Vue框架的总结
"""
1、vue如果控制html
在html中设置挂载点、导入vue.js环境、创建Vue对象与挂载点绑定
2、vue是渐进式js框架
3、vue指令
{{ }}
v-text|html => 限制一次性渲染 v-once
v-if|show
v-if v-else-if v-else
v-for
v-model
v-bind [c1, c2] | {active: isActive}
v-on fn | fn(...) | fn($event, ...)
{{ data中出现的变量 }} v-if="data中出现的变量 的条件表达式"
4、vue实例成员
el | template
components
data {} | data () { return {} }
methods
computed：定义的是方法属性
watch：监听属性
props
<div id="app">
<Nav :subdata="supdata" @subaction="supaction"></Nav>
</div>
5、生命周期钩子
都是实例成员，在组件创建到销毁整个过程的某些时间节点回调的函数
beforeCreated() {
this._fn => this.$option.methods._fn
}
6、项目
环境：node => npm（cnpm） => vue/cli
创建与配置 vue create proj | 选择基础插件 | 配置npm启动
插件：vue-router | vuex | axios | vue-cookies | element-ui
"""
二.drf 框架
知识点的概括
""" 1、接口：什么是接口、restful接口规范 2、CBV生命周期源码 - 基于restful规范下的CBV接口 3、请求组件、解析组件、响应组件 4、序列化组件(灵魂) 5、三大认证(重中之重)：认证、权限(权限六表)、频率 6、其他组件：过滤、筛选、排序、分页、路由 """
(1)何为接口
"""
接口：联系两个物质的媒介，完成信息交互
web程序中：联系前台页面与后台数据库的媒介
web接口组成：
url：长得像放回数据的url链接
请求参数：前台按照指定的key提供数据给后台
响应数据：后台与数据库交互后将数据反馈给前台
"""
(2)restful接口规范
接口规范：就是为了采用不同的后台语言，也能使用同样的接口获取到同样的数据 如何写接口：接口规范是 规范化书写接口的，写接口要写 url、响应数据 ? 注：如果将请求参数也纳入考量范围，那就是在写 接口文档
1.分URL 和响应数据
(1) URL路由的接口规范
1) 用api关键字标识接口url
api.baidu.com | www.baidu.com/api
2) 接口数据安全性决定优先选择https协议
3) 如果一个接口有多版本存在，需要在url中标识体现
api.baidu.com/v1/... | api.baidu.com/v2/...
4) 接口操作的数据源称之为 资源，在url中一般采用资源复数形式，一个接口可以概括对该资源的多种操作方式
api.baidu.com/books | api.baidu.com/books/(pk)
5) 请求方式有多种，用一个url处理如何保证不混乱 - 通过请求方式标识操作资源的方式
/books get 获取所有
/books post 增加一个(多个)
/books/(pk) delete 删除一个
/books/(pk) put 整体更新一个
/books/(pk) patch 局部更新一个
6) 资源往往涉及数据的各种操作方式 - 筛选、排序、限制
api.baidu.com/books/?search=西&ordering=-price&limit=3
(2)响应数据的规范
) http请求的响应会有响应状态码，接口用来返回操作的资源数据，可以拥有 操作数据结果的 状态码
status 0(操作资源成功) 1(操作资源失败) 2(操作资源成功，但没匹配结果)
注：资源状态码不像http状态码，一般都是后台与前台或是客户约定的
2) 资源的状态码文字提示
status ok ‘账号有误‘ ‘密码有误‘ ‘用户锁定‘
3) 资源本身
results
注：删除资源成功不做任何数据返回(返回空字符串)
4) 不能直接放回的资源(子资源、图片、视频等资源)，返回该资源的url链接
三.基于restful规范的原生Django接口 ()推导过程
(1)主路由>>>路由的分发
from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
urlpatterns = [
url(r‘^admin/‘, admin.site.urls),
# 路由分发
url(r‘^api/‘, include(‘api.urls‘))
]
(2)子路由 项目app01 app02 等
api组件的子路由：api/url.py
from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
url(r‘^books/‘, views.Book.as_view()),
url(r‘^books/(?P<pk>.*)/$‘, views.Book.as_view()),
]
三.Mdels 模型层
from django.db import models
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
class Meta:
db_table = ‘old_boy_book‘
verbose_name = ‘书籍‘
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return ‘《%s》‘ % self.title
四.数据迁移命令
>: python manage.py makemigrations >: python manage.py migrrate >: python manage.py createsuperuser
五admin 后台
from django.contrib import admin from . import models admin.site.register(models.Book)
六.视图层
from django.http import JsonResponse?from django.views import Viewfrom . import models??# 六大基础接口：获取一个 获取所有 增加一个 删除一个 整体更新一个 局部更新一个# 十大接口：群增 群删 整体改群改 局部改群改class Book(View): def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get(‘pk‘) if not pk: # 群查 # 操作数据库 book_obj_list = models.Book.objects.all() # 序列化过程 book_list = [] for obj in book_obj_list: dic = {} dic[‘title‘] = obj.title dic[‘price‘] = obj.price book_list.append(dic) # 响应数据 return JsonResponse({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: book_list }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False}) else: # 单查 book_dic = models.Book.objects.filter(pk=pk).values(‘title‘, ‘price‘).first() if book_dic: return JsonResponse({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: book_dic }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False}) return JsonResponse({ ‘status‘: 2, ‘msg‘: ‘无结果‘, }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False})?? # postman可以完成不同方式的请求：get | post | put ... # postman发送数据包有三种方式：form-data | urlencoding | json # 原生django对urlencoding方式数据兼容最好 def post(self, request, *args, **kwargs): # 前台通过urlencoding方式提交数据 try: book_obj = models.Book.objects.create(**request.POST.dict()) if book_obj: return JsonResponse({ ‘status‘: 0, ‘msg‘: ‘ok‘, ‘results‘: {‘title‘: book_obj.title, ‘price‘: book_obj.price} }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False}) except: return JsonResponse({ ‘status‘: 1, ‘msg‘: ‘参数有误‘, }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False})? return JsonResponse({ ‘status‘: 2, ‘msg‘: ‘新增失败‘, }, json_dumps_params={‘ensure_ascii‘: False})
