为什么要使用scrapy而不是requests+beautifulsoup？

本文记录下用来爬虫主要使用的两个库.第一个是requests,用这个库能很方便的下载网页,不用标准库里面各种urllib:第二个BeautifulSoup用来解析网页,不然自己用正则的话很烦. requests使用,1直接使用库内提供的get.post等函数,在比简单的情况下使用,2利用session,session能保存cookiees信息,方便的自定义request header,可以进行登陆操作. BeautifulSoup使用,先将requests得到的html生成BeautifulSo

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取

上一篇通过requests+正则爬取了猫眼电影榜单,这次通过requests+beautifulsoup再爬取一次(其实这个网站更适合使用beautifulsoup库爬取) 1.先分析网页源码 可以看出每部电影信息都包含在一堆<dd>...</dd>标签中,所以第一步可以通过beautifulsoup库解析出所有<dd>标签对,然后再从<dd>标签对中依次解析排名所在的<i>标签,电影名所在的<p>标签,上映时间所在的<p>

以前搞偷偷摸摸的事,不对,是搞爬虫都是用urllib,不过真的是很麻烦,下面就使用requests + BeautifulSoup 爬爬简单的网页. 详细介绍都在代码中注释了,大家可以参阅. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 5 20:48:25 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ python3 + anaconda(Spyder)

之前使用 scrapy 抓取数据的时候 ,默认是在逻辑中判断是否执行下一次请求 def parse(self): # 获取所有的url,例如获取到urls中 for url in urls: yield Request(url) 比如: def parse(self,response): item = MovieItem() selector = Selector(response) Movies = selector.xpath('//div[@class="info"]') for

---恢复内容开始--- 刚刚入门爬虫,今天先对于单个图集进行爬取,过几天再进行翻页爬取. 使用requests库和BeautifulSoup库 目标网站:妹子图 今天是对于单个图集的爬取,就选择一个进行爬取,我选择的链接为:http://www.mzitu.com/123114 首先网站的分析,该网站有一定的反爬虫策略,所以应对就是加入headers(目前是小白,目前不知道具体为毛这样做) Hostreferer = { 'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatibl

简介 Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库,其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得Pythoner进行网络请求时,变得美好了许多,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操

第一次写一个算是比较完整的爬虫,自我感觉极差啊,代码low,效率差,也没有保存到本地文件或者数据库,强行使用了一波多线程导致数据顺序发生了变化... 贴在这里,引以为戒吧. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 18 21:41:34 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ """ import requests

from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport osfrom time import sleep class get_img(object): def get_url(self): self.new_url = [] url = "http://www.gumua.com/Manhua/28307.html" #首页网址 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linu