当第一次听说nude.js的时候，我非常怀疑这种浏览器端的裸体识别技术，有几个理由：
- 正常情况下，裸体识别应该在服务器端进行，这样，那些色情图片或色情视频才能在发送给浏览者前被发现。
- 我不相信完全依赖计算机能过滤掉所有色情内容(虽然我是个程序员)。
- 黑白裸体图像能被识别出来吗？准确率能有多少？
- 如果在客户端发现了色情图片，你能怎么做？这种技术如何使用？
我用nude.js试验了不少内容，让我来告诉你如何使用它，以及我这些怀疑的答案是什么。
关于nude.js裸体识别脚本
从技术的角度上讲，nude.js使用了HTML5画布(Canvas)和WebWorker技术来操作图像进行分析。图像被复制到画布上，使用裸体识别算法进行比较，包括下面几种特征识别：
- 在图像中查找类似肤色的像素。
- 根据捕捉到的像素定位或构造皮肤位置。
- 分析皮肤位置判断是裸体或非裸体。
- 就裸露情况进行分级，判断是否属于裸露。
nude.js支持IE9+ (excanvas), Firefox 3.6+, WebKit引擎的浏览器(谷歌浏览器,
Safari, Mobile Safari,Opera)。nude.js还支持对视频进行截屏分析。
nude.js的用法
首先要在你的页面上引入nude.js脚本，然后是需要分析的图片：
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nude.js的用法很简单，因为它只有两个方法：<code>load</code> 和
<code>scan</code>。其中 <code>load</code> 方法接受图片的
<code>id</code> 或图片本身，将其拷贝到画布里。而 <code>scan</code>
方法根据算法对画布数据进行分析，返回 <code>true</code> 或
<code>false</code>。
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你可以想象出，这些过程是在浏览器里进行的，所以不要期望很迅速的得出结果。而且，很显然，图片尺寸是分析速度的一个重要因素。如果你的网站严重的依赖nude.js，小心那些大尺寸的图片。
裸体识别的结果
对于高质量的裸露女性的JPEG图片，这个小脚本检测成功率非常高。但对于暗色调或黑人皮肤却不是很成功。在我的测试中，nude.js没有识别出黑白裸露图像，也没有发现视频的色情影像(可能是我的视频清晰度不够)。
不管怎么说，nude.js的表现还是很不错的，但总觉得这种技术还无法大规模使用。扫描图片需要时间，而且会卡住浏览器。因为nude.js(包括它使用的识别算法)对黑白图片和低质量的图片有缺陷，所以我不推荐在网站上大量的依赖这个脚本进行识别。