七postman 的下载安装
网下载安装 get请求，携带参数采用Params post等请求，提交数据包可以采用三种方式：form-date、urlencoding、json 所有请求都可以携带请求头
八.DRF框架的安装
>: pip3 install djangorestframework
九.Djang rest_framework ()drf框架规矩的封装风格)
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.request import Request
from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework.settings import APISettings
from rest_framework.filters import SearchFilter
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle
class Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf get ok‘)
十.drf 源码请求生命周期
""" 1) 请求走的是APIView的as_view函数 2) 在APIView的as_view调用父类(django原生)的as_view，还禁用了 csrf 认证 3) 在父类的as_view中dispatch方法请求走的又是APIView的dispatch 4) 完成任务方法交给视图类的请求函数处理，得到请求的响应结果，返回给前台
(request)请求
源码入口
APIView类的dispatch方法中：request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) >>> 这是关键 转接口
"""
# 二次封装得到def的request对象
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) 点进去
# 在rest_framework.request.Request实例化方法中
self._request = request 将原生request作为新request的_request属性
# 在rest_framework.request.Request的__getattr__方法中
try:
return getattr(self._request, attr) # 访问属性完全兼容原生request
except AttributeError:
return self.__getattribute__(attr)
"""
重点总结
# 1) drf 对原生request做了二次封装，request._request就是原生request # 2) 原生request对象的属性和方法都可以被drf的request对象直接访问(兼容) # 3) drf请求的所有url拼接参数均被解析到query_params中，所有数据包数据都被解析到data中
request 的二次封装 self._request = request
class Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
# url拼接的参数
print(request._request.GET) # 二次封装方式
print(request.GET) # 兼容
print(request.query_params) # 拓展
return Response(‘drf get ok‘)
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 所有请求方式携带的数据包
print(request._request.POST) # 二次封装方式
print(request.POST) # 兼容
print(request.data) # 拓展，兼容性最强，三种数据方式都可以
print(request.query_params)
return Response(‘drf post ok‘)
如何使用：自定义exception_handler函数如何书写实现体
响应类构造器：rest_framework.response.Response
ef __init__(self, data=None, status=None,
template_name=None, headers=None,
exception=False, content_type=None):
"""
:param data: 响应数据
:param status: http响应状态码
:param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）
:param headers: 响应头
:param exception: 是否异常了
:param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）
"""
pass
(responnse)响应
ef __init__(self, data=None, status=None,
template_name=None, headers=None,
exception=False, content_type=None):
"""
:param data: 响应数据
:param status: http响应状态码
:param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）
:param headers: 响应头
:param exception: 是否异常了
:param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）
"""
pass
渲染模块：浏览器和Postman请求结果渲染数据的方式不一样
源码入口
APIView类的dispatch方法中：self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
源码分析
""" # 最后解析reponse对象数据 self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs) 点进去 # 拿到运行的解析类的对象们 neg = self.perform_content_negotiation(request, force=True) 点进去 # 获得解析类对象 renderers = self.get_renderers() 点进去 # 从视图类中得到renderer_classes请求类，如何实例化一个个对象形参解析类对象列表 return [renderer() for renderer in self.renderer_classes] # 重点：self.renderer_classes获取renderer_classes的顺序 # 自己视图类的类属性(局部配置) => # APIView类的类属性设置 => # 自己配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES(全局配置) => # drf配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES """
(parser)数据的解析
()exception)异常模块
