test_divide(self):
    self.skipTest(‘do not run  test_divide()‘)
    print("divide")
    self.assertEqual(2,divide(4,2))

控制台输出（部分）：

test_divide (__main__.TestFunc) ... skipped ‘do not run  test_divide()‘

4、TestLoader

TestLoadder用来加载TestCase到TestSuite中。
loadTestsFrom*()方法从各个地方寻找testcase，创建实例，然后addTestSuite，再返回一个TestSuite实例。
该类提供以下方法：

unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testCaseClass)
unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(module)
unittest.TestLoader().loadTestsFromName(name,module=None)
unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(names,module=None)
unittest.TestLoader().getTestCaseNames(testCaseclass)
unittest.TestLoader().discover()

TestLoader 之discover：
用discover()来加载测试多个测试用例，再用TextRunner类的run()方法去一次执行多个脚本的用例，达到批量执行的效果。
discover方法里面有三个参数：
-case_dir:这个是待执行用例的目录。
-pattern：这个是匹配脚本名称的规则，test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。
-top_level_dir：这个是顶层目录的名称，一般默认等于None就行了。

TextTestRunner()：执行测试用例。runner.run(test)会执行TestSuite、TestCase中的run(result)方法。
如下：run_main.py示例

import unittest
import os
# 用例的路径
case_path = os.path.join(os.getcwd(),"case")
# 报告存放的路径
report_path = os.path.join(os.getcwd(),"report")
def all_cases():
    discover= unittest.defaultTestLoader.discover(case_path,pattern="test*.py",top_level_dir=None)
    print(discover)
    return discover
if __name__ == "__main__":
    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(all_cases())

5、生成测试报告

  • 生成TXT测试报告

代码示例：

if __name__ == "__main__":
    suite = unittest.TestSuite()
    # 生成.txt的测试报告（控制台的输出写入到文件中）
    suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))
    with open(‘UnittestTextReport.txt‘,‘a‘) as f:
        runner = unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2)
        runner.run(suite)

可以看到在目录下，生成了UnittestTextReport.txt文件。
但是txt格式的文件太过于简陋。我们可以借助与第三方提供的库来输出更加形象的html报告，也可以自定义输出自己想要格式的html格式的报告。

  • 生成HTML测试报告
  • 先下载HTMLTestRunner.py（注意Python的版本），
    http://tungwaiyip.info/softwa... 。然后放在Python的Lib目录下；
  • 在run_main.py文件中加入：from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

HTMLTestRunner()方法有三个参数：
--stream:测试报告写入文件的存储区域
--title:测试报告的主题
--description：测试报告的描述

代码示例：

if __name__ == "__main__":
    suite = unittest.TestSuite()
    # 生成HTML格式的具体测试报告
    with open(‘HtmlReport.html‘,‘wb‘) as f:  # 在python3，要写成‘wb‘ or ‘wr‘
        runner = HTMLTestRunner(stream=f,title=‘function test
report‘,description=‘generated by HTMLTestRunner‘,verbosity=2)
        runner.run(suite)

三、代码示例

  • function.py
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def add(a,b):
    return a+b
def minus(a,b):
    return a-b
def multi(a,b):
    return a*b
def divide(a,b):
    return a/b
  • Test_function.py
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
from UnitTest_1.function import *  # from..import ... :要指定文件的路径

class TestFunc(unittest.TestCase): # unittest.TestCase
# 如果想在所有case执行之前准备一次测试环境，并在所有case执行结束后再清理环境
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print("this setupclass() method only called once")
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print("this teardownclass() method only called once too")

    # 测试方法均已test开头，否则是不被unittest识别的
    def test_add(self):
        print("add:")
        self.assertEqual(3,add(1,2))
    def test_minus(self):
        print("minus")
        self.assertEqual(3,minus(5,2))
    # 如果想临时跳过某个case：skip装饰器
    @unittest.skip("i don‘t want to run this case. ")
    def test_multi(self):
        print("multi")
        self.assertEqual(6,multi(2,3))
    def test_divide(self):
        print("divide")
        self.assertEqual(2,divide(5,2))

if __name__ == "__main__":
    # 在main()中加verbosity参数，可以控制输出的错误报告的详细程度
    # verbosity=*：默认是1；设为0，则不输出每一个用例的执行结果；2-输出详细的执行结果
    unittest.main(verbosity=2)
  • Test_suite.py
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest
from UnitTest_1.test_function import TestFunc
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
# 在Python3中已经没有 StringIO，所以引用的时候要注意
from io import StringIO

if __name__ == "__main__":
    suite = unittest.TestSuite()
    # 定义list，按照list里的顺序执行测试用例
    tests = [TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")]
    suite.addTests(tests)
    ‘‘‘
    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(suite)
    ‘‘‘

    # 生成.txt的测试报告（控制台的输出写入到文件中）
    ‘‘‘
    suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))
    with open(‘UnittestTextReport.txt‘,‘a‘) as f:
        runner = unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2)
        runner.run(suite)
    ‘‘‘

    # 生成HTML格式的具体测试报告
    with open(‘HtmlReport.html‘,‘wb‘) as f:  # 在python3，要写成‘wb‘ or ‘wr‘
        runner = HTMLTestRunner(stream=f,title=‘function test report‘,description=‘generated by
                    HTMLTestRunner‘,verbosity=2)
        runner.run(suite)

