数组结构和算法-1稀疏数组

1稀疏数组

使用:当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
稀疏数组的处理方法:
1记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
2把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
//拿五子棋为例,创建一个原始的二维数组11*11
        //0表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子
        int[][] chessArr1 = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[3][3] = 1;
        chessArr1[4][4] = 2;
        //得到原始的二维数组
        for(int[] row : chessArr1) {
            for(int data:row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

二维数组转稀疏数组

遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
根据sum就可以创建洗漱数组sparseArr int[sum+1][3];
将二维数组的有效数据转入到稀疏数组

//将二维数组转为稀疏数组
        //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for(int i = 0;i < chessArr1.length;i++) {
            for(int j = 0;j < chessArr1.length;j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2.创建对应的稀疏数组
        int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;
        //遍历二维数组,将非0的值存到稀疏数组中
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < chessArr1.length;i++) {
            for(int j = 0;j < chessArr1.length;j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        //遍历稀疏数组
        System.out.println("得到的稀疏数组为:");
        for(int i = 0;i < sparseArr.length;i++) {
            for(int j = 0;j < 3;j++) {
                System.out.printf("%d\t",sparseArr[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }

稀疏数组转二维数组
先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组chessArr2=int[行数][列数]
再读取洗漱数组后几行的数据,并赋值给原始的二维数组

     //将稀疏数组恢复成原始的二维数组
        //1先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
        int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //2.再读取稀疏数组的后几行数据赋给创建的二维数组
        for(int i = 1;i < sparseArr.length;i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println("从稀疏数组恢复回二维数组");
        for(int[] row : chessArr2) {
            for(int data:row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

把数组存到文件中,再从文件中读取出来

     //把二维数组转为稀疏数组直接读到a.txt文件中
        File file = new File("a.txt");
        FileWriter fw = new FileWriter(file);
        for(int i = 0;i < sparseArr.length;i++) {
            for(int j = 0;j < 3;j++) {
                fw.write(sparseArr[i][j]+"\t");
            }
            fw.write("\n");
        }
        fw.close();
        //把a.txt文件中的二维数组再读出来
        System.out.println("从文件中得到的数据!!!");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("a.txt"));
        int[][] chessArr3  = null;
        String line;//行
        int z = 0;
        while((line = br.readLine())!= null){
            z++;
            String[] temp = line.split("\t");
            if(z==1) {
                chessArr3 = new int[Integer.valueOf(temp[0])][Integer.valueOf(temp[1])];
            }
            if(z>1) {
                for(int i = 0;i < temp.length;i++) {
                    chessArr3[Integer.valueOf(temp[0])][Integer.valueOf(temp[1])]=Integer.valueOf(temp[2]);
                }
            }
        }
        for(int[] row : chessArr3) {
            for(int data:row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        } }

原文地址:https://www.cnblogs.com/bai3535/p/12088702.html

时间: 2024-10-14 17:40:19

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JAVA数据结构与算法-稀疏数组

实际需求 分析问题 因为该二维数组的很多值是默认值0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组. 1.基本介绍 当一个数据中大部分元素为0,或者同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组稀疏数组处理方法 1.记录数组一共有几行几列,有多少不同的值 2.把具有不同的值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而去缩小程序规模 稀疏数组说明 2.应用实例 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘.地图等等) 把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数 整体思路分析 3.加了比较多

Java数据结构和算法(2)之稀疏数组

1.定义 稀疏数组可以看做是普通二位数组的压缩,但是这里说的普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组,关于稀疏数组的运用有五子棋盘,地图等.. *当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组如图 2.好处 * 原数组中存在大量的无效数据,占据了大量的存储空间,真正有用的数据却少之又少 *把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 * 压缩存储可以节省存储空间以避免资源的不必要的浪费,在数据序列化到磁盘时,压缩存储可以提高IO效

JAVA描述算法和数据结构(01):稀疏数组和二维数组转换

一.基本简介 1.基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵.定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 2.处理方式 1).记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2).把具有不同值的元素的行列及值记录在稀疏数组中,可以缩小程序代码的复杂度. 3.图解描述 稀疏数组表示 [0] 3 4 4 二维数组,3行,4列,4个非0的值: [1] 1 2 2 一行

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