""" 1）所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案 2）drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler)，但是处理范围有限 3）drf提供的处理方案两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台) 4）自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，后台记录异常具体信息 """
源码解析
# 异常模块：APIView类的dispatch方法中 response = self.handle_exception(exc) # 点进去 # 获取处理异常的句柄(方法) # 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler # 自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的 exception_handler = self.get_exception_handler() # 异常处理的结果 # 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值 response = exception_handler(exc, context)
如何自定义exepiont_handel settings 配置文件
# 修改自己的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
# 全局配置异常模块
‘EXCEPTION_HANDLER‘: ‘api.exception.exception_handler‘,
}
exepiont文件的
# 1）先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理
# 2）判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理
# 自定义异常处理文件exception，在文件中书写exception_handler函数
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import status
def exception_handler(exc, context):
# drf的exception_handler做基础处理
response = drf_exception_handler(exc, context)
# 为空，自定义二次处理
if response is None:
# print(exc)
# print(context)
print(‘%s - %s - %s‘ % (context[‘view‘], context[‘request‘].method, exc))
return Response({
‘detail‘: ‘服务器错误‘
}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)
return response
十一.视图全局配置：所有视图类统一处理，在项目的settings.py中
(1)全局的配置
REST_FRAMEWORK = {
# drf提供的渲染类
‘DEFAULT_RENDERER_CLASSES‘: [
‘rest_framework.renderers.JSONRenderer‘,
‘rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer‘,
],
}
(2)局部的配置
局部配置：某一个或一些实体类单独处理，在views.py视图类中提供对应的类属性
lass Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf get ok‘)
def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf post ok‘)
# 在setting.py中配置REST_FRAMEWORK，完成的是全局配置，所有接口统一处理
# 如果只有部分接口特殊化，可以完成 - 局部配置
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
class Test2(APIView):
# 局部配置
renderer_classes = [JSONRenderer]
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf get ok 2‘)
def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response(‘drf post ok 2‘)
十二.序列化和反序列化的目的
from rest_framework.serializers import Serializer,SerializerMethodField (1)最原始的写法 序列化和反序列化封装一块
from api import models
# Create your views here.
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from utils.response import APIResponse
class V2Book(APIView):
# 单查
# 群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
# print(request.query_params,12312)
pk = kwargs.get(‘pk‘)
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
print(book_obj, type(book_obj), 3212)
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
# print(book_data,type(book_data),123)
return Response({
‘status‘: 1,
‘msg‘: ‘ok‘,
‘results‘: book_data
})
except:
return Response({
"status": 0,
‘img‘: "数据有误"
})
else:
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data
return Response({
‘status‘: 1,
‘msg‘: ‘ok‘,
‘results‘: book_data
})
# 反序列化的 通过序列化组件
# user_ser = serializer
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 单增数据是与model对应的字典 获取的数据的格式和类型的检验
request_data = request.data
print(request_data)
# if not isinstance(request_data,dict) or request_data == {}:
# return Response({
# ‘status‘: 1,
# ‘msg‘: ‘数据有误‘,
#
# })
# else:
# 单增
if isinstance(request_data, dict) and request_data != {}:
many = False
book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many) # 进行反序列化的对象赋值
# 当前视图异常是 立即出发报错异常的进行返回到前端
book_data.is_valid(raise_exception=True) # 进行数据的检验
data_result = book_data.save()
return Response({
‘status‘: 1,
‘msg‘: ‘ok‘,
‘results‘: serializers.BookModelSerializer(data_result).data # 反序列化
})
elif isinstance(request_data, list) and request_data != []: # 是多个值的话 同时新增多个对象
many = True
book_data = serializers.BookModelSerializer(data=request_data, many=many) # 反序列化 再存
