线程池的取值(三)阻塞队列边界取值

在上一篇中,线程池的取值(二)设计吞吐量 重要,使用无界的LinkedBlockingQueue来接收等待队列,我们将阻塞队列改为36来看看:

import java.util.concurrent.*;

/**
 * https://www.cnblogs.com/silyvin/p/11806859.html
 * https://www.cnblogs.com/silyvin/p/11875907.html
 * Created by joyce on 2019/11/6.
 */
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@Threads(40)
@State(Scope.Thread)
public class MyThread {

    private static final ThreadPoolExecutor MQ_POOL = new ThreadPoolExecutor(
            4, 4, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(36),
            new DefaultThreadFactory("mq-", true));

    public static class action implements Callable<Integer> {

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            int a = 0;
            Thread.sleep(2000);
            System.out.println(a);
            return a;
        }
    }

    @Benchmark
    public static void testS() {
        try {
            Future<Integer> i = MQ_POOL.submit(new action());
            i.get();
        } catch (RejectedExecutionException e) {
            System.out.println("放弃" + e.getMessage());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String [] f) throws RunnerException {

        // jhm压力测试
        Options opt = new OptionsBuilder().include(MyThread.class.getSimpleName()).forks(1).warmupIterations(0)
                .measurementIterations(1).build();

        new Runner(opt).run();

        // 自己的压力测试
        MyYali.start(40);

    }

    private static class MyYali implements Runnable {

        public static void start(int threadCount) {

            for(int i=0; i<threadCount; ++i) {
                new Thread(new MyYali()).start();
            }
        }

        // 这个地方如果用1不会出错
        private int count = 2;

        @Override
        public void run() {
            for(int i=0; i<count; ++i) {
                testS();
            }
        }
    }
}

循环次数 2          jhm              自己压测

阻塞队列长度 36   多个放弃,响应时间28~19    1个放弃,相当稳定地每次出现在第4个打印“0”后

阻塞队列长度 37   没有放弃,响应时间20        没有放弃

循环次数 1        

阻塞队列长度 36      /                 没有放弃 

阻塞队列长度 37      /                没有放弃

  

放弃Task [email protected] rejected from [email protected][Running, pool size = 4, active threads = 4, queued tasks = 35, completed tasks = 14]

所有根据现象推测,结合手写阻塞队列还原一下,为什么36个线程就是出了拒绝

原文地址:https://www.cnblogs.com/silyvin/p/11875907.html

时间: 2024-08-05 04:39:31

线程池的取值(三)阻塞队列边界取值的相关文章

27 Apr 18 GIL 多进程多线程使用场景 线程互斥锁与GIL对比 基于多线程实现并发的套接字通信 进程池与线程池 同步、异步、阻塞、非阻塞

27 Apr 18 一.全局解释器锁 (GIL) 运行test.py的流程: a.将python解释器的代码从硬盘读入内存 b.将test.py的代码从硬盘读入内存  (一个进程内装有两份代码) c.将test.py中的代码像字符串一样读入python解释器中解析执行 1 .GIL:全局解释器锁 (CPython解释器的特性) In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple na

Java多线程回顾-线程池---学习笔记(三)

线程池产生原因: 创建很多线程造成的两个问题: 1.构建一个新的线程会涉及到与操作系统的交互,会消耗一定的系统资源,当使用完这些新创建的线程后,线程就会被销毁,然后当我们再创建的时候就会再次消耗系统资源,所以如果创建很多生命期很短的线程,就会消耗很大的系统资源,甚至给系统带来很大的压力. 2.现在不考虑重复创建很多线程造成的压力,单单从创建大量的线程并发执行任务这一点考虑,我们的系统能承受的线程数量是有限的,创建大量的线程会大大降低性能甚至是虚拟机崩溃. 所以这里为了解决创建多个线程造成的这两个

Java 并发编程之线程池的使用 (三)

线程工厂 每当线程池需要创建一个线程时,都是通过线程工厂方法来完善的.默认的线程工厂方法将创建一个新的.非守护的线程,并且不包含特殊的配置信息,通过指定一个线程工厂方法,可以线程池的配置信息. 需要定制线程工厂方法的情景 : 需要为线程池里面的线程指定 个UncaughtExceptionHandler 实例化一个定制的Thread类执行调试信息的记录 需要修改线程的优先级或者守护线程的状态(这建设使用这两个功能,线程优先级会增加平台依赖性,并且导致活跃性问题,在大多数并发应用程序中,都可以使用

当面试官问线程池时,你应该知道些什么?