出处：https://segmentfault.com/a/1190000016315201?utm_source=tag-newest

原文地址：https://www.cnblogs.com/william126/p/10888404.html

时间： 2024-08-14 09:53:54

python Unitest 原理详解的相关文章

Google Authenticator TOTP原理详解(以Python为例)

小生博客:http://xsboke.blog.51cto.com 如果有疑问,请点击此处,然后发表评论交流,作者会及时回复(也可以直接在当前文章评论). -------谢谢您的参考,如有疑问,欢迎交流 一. 原理详解(图片可以点击然后放大查看) 二. 验证1.下载Google谷歌身份验证器.2.通过Python 的qrcode和pyotp模块生成二维码. 3.然后使用下载的谷歌身份验证器扫描生成的二维码 如果没有谷歌服务,则选择输入秘钥,在账户明处填入name参数,在秘钥处填入Secret即可

深度学习原理详解及Python代码实现

深度学习框架如Tensorflow和Pytorch等为用户提供了可供调用的API,但也隐藏了深度学习底层的实现细节. 为方便大家更加深入地理解深度学习原理并了解其底层实现方法,特此推出了<课程深度学习原理详解及Python代码实现>.期望能"掀起你的盖头来,让我看看你的模样",为深度学习进一步的优化和创新打下根基. 课程链接:https://edu.51cto.com/course/21426.html 本课程详细讲解深度学习原理并进行Python代码实现.课程内容涵盖感知

图像处理中的数学原理详解17——卷积定理及其证明

欢迎关注我的博客专栏"图像处理中的数学原理详解" 全文目录请见 图像处理中的数学原理详解(总纲) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225 图像处理中的数学原理详解(已发布的部分链接整理) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48751037 1.4.5   卷积定理及其证明 卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质.卷积定理指出,函数卷积的傅立叶变

Java虚拟机工作原理详解

原文地址:http://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/8363734 一.类加载器 首先来看一下java程序的执行过程. 从这个框图很容易大体上了解java程序工作原理.首先,你写好java代码,保存到硬盘当中.然后你在命令行中输入 [java] view plaincopy javac YourClassName.java 此时,你的java代码就被编译成字节码(.class).如果你是在Eclipse IDE或者其他开发工具中,你保存代码

kickstart安装系统原理详解

前言 作为中小公司的运维,经常会遇到一些机械式的重复工作,例如:有时公司同时上线几十甚至上百台服务器,而且需要我们在短时间内完成系统安装. 常规的办法有什么? 光盘安装系统===>一个服务器DVD内置光驱百千块,百台服务器都配光驱就浪费了,因为一台服务器也就开始装系统能用的上,以后用的机会屈指可数.用USB外置光驱,插来插去也醉了. U盘安装系统===>还是同样的问题,要一台一台服务器插U盘. 网络安装系统(ftp,http,nfs) ===>这个方法不错,只要服务器能联网就可以装系统了

Storm概念、原理详解及其应用（一）BaseStorm

本文借鉴官文,添加了一些解释和看法,其中有些理解,写的比较粗糙,有问题的地方希望大家指出.写这篇文章,是想把一些官文和资料中基础.重点拿出来,能总结出便于大家理解的话语.与大多数"wordcount"代码不同的是,并不会有如何运行第一storm代码等内容,只有在运行完代码后,发现需要明白:"知其然,并知其所以然". Storm是什么?为什么要用Storm?为什么不用Spark? 第一个问题,以下概念足以解释: Storm是基于数据流的实时处理系统,提供了大吞吐量的实

SVM -支持向量机原理详解与实践之四

SVM -支持向量机原理详解与实践之四 SVM原理分析 SMO算法分析 SMO即Sequential minmal optimization, 是最快的二次规划的优化算法,特使对线性SVM和稀疏数据性能更优.在正式介绍SMO算法之前,首先要了解坐标上升法. 坐标上升法(Coordinate ascent) 坐标上升法(Coordinate Ascent)简单点说就是它每次通过更新函数中的一维,通过多次的迭代以达到优化函数的目的. 坐标上升法原理讲解 为了更加通用的表示算法的求解过程,我们将算法表

SVM-支持向量机原理详解与实践之一

目录(?)[+] 前言 SVM机器学习与深度学习 人工智能领域 机器学习与深度学习 SVM简介 SVM原理分析 快速理解SVM原理 线性可分和线性不可分 函数间隔和几何间隔 超平面分析与几何间隔详解 二次最优化 SVM-支持向量机原理详解与实践 前言 去年由于工作项目的需要实际运用到了SVM和ANN算法,也就是支持向量机和人工神经网络算法,主要是实现项目中的实时采集图片(工业高速摄像头采集)的图像识别的这一部分功能,虽然几经波折,但是还好最终还算顺利完成了项目的任务,忙碌一年,趁着放假有时间好好

JSPatch实现原理详解&lt;二&gt;

本文转载至 http://blog.cnbang.net/tech/2855/ 距离上次写的<JSPatch实现原理详解>有一个月的时间,在这段时间里 JSPatch 在不断地完善和改进,代码已经有很多变化,有一些修改值得写一下,作为上一篇的补充. Special Struct 先说下 _objc_msgForward,在上一篇提到为了让替换的方法走 forwardInvocation,把它指向一个不存在的 IMP: class_getMethodImplementation(cls, @se