book_data.is_valid(raise_exception=True) # 进行数据的检验
# ???
data_result = book_data.save()
return Response({
‘status‘: 1,
‘msg‘: ‘ok‘,
‘results‘: serializers.BookModelSerializer(data_result, many=many).data # 反序列化
})
else:
return Response({
‘status‘: 0,
‘msg‘: ‘数据格式有误‘
})
# 获取数据
# 全增
def delete(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get(‘pk‘)
if pk:
# pk__in 符合下面的要求
pks = [pk]
else:
pks = request.data.get(‘pks‘)
if models.Book.objects.filter(pk__in=pks, is_delete=False).update(is_delete=True):
# 直接返回
return Response({
‘status‘: 1,
‘msg‘: ‘删除成功‘
})
else:
return Response({
‘status‘: 0,
‘msg‘: ‘删除未成功‘
})
def put(self, request, *args, **kwargs):
# 单 整体修改
# 序列化的是对象
pk = kwargs.get(‘pk‘)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 反序列化 数据
request_data = request.data
# 反序列化的对数据进行修改的三件事 1.数据是改谁的 2.将数据进行data 封装 3.完序列化后的数据的检验
# 反序列化的是传的对象的 和值
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj, data=request_data, )
# 反序列化传数据 还需要修改的对象
# 检验
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
# 修改入库
result_obj = book_ser.save() # 修改入库
return Response({
‘status‘: 1,
‘msg‘: ‘修改成功‘,
# 返回的 是序列化对象 传入的是save() 返回的对象
‘results‘: serializers.BookModelSerializer(result_obj).data
})
# 进行单改和全改的patch()
# 单体pk = [1,]
# 多改pk=[1,2,3]
def patch(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get("pk")
request_data = request.data
# 单改
if pk and isinstance(request_data, dict):
pks = [pk, ]
request_data = [request_data, ]
# 群改
elif not pk and isinstance(request_data, list):
pks = []
#
for data in request_data:
# 将每个数据中的字典进行删除(本质是返回键)
pk = data.pop(‘pk‘, None)
if pk:
pks.append(pk)
else:
return Response({
‘status‘: 0,
‘msg‘: ‘数据有误‘
})
else:
return Response({
"status": 0,
‘msg‘: "数据有误"
})
# 将上面的单改和群对象改进行逻辑业务处理
# 我们需要处理的是pks中 and健值绑定的没有数据的pks 进行删除
# 将合理的数据进保存
objs = []
new_data = []
for index, pk in enumerate(pks):
try:
# 存储合理的数据进行修改
obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False) # BUG
objs.append(obj)
# 将对应上的数据保存
new_data.append(request_data[index])
except:
# 继续循环 循环结束继续结束
continue
# 统一的逻辑
book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=objs, data=new_data, partial=True, many=True)
# 校验
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
print(book_ser, 123)
book_obj = book_ser.save()
print(book_obj, 555)
# 返回
return Response({
‘status‘: 1,
‘msg‘: ‘修改成功‘,
# 序列化和反序列化只要有多个必须是many = TRUE
‘results‘: serializers.BookModelSerializer(book_obj, many=True).data
})
(2) 二次封装response 后的序列化反序列化
response的封装
# 我们自定义
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self, data_status=1,data_msg=‘ok‘,
results=None,http_status=None, headers=None,exception=False,*kwargs): # 我们需要返回的值
# data的初始信息:
data = {
‘status‘:data_status,
‘msg‘:data_msg,
}
# data的响应数据体
# results 响应可能是False 0等数据 这些数据在我们设计的方法下是不合法的所以要进行过滤
if results is not None:
data[‘results‘] = results
# 将请求后的字典内容进行更新 有则
data.update(kwargs)
super().__init__(data=data,status=http_status,headers=headers,exception=exception)
view 视图代码
# 重写response() 响应方法
class BookApIView(APIView):
def get(self, *args, **kwargs):