Java面试中,线程池也算是一个高频的问题,其实就JDK源码来看线程池这一块的实现代码应该算是写的清晰易懂的,通过这篇文章,我们就来盘点一下线程池的知识点. 本文基于JDK1.8源码进行分析 首先看下线程池构造函数: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, Threa

深入浅出JAVA线程池使用原理1

前言: Java中的线程池是并发框架中运用最多的,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池,线程池主要有三个好处: 1.降低资源消耗:可以重复使用已经创建的线程降低线程创建和销毁带来的消耗 2.提高响应速度:执行任务时,不需要等待线程的创建就可以直接执行任务 3.提高线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限制地创建不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,线程池可以对线程进行统一分配.调优和监控 一.线程池的实现原理 在了解线程池实现原理之前,先了解线程池的一些元素 1.核心线程池

Executor线程池原理详解

线程池 线程池的目的就是减少多线程创建的开销,减少资源的消耗,让系统更加的稳定.在web开发中,服务器会为了一个请求分配一个线程来处理,如果每次请求都创建一个线程,请求结束就销毁这个线程.那么在高并发的情况下,就会有大量线程创建和销毁,这就会降低系统的效率.线程池的诞生就是为了让线程得到重复使用,减少了线程创建和销毁的开销,减少了线程的创建和销毁自然的就提高了系统的响应速度,与此同时还提高了线程的管理性,使线程可以得到统一的分配,监控和调优. 线程创建和销毁为什么会有开销呢,因为我们java运行

面试题-关于Java线程池一篇文章就够了

在Java面试中,线程池相关知识,虽不能说是必问提,但出现的频次也是非常高的.同时又鉴于公众号"程序新视界"的读者后台留言让写一篇关于Java线程池的文章,于是就有本篇内容,本篇将基于Java线程池的原理.实现以及相关源码进行讲解等. 什么是线程池 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务提交到线程池,任务的执行交由线程池来管理. 为了充分利用CPU多核资源,应用都会采用多线程并行/并发计算,最大限度的利用多核提升应用程序性能. 试想一下,如果每个请求都执行一遍创建线程.执行任务.

线程池的工作原理及使用示例

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处  http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 为什么要使用线程池? 我们现在考虑最简单的服务器工作模型:服务器每当接收到一个客户端请求时就创建一个线程为其服务.这种模式理论上可以工作的很好,但实际上会存在一些缺陷,服务器应用程序中经常出现的情况是单个客户端请求处理的任务很简单但客户端的数目却是巨大的,因此服务器在创建和销毁线程所花费的时间和系统资源可能比处理客户端请求处理的任务花费的时间和资源更多. 线程池技术就是为了解决

JAVA并发包之线程池ThreadPoolExecutor

学习这个很长时间了一直没有去做个总结,现在大致总结一下并发包的线程池. 首先,任何代码都是解决问题的,线程池解决什么问题? 如果我们不用线程池,每次需要跑一个线程的时候自己new一个,会导致几个问题: 1,不好统一管理线程和它们的相互之间的依赖关系,尤其是有的程序要做的事情很多的时候,线程的处理就显得很杂乱,更雪上加霜的是,线程本身就是不可预期的,不是说先跑的线程就一直在后跑的线程前面,一旦形成复杂的依赖关系,也就会形成复杂的状态(由所有线程的状态共同决定). 2,效率低下,有可能你的每次跑的线