Pairwise Test

问题描述 Given a sequence of non-negative integers a0,…,an−1, find the maximum pairwise product, that is, the largest integer that can be obtained by multiplying two different elements from the sequence (or, more formally, max0≤i≠j≤n−1aiaj). Different el

找到你的另一半 都说优秀的程序员擅长面向对象编程,但却经常找不到另一半,这是为什么呢?因为你总是把自己局限成为一个程序员,没有打开自己的思维. 这是一个社群的时代啊,在这里你应该找到与你有相同价值观但又互补的另一半. 譬如:你编程能力强,估值11分,如果以20分为最佳情侣来计算,你应该找一个设计能力强,估值为9分的女生. 那么当你遇到一个设计能力为9分的女生,千万别犹豫,大胆去表白.千万别以为后面的瓜比前面的甜哦. 举个例子:有一个能力数组[7,9,11,13,15],按照最佳组合值为20来计算

题目链接:51nod 1305 Pairwise Sum and Divide 看完题我想都没想就直接暴力做了,AC后突然就反应过来了... Floor( (a+b)/(a*b) )=Floor( (1/b)+(1/a) ) 当a=1时:若b=1,则该式等于2,否则该式等于1 当a=b=2时:该式等于1 其余情况都等于0,所以只需要统计1和2的个数就行了. 1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std;

1289 大鱼吃小鱼 有N条鱼每条鱼的位置及大小均不同,他们沿着X轴游动,有的向左,有的向右.游动的速度是一样的,两条鱼相遇大鱼会吃掉小鱼.从左到右给出每条鱼的大小和游动的方向(0表示向左,1表示向右).问足够长的时间之后,能剩下多少条鱼? Input 第1行:1个数N,表示鱼的数量(1 <= N <= 100000). 第2 - N + 1行:每行两个数A[i], B[i],中间用空格分隔,分别表示鱼的大小及游动的方向(1 <= A[i] <= 10^9,B[i] = 0 或 1

------------------------------------------本文专为<光荣之路培训 >原创,如有转载请注明出处---------------------------------- 开篇: 测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用[正交分析法]进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法). 正交分析法的优点是测试用例覆盖率100

1305 Pairwise Sum and Divide 题目来源: HackerRank 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题 收藏 关注 取消关注 有这样一段程序,fun会对整数数组A进行求值,其中Floor表示向下取整: fun(A) sum = 0 for i = 1 to A.length for j = i+1 to A.length sum = sum + Floor((A[i]+A[j])/(A[i]*A[j])) return sum

HackerRank 1305 Pairwise Sum and Divide 有这样一段程序,fun会对整数数组A进行求值,其中Floor表示向下取整: fun(A) sum = 0 for i = 1 to A.length for j = i+1 to A.length sum = sum + Floor((A[i]+A[j])/(A[i]*A[j])) return sum 给出数组A,由你来计算fun(A)的结果.例如:A = {1, 4, 1},fun(A) = [5/4] + [2

本文只使用他人托管的jar包,不涉及具体算法 软件测试通常要花费掉软件开发组织30%~70%的开发资源,如何有效地提高软件测试的效率是开发组织应该考虑的关键问题之一.由于很多情况下穷举测试是不可行的,测试人员必须在时间和资源的有限性与测试覆盖的彻底性之间做好权衡.解决这个问题的一个行之有效的方法便是Pairwise Testing. 一.Pairwise Testing 先举例子 在测试用例设计过程中,有时会遇到很多变量进行组合的情况,对相互组合的两个或更多变量进行的测试活动就是组合测试,比如

学习排序算法(二):Pairwise方法之Ranking  SVM 1. Pairwise方法的基本思想 Pairwise考虑了文档顺序的关系.它将同一个query的相关文档其中起来,把任意两个文档组成一个pair.我们研究就是以这个pair文档对来研究的. 2. Ranking SVM 在测试的时候,我们就把一个query的所有结果先构建所有可能的pair,然后输入到学习到的模型中,得到每个pair的相对顺序.根据推算就可以得到所有搜索结果的排序了. 典型的Pairwise方法就有rankin