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True)
# print(book_ser)
book_data = book_ser.data # 数据是存放在data 中的
# print(book_data)
# 返回数据我们用封装号的
return APIResponse(results=book_data)
(3)视图类家族的引用 序列化的使用 其实大差不差
URl的匹配规范
url(r‘^v7/books/$‘,views.BookModelViewSet.as_view({"get":‘list‘,‘post‘:‘create‘})),
url(r‘^v7/books/(?P<pk>.*)/$‘,views.BookModelViewSet.as_view({‘get‘:‘retrieve‘,‘put‘:‘update‘,‘patch‘:‘partial_update‘,‘delete‘:‘destroy‘})),
视图层View 的封装
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
class BookModelViewSet(ModelViewSet):
queryset = models.Book.objects.filter(is_delete=False)
serializer_class = serializers.BookModelSerializer
"""
as_view({"get":‘list‘,‘post‘:‘create‘})
get >>>list 群查 post >>> 新增
as_view({‘get‘:‘retrieve‘,‘put‘:‘update‘,‘patch‘:‘partial_update‘,‘delete‘:‘destroy‘}
get >>>retrieve 单查 提供pk在url put >>> partial = False不能进单个字段的修改 而是整体字段的更新
patch >>>> partial_update 默认partial = True,
"""
# 一般我们删除的不是真正的数据 而是将他的bOOL 改为1 /获取是Treu
# 除了删除需要我们自己写 因为 特会将正真的数据进行删除肯定不合理 所以我们自己写优先走我们自己的
def destroy(self, request, *args, **kwargs):
instance = self.get_object() # 单删 实列化对象
if not instance: # 改实例对象不存在
return APIResponse(0, ‘删除失败‘)
instance.is_delete = True
instance.save()
return APIResponse(1,‘删除成功‘)
serializer.py
from rest_framework.serializers import ModelSerializer,SerializerMethodField
from rest_framework.serializers import ListSerializer
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from . import models
# 重写我们update() 方法
# 重点将我们ListSerializer()
class BookListSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
print(instance,111) # [<Book: <东游记9988>>, <Book: <西游记999>>, <Book: <南游记>>]
print(validated_data,2222)
# [{‘name‘: ‘东游记88‘, ‘price‘: Decimal(‘66.66‘)}, {‘name‘: ‘西游记999‘,
# ‘price‘: Decimal(‘77.88‘)}, {‘name‘: ‘南游记‘, ‘price‘: Decimal(‘8.88‘)}]
# 获取里面的所有数据
print(self.child,12312312)
for index, obj in enumerate(instance):
# 获取对象的索引和下标
self.child.update(obj,validated_data[index])
return instance # 返回对象
class BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
# 映射
fields = (‘name‘,‘price‘, ‘img‘,‘author_list‘, ‘publish_name‘,‘publisher‘,‘authors‘)
extra_kwargs = {
‘name‘:{
‘required‘:True,
‘min_length‘:3,
‘error_messages‘:{
‘required‘:‘必填字段‘,
‘min_length‘:‘不能少于3位数字‘
}
},
‘publisher‘:{
‘write_only‘:True,
},
‘authors‘:{
‘write_only‘: True
},
‘img‘:{
‘read_only‘:True,
},
‘author_list‘:{
‘read_only‘:True
},
‘publish_name‘:{
‘read_only‘:True
}
}
# patch()方法是用save()
# 方法进行数据的更新 但是没有进行update()方法的封装 需要我们自己 重写update() 方法
list_serializer_class = BookListSerializer
# 局部勾子和全局钩子
def validate_name(self,value):
# 书名不能有‘si‘字符
print(self.context,1111)
if ‘k‘ in value: # ???
raise ValidationError(‘该k书不能出版‘)
return value
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
publisher = attrs.get(‘publisher‘)
name = attrs.get(‘name‘)
if models.Book.objects.filter(name=name,publisher=publisher):
raise ValidationError({‘book‘:‘该书已经存在‘})
return attrs
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时间： 2024-10-05 10:05:22