编译可在Android上运行的qemu user mode

前言

本文在Ubuntu 64位系统上对qemu项目进行交叉编译,并且只编译与qemu user mode有关的代码。

下文中的”NDK”若无特殊说明均指”Android NDK”。

下文中”$NDK”表示的是NDK的根目录。

步骤

1. 下载并安装Android NDK

下载并安装Android NDK的过程在这里不做介绍。

2. 下载qemu

3. 设置NDK工具的环境变量

为交叉编译设置Android NDK环境变量:NDK、SYSROOT

4. 编译依赖库

glib

编译可在Android上运行的glib库

编译参考资料:编译可在Android上运行的glib库

libpng12

下载地址:https://sourceforge.net/projects/libpng/files/libpng12/

编译参考资料:编译可在Android上运行的libffi库

5. 创建pkg-config的软链接

ln命令中的源路径是pkg-config工具的源路径。

如果不创建这个软链接,当执行configure脚本时会报下面的错误:

6. 修改configure

添加arm的PIE支持

找到下面的代码:

将”i386-Linux|x86_64-Linux|x32-Linux|i386-OpenBSD|x86_64-OpenBSD”更改为”i386-Linux|x86_64-Linux|x32-Linux|i386-OpenBSD|x86_64-OpenBSD|arm-Linux”。

如果不这么做的后果,使用”readelf -S qemu-arm”查看编译出来的qemu-arm可执行文件的段,可以发现所有在运行时可加载段的地址均以0x60000000为基址。

在configure中有这么一段代码:

如果textseg_addr”这个命令行选项,这个命令行选项指定text段的基址。在脚本的后面textseg_ldflags会被添加到ldflags中。

如果qemu-arm可加载段的基址为0x60000000,当qemu-arm在Android设备上运行时将会发生”Segmentation fault”,详情请参考Android上可执行ELF文件中的段不能有基址

7. 运行configure

命令行解析

configure脚本会在终端输出一些关键的信息,如:用什么编译器,flags等。

 

PKG_CONFIG_PATH

上面命令中的PKG_CONFIG_PATH="$SYSROOT/usr/lib/pkgconfig"是必要的,如果不设置这个宏,configure脚本输出”CFLAGS”的内容见下:

关注”-I”后的路径,首先说一下这个路径是怎么来的,configure脚本中有下面的代码:

“glib_cflags=$pkg_config --cflags $i“语句会获得glib的包含目录,看这篇文章的人如果电脑上安装有glib2.0可以通过这个命令进行查看输出内容:pkg-config –cflags glib-2.0。然而这个路径并不是我想要的,因为我现在是交叉编译,目标是ARM,所以我在这里将一个新的pkgconfig目录路径设置到PKG_CONFIG_PATH宏,输入下面的命令查看输出内容:

输出内容:

会发现此时”-I”后的路径有了改变。

注意:pkgconfig是一个目录,在这个目录中包含了步骤5中安装的依赖库的信息。

–target-list –cpu

–target-list arm-linux-user 意味着编译出来的qemu程序用于user mode,可以执行arm指令,并且这个arm指令的可执行程序的执行环境基于linux系统。 
–cpu=arm 意味着编译出的qemu程序只能在arm机器上执行。

–disable-system –disable-bsd-user

–disable-system:不编译system mode的代码。 
–disable-bsd-user:不编译bsd user mode的代码。

–cross-prefix

交叉编译工具的前缀,在当前命令行中它的值为”arm-linux-androideabi-“,那么configure脚本会去查找名为arm-linux-androideabi-gcc、arm-linux-androideabi-g++等工具。

–disable-tools

当命令行中有–disable-tools选项时,脚本中的禁用want_tools宏将被设置为”no”,这个宏默认为”yes”。当want_tools宏为”yes”时,会对tools宏进行设置,下面是与want_tools有关的设置tools宏的代码:

configure脚本会将tools宏的内容写入config-host.mak文件。

–disable-guest-agent

当没有这个选项时,编译会报下面的错误:

为PC编译qemu项目没有这个命令选项时不会报这个错误,然而lockf函数在Android上并不存在,所以为Android编译qemu项目时会报这个错误。

编译错误排除

ld: error: cannot find -lutil

将根目录下的Makefile文件中下面的内容注释:

ifaddrs.h: No such file or directory

错误信息

修复办法:将这个链接中的源文件都下载下来:android-ifaddrs,将下载下来的文件拷贝到qga/目录下。然后找到qga/Makefile.objs文件,将”ifaddrs.o”插入”qga-obj-$(CONFIG_POSIX)”宏中。

mqueue.h: No such file or directory

错误信息

修复办法:将”#include <mqueue.h>”更改为”#include <linux/mqueue.h>”。

char __unused[128 - sizeof(target_sigset_t)];

错误信息

修复办法:将__unused更改为_unused。

syscall.c:4108:9: error: dereferencing pointer to incomplete type

错误信息

修复办法

改为

disas/arm-a64.cc:67: error: undefined reference to ‘__cxa_end_cleanup’

错误信息

解决办法 :在configure中找到下面的代码:

将这些代码注释掉:

原因分析 :目前在Android NDK中没有64位版本的object。

syscall.c中找不到符号

错误信息

解决办法:在syscall.c文件中写下面的内容

编译清理命令

执行下面两个命令:

make clean

make distclean

 

编译debug版

调用configure脚本的命令行中添加”–enable-debug”命令选项。

作者:寻禹@阿里聚安全,更多技术文章,请访问阿里聚安全博客

时间: 2024-10-06 01:14:52

编译可在Android上运行的qemu user mode的相关文章

系列篇|编译可在Android上运行的依赖库(一):glib库

前言 这是系列文章,它们由<编译可在Android上运行的glib库>及其他4篇文章组成,这4篇文章在“编译依赖库”一节中列出.由于glib库依赖于其他第三方库,所以需要先将依赖的第三方库交叉编译到Android平台上才能成功的编译glib库,系列文章中除<编译可在Android上运行的glib库>外的其他交叉编译文章均是介绍如何对glib依赖库进行交叉编译.以上,所以叫系列文章,因为这些文章完整的介绍了如何编译可在Android上运行的glib库. 文章价值 这些文章的核心价值是

在 android 上运行 python 的方法

在android上运行python脚本,或者在android上使用python交互界面,对熟悉python的研究或开发人员来说,是一件很有吸引力的事情,因为python脚本真是非常高效,另外,有很多非常好的库 android官方目前没有支持在android设备运行python,但是网上有一些项目组做了这个事情:http://geeknizer.com/install-run-python-apps-scripts-on-android/  这个链接就提供好几个项目,我稍微尝试了  Kivy  这

在Android上运行Java和C程序

在linux上运行java程序,直接用javac编译,再用java启动虚拟机运行就行了.但是在Android上,由于虚拟机和pc端的不同,所以操作方法也是不一样的.下面介绍Android上运行Hello world! 一.单个java文件编译运行 1.在Ubuntu虚拟机上将Hello.java编译成Hello.class文件 2.在Ubuntu上的Android编译环境下生成Hello.jar文件 # dx --dex --output=Hello.jar Hello.class 注意这里的d

NDK编译可执行文件在Android 中运行显示error: only position independent executables (PIE) are supported.失败问题解决办法。

由于使用了NDK编译的可执行文件在应用中调用,在Android 7.0上的运行情况发现,当运行该可执行文件时,报如下错误: error: only position independent executables (PIE) are supported. PIE这个安全机制从4.1引入,但是Android L之前的系统版本并不会去检验可执行文件是否基于PIE编译出的.因此不会报错.但是Android L已经开启验证,如果调用的可执行文件不是基于PIE方式编译的,则无法运行.解决办法非常简单,在A

Unity3D之AssetBundle学习:Android上运行笔记

路径统一 在Android上加载StreamingAssets文件夹下的AssetBundle文件,首先需要对加载地址进行处理,注意PC.Android和IOS的地址不一致需要针对不同的平台不同的处理,通用代码如下: 1 //统一不同平台下 StreamingAssets 路径 2 public static readonly string STREAMING_ASSETS_PATH = 3 #if UNITY_ANDROID 4 "jar:file:///" + Applicatio

非Root权限的Android上运行可执行文件

使用 NDK 编译可执行文件,即 Android.mk 文件应该是编译 target 应该是 BUILD_EXECUTABLE include $(BUILD_EXECUTABLE) 假设,编出的目标为 helloworld 1. 将 helloworld push 到手机的 /sdcard 目录下 2. 执行 adb shell 3. 将 /sdcard/helloworld 拷贝到 /data/local/tmp 4. 进入到 /data/local/tmp 目录下,并执行 chmod 77

在Android 上运行 openCV ,并做灰度变化的一个例子

OpenCVImageProcessing1. 导入Opencv的 androrid SDK灰度算法 OpenCVImageProcessing 导入opencv Jar包,配置OpenCVLibrary340 的 bulid.gradle , 配置Module:app 的 build.gradle , 在依赖里添加 implementation fileTree(dir: “$buildDir/native-libs”, include: ‘native-libs.jar’) 在Gradle

Android ART运行时与Dalvik虚拟机

这几天在做一个项目时需要在Android中使用OSGi框架(Apache Felix),于是在一个android 4.4.2 版本系统的某品牌的平板上实验. 实验内容很简单:把felix包里的felix.jar包和一些bundles的jar包用android sdk里的dx及aapt工具转化为包含dex字节码的jar 包.这样使这些jar包能在Android上跑起来.(因为Android上使用的是在Dalvik虚拟机而不是标准的java虚拟机,所以“原生”的 jar包不能直接在Android上跑

TensorFlow 在android上的Demo(1)

转载时请注明出处: 修雨轩陈 系统环境说明: ------------------------------------ 操作系统 : ubunt 14.03 _ x86_64 操作系统 内存: 8GB 硬盘 500G ------------------------------------ 一.编译TensorFlow在android上的Demo 1.1 搭建环境 l 下载tensorFlow 首先,选择一个目录用git命令下载tensorFlow 在github上的源码, 如下所示: Tens