【OpenCV学习之二】读写视频

除了读入图片之外,读写视频也足够简单易学,下面来看看如何读写视频吧。

播放硬盘中的视频:

#include "highgui.h"

int main(int argc,char** argv)
{
    cvNamedWindow("Test2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
   CvCapture* capture=cvCreateFileCapture(argv[1]);
    IplImage* frame;
    while(1)
    {
        frame=cvQueryFrame(capture);
        if(!frame)
            break;
        cvShowImage("Test2",frame);
        char c= cvWaitKey(33);
        if(c==27)
            break;
    }
    cvReleaseCapture(&capture);
    cvDestoryWindow("Test2");
}

CvCapture结构包含了从摄像机或视频文件中读取帧所需的信息。根据视频来源,我们可以使用下面两个函数之一来初始化CvCapture结构。

CvCapture* cvCreateFileCapture(const char* filename);

CvCapture* cvCreateCameraCapture(int index);

当时用cvCreateFileCapture()时,我们只需要将MPG或AVI视频文件名告诉该函数,OpenCV会打开并准备读取视频。如果打开成功,将返回一个指向已经初始化了的CvCapture结构的指针,随后便可以读入视频的帧。注意:在一些情况下(比如文件不存在)无法打开文件,函数会返回NULL指针;当压缩视频的编码未知时cvCreateFileCapture()也会返回NULL指针。函数cvCreateCameraCapture()的用法与cvCreateFileCapture()非常类似,但是没有处理视频编码解码的麻烦。

读视频

int cvGrabFrame(cvCapture* capture);

IplImage* cvRetrieveFrame(CvCapture* capture)

IplImage* cvQueryFrame(CvCapture* capture)

方法一:使用cvGrabFrame(),该函数以CvCapture*指针为参数,返回一个整数,当读取帧成功时返回1,否则返回0.cvGrabFrame()将视频帧复制到一个用户看不见的空间里,这是因为获取的视频帧数据是未经过处理的,cvGrabFrame()被设计为用于快速将视频帧读入内存。在cvGrabFrame()以后,可以调用cvRetrieveFrame()来处理cvGrabFrame()读入的视频数据。这个函数会对读入帧做所有必须的处理(包括图像解码操作),并且返回要给IplImage*指针,该指针指向另一块内存空间(不要过分依赖于这个指针所指向的图像,因为cvGrabFrame()下一次调用时,指针所指向的空间会被新的图像覆盖)。实现如下:

#include<highgui.h>

int main()
{
	CvCapture* capture;
	IplImage* frame;
	capture = cvCaptureFromFile("D:\\1.avi");           // 你应该选择自己硬盘avi视频的位置
	cvNamedWindow("Test2_0");

	while (true)
	{
		if (cvGrabFrame(capture))
		{
			frame = cvRetrieveFrame(capture);
			cvShowImage("Test2_0", frame);
			char c = cvWaitKey(33);
			if (c == 27)
				break;
		}
	}
	cvReleaseCapture(&capture);
	cvDestroyWindow("Test2_0");
}

方法二:代码即为本文第一个实例。

对于CvCapture结构还可以执行很多其他的操作,比如可以查询与设置视频的各种属性:

double cvGetCaptureProperty
(
    CvCapture* capture,
    int property_id,
);

int cvSetCaptureProperty
(
    CvCapture* capture,
    int property_id,
    double value
);

cvGetCaptureProperty()可以接受的参数见下表。

视频捕捉属性 数值
CV_CAP_PROP_POS_MSEC 0
CV_CAP_PROP_POS_FRAME 1
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 2
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 3
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 4
CV_CAP_PROP_FPS 5
CV_CAP_PROP_FOURCC 6
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 7

获得视频编码格式

double f=cvGetCaptureProperty
(
    capture,
    CV_CAP_PROP_FOURCC
);

char* fourcs=(char*) (&f);

写视频:

写视频就得创建一个CvVideoWriter结构,这是一个类似于CvCapture的视频写入结构。此结构与下面的函数一起使用。

CvVideoWriter* cvCreateVideoWriter
(
    const char* filename,
    int fourcc,
    double fps,
    CvSize frame_size,
    int is_color = 1
);

int cvWriteFrame
(
    CvVideoWriter* writer,
    const IplImage* image
);

void cvReleaseVideoWriter
(
    CvVideoWriter* writer
);

