ES ElasticSearch使用

在作es backup和es restore(导入)时,需要停es集群中的data节点,只保留master节点.以下图说明,星号标识的为master节点,其他为data节点.停两个节点之前,可以在页面上确认红色标示的docs值,再停两个data节点,检查运行着的节点其docs值与停之前一致. 备份脚本es_backup.sh #!/bin/bash filename=`date +%Y%m%d%H` backesFile=es$filename.tar.gz mkdir -p /xor/elas

1.下载(版本为elasticsearch-6.5.4): https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 2.上传至服务/user/local目录 3.解压 tar -zxf elasticsearch-6.5.4.tar.gz mv elasticsearch-6.5.4 elasticsearch cd elasticsearch 4.创建Elasticsearch用户和所在组 Elasticsearch默认是不允许root用户运行的,不管是E

初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题,比如如下这些场景: 1.为什么明明有包含搜索关键词的文档,但结果里面就没有相关文档呢? 2.我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了? 3.我自定义分词规则,但感觉好麻烦呢,无从下手 1.从一个实例出发,如下创建一个文档: 然后我们做一个查询,我们试图通过搜索 eat 这个关键词来搜索这个文档 ES的返回结果为0.这不太对啊,我们用最基本的字符串查找也应该能匹配到上面新建的文档才对啊! 先来看看什么是分词. 2. 分词 搜

1.什么是ES**ES** 全称 **ElasticSearch** 是一种分布式全文搜索引擎,基于Lucene(全文搜索框架)开发而来.Lucene是公认的迄今为止的最好用的搜索引擎库,但是他所提供的API对于我们使用者来说,是非常苦恼的,常要花费大量时间去熟悉学习.ES的出现就很好的解决了这个问题,良好的封装,易用的API,链式书写方式,开瓶即饮.2.ES特点**ES** 虽然是以Lucene核心库开发的,但是却不是以它作为核心,**ES** 的贴点体现在: *分布式实时文件存储,每个字段皆

1.创建索引 curl -XPUT http://172.16.125.139:9200/ques2.创建索引类型 curl -XPOST http://172.16.125.139:9200/ques/common/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d '{"properties":{"question":{"type":"text","analyzer&qu

首先安装docker 我就不多说了 如果不会按  自己百度一下 很多  这里有个官网的 可以一步一步来 传送 我安装的是 6.8.1 1. docker pull elasticsearch:6.8.1 2. docker images 3. docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:6.8.1 哈哈 当然这

1.安装docker依赖(已安装可以不用安装) yum install -y docker 2.搜索镜像 docker search elasticsearch 如果出现以下报错 Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? 执行以下代码 systemctl daemon-reload sudo service docker restart 3.拉

介绍  https://blog.csdn.net/andyzhaojianhui/article/details/75195296 创建语句 { "company":{ "properties":{ "company_name":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" }, "company_id":{

环境 Centos 7.4 Python 2.7 Pip 2.7 MySQL-python 1.2.5 Elasticsearc 6.3.1 Elasitcsearch6.3.2 知识点 调用Python Elasticsearh API Python Mysqldb使用 DSL查询与聚合 Pyehon 列表操作 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #minyt 2018.9.1 #获取24小时内出现的模块次数 # 该程序通过elas