python函数 | 匿名函数

匿名函数:lambda 表达式。普通函数有且只有返回值的函数才能用匿名函数进行简化成一行函数。

匿名函数不单独使用,一般和内置函数结合使用。内置函数中,可加入函数的有min、max、sorted、map、filter

关于匿名函数格式的说明:

  函数名 = lambda 参数 :返回值

  参数可以有多个,用逗号隔开

  匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值

  返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

 1.简单使用

返回一个数的平方

使用函数方式
def func1(x):
    return x ** 2 

使用匿名函数一行搞定
func = lambda x:x ** 2
print(func(5))             # 25 

x+y

使用函数方式
def func2(x,y):
    return x + y 

改成匿名函数
fun = lambda x,y:x+y
print(fun(1,3))             #  4

2. lambda 函数与内置函数的结合。sorted,map,filter,max,min,reversed

比较字典值的大小,并输出key的值

dic={‘k1‘: 10, ‘k2‘: 100, ‘k3‘: 30}
print(max(dic, key=lambda x: dic[x]))         # k2

X2

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i) 

打印出大于10的元素

l1 = [1,2,3,11,12,40,20,50,79]
ret = filter(lambda x:x > 10,l1)

for i in ret:
    print(i) 

如果l1列表的数据,有上百万,不能使用列表推导式,非常占用内存。建议使用lamdba,它只占用一行

原文地址:https://www.cnblogs.com/Summer-skr--blog/p/11666263.html

时间: 2024-11-08 16:55:18

python函数 | 匿名函数的相关文章

python 之匿名函数

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def

【Python之匿名函数及递归】

一.匿名函数及内置函数补充 1.语法 Python使用lambda关键字创造匿名函数.所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数. 语法: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 例: 普通函数 def func(x,y): return x+y print(func) print(func(1,2)) 输出 <function func at 0x102b31f28> 3 等价的匿名函数 #匿名函数 f=lambda x,y:x

【Python 生成器 匿名函数 递归 模块及包的导入 正则re】

一.生成器 1.定义 生成器(generator)是一个特殊的迭代器,它的实现更简单优雅,yield是生成器实现__next__()方法的关键.它作为生成器执行的暂停恢复点,可以对yield表达式进行赋值,也可以将yield表达式的值返回. 也就是说,yield是一个语法糖,内部实现支持了迭代器协议,同时yield内部是一个状态机,维护着挂起和继续的状态. yield的功能: 1.相当于为函数封装好__iter__和__next__ 2.return只能返回一次值,函数就终止了,而yield能返

Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)...啊啊啊

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个"式"字)--Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码

python基础——匿名函数及递归函数

python基础--匿名函数及递归函数 1 匿名函数语法 匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. 2 匿名函数举例 用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突.此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数: >>> f = lam

python学习三十三天函数匿名函数lambda用法

python函数匿名函数lambda用法,是在多行语句转换一行语句,有点像三元运算符,只可以表示一些简单运算的,lambda做一些复杂的运算不太可能.分别对比普通函数和匿名函数的区别 1,普通的函数用法 def func(): print('aaa') func() 2,匿名函数的用法 f=lambda x,y:x*y m=f(3,5) print(m) 输出结果 15 匿名比较复杂的用法条件判断,匿名函数一般搭配函数内置函数使用 map() 文章来自(www.96net.com.cn) 原文地

小学生都能学会的python(&lt;lamda匿名函数,sorted(),filter(),map(),递归函数&gt;)

小学生都能学会的python(<<lamda匿名函数,sorted(),filter(),map(),递归函数,二分法>> 1. lambda 匿名函数 lambda 参数: 返回值 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间?逗号隔开2. 匿名函数不管多复杂. 只能写??, 且逻辑结束后直接返回数据3. 返回值和正常的函数?样, 可以是任意数据类型 # def fang(x): # return x**2 # # # ret = fang(5) # # print(ret

python进阶一(函数式编程)【2-7 python中匿名函数】

python中匿名函数 高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算 f(x)=x2 时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: 1 >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])#lambda x 就是定义的一个函数, x * x就是直接传入的函数 2 [1, 4, 9, 16, 25, 36

python(匿名函数)

匿名函数 匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数 #这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10)) 上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明 函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可

Python学习---匿名函数和闭包的学习

1.1. 匿名函数 匿名函数的命名规则:  用lamdba 关键字标识,冒号(:)左侧表示函数接收的参数(a,b) ,冒号(:)右侧表示函数的返回值(a+b). 因为lamdba在创建时不需要命名,所以,叫匿名函数 add = lambda a, b: a * b print(add(2, 3)) # 6 1.2. 函数式编程和命令式编程 我们常见的编程范式有命令式编程(Imperative programming),函数式编程 常见的面向对象编程是也是一种命令式编程. 命令式编程是面向计算机硬