除了视频文件名称,还需要告诉视频写入结构视频编码结构,帧率以及每一帧的大小。还可以告诉OpenCV图像是否彩色(默认为彩色)。fourcc是将4个字符打包在一个整数,由于经常使用,OpenCV提供了一个宏CV_FOURCC(c0,c1,c2,c3)来实现这个打包操作。

视频写入结构建好后,需要调用cvWriteFrame()函数,并且为cvWriteFrame()函数传入一个CvVideoWriter*指针和要给IplImage*指针来写入文件。

写入完成后,为了关闭写入结构,必须调用CvReleaseVideoWriter()函数,如果平时不习惯释放不再使用的空间和结构,对这个结构千万别偷懒,因为不显示释放结构,视频文件可能会被损毁。



时间: 2024-10-09 07:46:12

【OpenCV学习之二】读写视频的相关文章

【OpenCV归纳】2 读写视频

 除了读入图片之外,读写视频也足够简单易学,下面来看看如何读写视频吧. 播放硬盘中的视频: #include "highgui.h" int main(int argc,char** argv) { cvNamedWindow("Test2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); CvCapture* capture=cvCreateFileCapture(argv[1]); IplImage* frame; while(1) { frame=cvQuery

OpenCV学习 4:摄像头视频读写与边缘检测

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 想实现人脸识别,车辆识别,车牌识别.一般我们可不是读硬盘里面的视频文件的,都是直接从摄像头读取视频流然后直接识别的.所以读取摄像头的视频流这是基础...OpenCV对读取摄像头的视频流提供了一个相当简单的函数,又着实让我惊喜了一把.哈.. cvCreateCameraCapture,这个函数就是用来打开视频流的,一看和学习2里面的cvCreateFileCapture非常像,对,用法也一样..同样返回的是CvCapture*指针,后面的就和学习2播放视频一样了

opencv学习笔记二

1,读取照片(imread()) 2,处理照片(cvtcolor()) 3,命名窗口(namewindow()) 4,显示照片(imshow()) 5,保存照片(imwrite()) 1 #include<iostream> 2 #include"cv.h"//包含基本的图片功能 3 #include"highgui.h"//图片的读取,显示和处理等在里面 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 in

opencv入门笔记之四 读写视频 捕捉移动点

捕捉移动点时,  我们可以使用一种叫做 光学流动(optical flow) 的算法,  在关键点的周围,  所有点的流动导数都是相同的,  从而我门可以判断出关键点( feature points) 下面是代码: classCameraCaliberator { vector<vector<Point3f>> objectPoints; // the real points vector<vector<Point2f>> imagePoints; // p

[OpenCV]2 读写视频

除了读入图片之外,读写视频也足够简单易学,下面来看看如何读写视频吧. 播放硬盘中的视频: #include "highgui.h" int main(int argc,char** argv) { cvNamedWindow("Test2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); CvCapture* capture=cvCreateFileCapture(argv[1]); IplImage* frame; while(1) { frame=cvQueryFra

opencv学习之路(2)、读取视频,读取摄像头

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open("1.avi"); B. VideoCapture cap("1.avi"); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); /

【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记3】读写视频文件

Lua可以调用C函数的能力将极大的提高Lua的可扩展性和可用性. 对于有些和操作系统相关的功能,或者是对效率要求较高的模块,我们完全可以通过C函数来实现,之后再通过Lua调用指定的C函数. 对于那些可被Lua调用的C函数而言,其接口必须遵循Lua要求的形式,即typedef int (*lua_CFunction)(lua_State* L). 简单说明一下,该函数类型仅仅包含一个表示Lua环境的指针作为其唯一的参数,实现者可以通过该指针进一步获取Lua代码中实际传入的参数.返回值是整型,表示该

Spring视频学习笔记(二)

Spring视频学习笔记(二) XML配置里的Bean自动装配(三个来测试实现) /** * Person类 * */ public class Person { private String name; private Address address; private Car car; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Ad

马哥学习笔记二十八——nginx反向代理,负载均衡,缓存,URL重写及读写分离

Nginx反向代理 Nginx通过proxy模块实现反向代理功能.在作为web反向代理服务器时,nginx负责接收客户请求,并能够根据URI.客户端参数或其它的处理逻辑将用户请求调度至上游服务器上(upstream server).nginx在实现反向代理功能时的最重要指令为proxy_pass,它能够将location定义的某URI代理至指定的上游服务器(组)上.如下面的示例中,location的/uri将被替换为上游服务器上的/newuri. location /uri { proxy_pa