Python 社区有句俗语： “python自己带着电池” ，别自己写计时框架。 Python3.2具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间。
timeit 模块：
timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲， timeit 构建起一个独立的虚拟环境， 手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。如果你也刚学python/不久，比较迷茫，建议可以去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流，都会解决哦！
一旦有了 Timer 对象，最简单的事就是调用 timeit()，它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数，默认为一百万次；返回所耗费的秒数。
Timer 对象的另一个主要方法是 repeat()， 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数，第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的，它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值，如：
min(t.repeat(3, 1000000))
你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序，而不需要修改代码。
具体可参见文档： http://docs.python.org/library/timeit.html
1、程序代码
def print_func_time(function):
‘‘‘
计算程序运行时间
:param function:
:return:
‘‘‘
@wraps(function)
def func_time(*args, **kwargs):
t0 = time.clock()
result = function(*args, **kwargs)
t1 = time.clock()
print("Total running time: %s s" % (str(t1 - t0)))
return result
return func_time
2、使用print_func_time
@print_func_time
def test():
print(123)
test()
3、控制台输出程序运行时间
123
Total running time: 2.233830763170168e-05 s
以上就是本次技术分享，如果你还不懂或者刚学python/不久，可以来我的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流，都会解决哦！
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